國務(wù)院發(fā)展研究中心產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究部研究室主任 王曉明

編前：中國的二次工業(yè)革命還未完成，以德國主導(dǎo)的“工業(yè)4.0”已經(jīng)風(fēng)靡全球，來勢(shì)洶洶。它為人類描繪了一幅新的圖景：在一個(gè)信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的世界里，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算滲透到所有的關(guān)鍵領(lǐng)域，延續(xù)百年的制造產(chǎn)業(yè)鏈分工將顛覆重組，傳統(tǒng)的工業(yè)部門將打破界線，創(chuàng)造新價(jià)值的過程發(fā)生改變，并會(huì)產(chǎn)生各種新的活動(dòng)領(lǐng)域和商業(yè)模式。

中國是汽車制造大國，但不是強(qiáng)國，促進(jìn)我國汽車制造向汽車智造轉(zhuǎn)型升級(jí)，一直是汽車人的中國夢(mèng)。很多有識(shí)之士開始思考、討論，這場(chǎng)由德國人挑起的“工業(yè)4.0科技競(jìng)賽”會(huì)對(duì)我國汽車產(chǎn)業(yè)造成什么影響和改變，我國汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)。我們帶著同樣的問題，走訪了一些專家學(xué)者。從本期開始，將為讀者陸續(xù)刊發(fā)。

   “目前，‘工業(yè)4.0’是比較熱的話題。這個(gè)由德國聯(lián)盟教研部與聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)手推動(dòng)的戰(zhàn)略性項(xiàng)目，被看作是提振德國制造業(yè)的有力催化劑，也被認(rèn)為將是全球制造業(yè)未來發(fā)展的方向?！?/span>王曉明認(rèn)為，“工業(yè)4.0”將會(huì)對(duì)全球產(chǎn)業(yè)體系格局造成重大影響。據(jù)悉，中國版工業(yè)4.0規(guī)劃《中國制造業(yè)發(fā)展綱要(2015~2025)》初稿已完成，該規(guī)劃或?qū)⒂诮衲晟习肽瓿雠_(tái)。

    王曉明認(rèn)為，“工業(yè)4.0”是基于現(xiàn)代技術(shù)重大創(chuàng)新，諸如：大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、新材料、3D打印、智能機(jī)器人等綜合起來，在制造業(yè)進(jìn)行組合式創(chuàng)新。“把一些獨(dú)立的生產(chǎn)車間、工廠通過網(wǎng)絡(luò)連起來，把生產(chǎn)的不同流程，上下層級(jí)、空間分割（決策、信息），通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)整合起來，就是工業(yè)4.0的內(nèi)涵?！蓖鯐悦髡f，“但‘工業(yè)4.0’并不僅僅整合制造環(huán)節(jié)，還要整合設(shè)計(jì)、服務(wù)，即制造業(yè)的兩端，將整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈通過物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息化?！?/span>

諸多人士分析，在中國最早應(yīng)用“工業(yè)4.0”概念的領(lǐng)域可能是汽車產(chǎn)業(yè)。

模式創(chuàng)新引導(dǎo)汽車技術(shù)創(chuàng)新

德國的汽車制造業(yè)一直處于強(qiáng)勢(shì)地位，但也面臨信息網(wǎng)絡(luò)化對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)勢(shì)入侵。“美國的信息通信產(chǎn)業(yè)在全球領(lǐng)跑，像特斯拉以信息數(shù)據(jù)作為競(jìng)爭力進(jìn)入汽車行業(yè)，讓德國很有危機(jī)感，提出‘工業(yè)4.0’是為了搶占制高點(diǎn)?！蓖鯐悦鞅硎尽?/span>

未來的汽車產(chǎn)業(yè)布局要上升到以數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)為核心對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行整合和控制的層次。據(jù)王曉明介紹，把數(shù)據(jù)信息的優(yōu)勢(shì)與汽車制造業(yè)進(jìn)行整合，產(chǎn)業(yè)分工格局會(huì)發(fā)生重大變化，形成價(jià)值鏈分工。占領(lǐng)不了高端的價(jià)值鏈，分得的利益會(huì)很少。中國如果沒有應(yīng)對(duì)措施，汽車產(chǎn)業(yè)會(huì)處在價(jià)值鏈的低端，淪為工廠。

王曉明認(rèn)為，在“工業(yè)4.0”時(shí)代，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的出現(xiàn)和應(yīng)用，在這些傳統(tǒng)部門之上，會(huì)產(chǎn)生一個(gè)數(shù)據(jù)收集處理部門。這個(gè)部門收集從終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，進(jìn)行處理，指導(dǎo)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)乃至銷售環(huán)節(jié)的部門，成為所有部門的核心。

未來汽車就會(huì)成為這樣的數(shù)據(jù)終端。據(jù)介紹，雪佛蘭沃藍(lán)達(dá)(Volt)是這方面的領(lǐng)跑者之一，在每輛沃藍(lán)達(dá)上都具有數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)發(fā)送設(shè)備。消費(fèi)者購買汽車后，這些設(shè)備會(huì)將汽車運(yùn)行信息發(fā)送給通用總部，進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，分析行為特征和偏好，所得出的數(shù)據(jù)反過來再指導(dǎo)生產(chǎn)制造。

“對(duì)數(shù)據(jù)的把控是未來汽車產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)?；跀?shù)據(jù)平臺(tái)，可以做各種創(chuàng)新。”王曉明認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新如發(fā)動(dòng)機(jī)、材料等是漸進(jìn)式、慢變量創(chuàng)新，要通過大量的試錯(cuò)、試驗(yàn)來取得進(jìn)展。信息技術(shù)則是快變量創(chuàng)新，如芯片、網(wǎng)絡(luò)寬帶都遵守摩爾定律，呈指數(shù)化增長。用快變量引導(dǎo)慢變量創(chuàng)新，是現(xiàn)在信息技術(shù)對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造創(chuàng)新背后的原因。阿里巴巴牽手上汽，樂視牽手北汽，華為先后與東風(fēng)和長安兩大汽車公司簽約，就是搶占產(chǎn)業(yè)鏈的制高點(diǎn)，獲取更多利潤。

中國汽車企業(yè)在傳統(tǒng)技術(shù)上追趕，傳統(tǒng)制造技術(shù)和其他國家相當(dāng)時(shí)，在數(shù)據(jù)控制方面又落后了，這意味著汽車產(chǎn)業(yè)在新一輪競(jìng)爭中又處在價(jià)值鏈的低端。汽車產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行模式創(chuàng)新，同時(shí)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，模式創(chuàng)新可以引領(lǐng)技術(shù)改造，形成新的業(yè)態(tài)。

大規(guī)模定制化

王曉明認(rèn)為，與“工業(yè)3.0”的流水線只能大批量生產(chǎn)不同，“工業(yè)4.0”流水線可實(shí)現(xiàn)規(guī)模定制生產(chǎn)。在智能工廠里，人、機(jī)器和資源如同在一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)里自然地相互溝通協(xié)作，生產(chǎn)出來的智能產(chǎn)品能夠理解自己被制造的細(xì)節(jié)以及將如何使用。在智能工廠中，機(jī)器設(shè)備將自行組織生產(chǎn)，供應(yīng)鏈將自動(dòng)相互協(xié)調(diào)，未加工的產(chǎn)品將向機(jī)器發(fā)送完成其加工所需數(shù)據(jù)，然后由后者將其變成商品。王曉明這樣解釋這一變化：“在智能工廠里，流水線可以回答‘制造什么’、‘怎么制造’、‘誰來制造’、‘為誰制造’這幾個(gè)問題?！?/span>

實(shí)際上，對(duì)于尚處在“工業(yè)2.0”至“工業(yè)3.0”中間的我國汽車制造業(yè)來說，如何利用好信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，把“中國制造”變?yōu)椤?span style="FONT-FAMILY: 宋體; COLOR: #000000; FONT-SIZE: 18px">中國智造”非常迫切。2014年，我國汽車產(chǎn)銷量雙雙超過2300萬輛，在繼續(xù)蟬聯(lián)全球第一的光環(huán)下，自主品牌市場(chǎng)占有率跌破40%，回到2004年水平。王曉明認(rèn)為，自主車企近年來專注產(chǎn)能擴(kuò)張，對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)重視不夠。

一些合資企業(yè)在智能工廠建設(shè)上走在了前面。王曉明以大眾公司的MBQ模塊化生產(chǎn)向記者舉例，一汽-大眾的佛山工廠實(shí)現(xiàn)MBQ模塊化生產(chǎn)，在全生產(chǎn)流程實(shí)現(xiàn)智能管理，可生產(chǎn)大眾、奧迪兩大品牌產(chǎn)品。其物流管理系統(tǒng)，不僅可滿足市場(chǎng)的一般需求，還能滿足多種產(chǎn)品混線生產(chǎn)，并按用戶的個(gè)性化需求進(jìn)行生產(chǎn)。

汽車人才需知識(shí)創(chuàng)新

“工業(yè)4.0”本質(zhì)是人機(jī)關(guān)系的深刻變化，這種變化大大增加了對(duì)知識(shí)和技能的需求。而與先進(jìn)制造技術(shù)相適應(yīng)的知識(shí)和技能的形成和積累，恰恰是我國這樣的發(fā)展中國家遇到的最大挑戰(zhàn)。另外，在“工業(yè)4.0”時(shí)代，汽車企業(yè)除了制造業(yè)的人才，還將需要不同類型的人才，需要懂IT的人才、懂大數(shù)據(jù)的人才、懂得用創(chuàng)意的方式和顧客溝通的人才……

盡管我國科技人力和研發(fā)人員總數(shù)分別居世界第一位和第二位，并且每年還有大約700萬大學(xué)畢業(yè)生。中國一名工程師每年的綜合成本（3萬美元），僅為美國（30萬美元）的十分之一。但王曉明認(rèn)為，中國的人才在創(chuàng)新和主動(dòng)性方面，和發(fā)達(dá)國家仍存在不少差距。

與各種類型人才走進(jìn)汽車企業(yè)相比，汽車產(chǎn)業(yè)工人將會(huì)發(fā)生本質(zhì)上的變化。王曉明表示，在“工業(yè)4.0”時(shí)代，產(chǎn)品與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器之間進(jìn)行了通信互聯(lián)，生產(chǎn)過程高度自動(dòng)化、智能化，未來的人工智能將起到輔助決策職能，汽車企業(yè)更需要有知識(shí)會(huì)創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)工人。

他認(rèn)為，在“工業(yè)4.0”時(shí)代，工廠里的工人會(huì)有一定數(shù)量的減少。他們將會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)椤鞍最I(lǐng)工人”，體力勞動(dòng)將減少，而更多地進(jìn)行計(jì)劃、協(xié)調(diào)、知識(shí)創(chuàng)新和決策等工作。王曉明建議，在我國汽車人才培訓(xùn)方面，現(xiàn)在要未雨綢繆，打破傳統(tǒng)教育分門別類的界線，培養(yǎng)跨界、復(fù)合型人才，為迎接“工業(yè)4.0”時(shí)代的到來做好準(zhǔn)備。