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智能停車場系統(tǒng) 為安防行業(yè)開啟大數據時代
隨著大數據的時代到來，很多行業(yè)多面臨著改革的命運，在這段時間喊的最多的就是“互聯網+”了，也正因為此，漸漸的一些傳統(tǒng)行業(yè)也進行了一系列的改革，安防行業(yè)也是如此，而最切近人們生活的就是停車場系統(tǒng)了。[詳情]
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大數據是信息化社會無形的生產資料，其概念被社會各界不斷演繹出多種版本，但關于大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關系，很多人不甚明了。對此，同方物聯網產業(yè)應用本部技術總監(jiān)趙英，對此做出了詳細的解讀。[詳情]
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互聯網時代下大數據促環(huán)保裝備制造企業(yè)升級
2015年5月8日，中國版的“工業(yè)4.0”規(guī)劃——《中國制造2025》由國務院公布，提出了中國制造強國建設3個十年的“三步走”戰(zhàn)略，這是我國實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領。[詳情]
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城鎮(zhèn)化和汽車普及進程的加快，不斷加劇各大城市的交通供需矛盾，交通安全、交通擁堵及環(huán)境污染成為困擾我國交通領域的三大難題。同時，隨著城市卡口密度的增加，卡口聯網與信息共享趨勢加速，數據量將大幅增長，將形成更為龐大的交通大數據。[詳情]
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大數據助生態(tài)環(huán)境監(jiān)測應用加速
2016，生態(tài)環(huán)境大數據建設的元年、“十三五”環(huán)境信息化建設的起點?！渡鷳B(tài)環(huán)境大數據建設總體方案》的印發(fā)，不僅為未來五年的環(huán)境信息化建設指明了方向，也為新常態(tài)下環(huán)境管理轉型規(guī)劃了一條路徑。[詳情]
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大數據助力生態(tài)環(huán)境建設 推動環(huán)境質量改善
近年來，互聯網技術飛速發(fā)展，云計算、大數據在深刻影響著社會治理的模式。數據的開放共享使得數據的價值在交叉融合當中迸發(fā)，大數據技術的發(fā)展使得大數據變得更加觸手可及。[詳情]
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霍尼韋爾發(fā)布新一代Experion?過程知識系統(tǒng)—— 包括安全云計算在內的一系列工業(yè)物聯網性能幫助工廠提高效率，節(jié)約時間，降低風險
美國德克薩斯州休斯頓訊，2016年7月20日 - 霍尼韋爾（紐約證券交易所代碼：HON）過程控制部近日發(fā)布了具備更強工業(yè)物聯網性能的新一代Experion?PKSOrion過程知識系統(tǒng)。[詳情]
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大數據的目的并不是追求數據量大，而是通過系統(tǒng)式地數據收集和分析手段，實現價值的最大化。[詳情]
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日前，滴滴出行的創(chuàng)始人兼CEO程維在北京國家行政學院，為400多為來自全國各地的中青年干部作了一場題為“分享經濟發(fā)展中國”的報告。[詳情]
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云計算與大數據的結合可以說是天作之合。大數據需要靈活的計算環(huán)境，而后者可以快速、自動地進行擴展以支持海量數據?；A設施云可以精準地提供這些需求。但是無論什么時候對云計算展開討論，我們都無法回避以下問題。 [詳情]
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云數據中心與傳統(tǒng)數據中心的區(qū)別？如何建設?
云計算數據中心與傳統(tǒng)IDC（互聯網數據中心）與EDC（企業(yè)數據中心）的區(qū)別是什么？傳統(tǒng)數據中心與云計算數據中心的區(qū)別在于應對的業(yè)務模式不同。云數據中心應該如何建設?目前，業(yè)內有兩種常見觀點。 [詳情]
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KUKA攜手Infosys開發(fā)工業(yè)4.0云平臺
全球領先的自動化企業(yè)KUKA和全球咨詢、技術、外包和下一代服務領導者Infosys宣布計劃聯手開發(fā)支持企業(yè)迎接工業(yè)4.0的解決方案。[詳情]
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西門子工業(yè)云平臺公共測試版MindSphere上線，通過MindConnect Nano數據網關將關鍵設備乃至整個工廠的數據連接至MindSphere，也是是支持全新數字化商業(yè)模式的基礎。[詳情]
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羅克韋爾自動化和 OSIsoft 為 BHP Billiton 提供企業(yè)歷史信息系統(tǒng)解決方案
該企業(yè)歷史信息系統(tǒng)將采用羅克韋爾自動化的 FactoryTalk Historian Site Edition (SE) 軟件和 OSIsoft 的 PI 系統(tǒng) (PI System)。雙方將針對 BHP Billiton 覆蓋礦區(qū)、鐵路和港口設施的集成供應鏈，實現所有實時生產信息和歷史生產信息的可視化。[詳情]
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隨著移動互聯網技術的不斷發(fā)展，移動互聯網用戶發(fā)送和上傳的數據量達到1.3exabytes，相當于10的18方。BigData“大數據”是繼云計算、物聯網之后TI產業(yè)又一次顛覆性的技術變革。當今信息時代所產生的數據量已經大到無法用傳統(tǒng)的工具進行采集、存儲、管理與分析。 [詳情]
