標(biāo)桿工廠的陷落

再見勝利之神，再見透明工廠。工業(yè)4.0的一場(chǎng)豪華盛宴，以驚人的前瞻性提前登場(chǎng)；而在工業(yè)4.0帷幕徐徐拉開之際，它又以驚人的速度轟然塌落。

在工業(yè)4.0狂飆直上之際，大眾汽車，究竟都干了什么？

2016年3月29日，是工業(yè)4.0最值得悲傷的一個(gè)日子。這一天，德國(guó)東部德累斯頓城市的一個(gè)透明工廠——工業(yè)4.0的圣地，黯然失色，十四年歷史的德國(guó)大眾旗艦車型——輝騰，停止生產(chǎn)。

大眾透明工廠曾經(jīng)作為德國(guó)工業(yè)4.0考察的標(biāo)桿，智能制造的代表。這可以算是世界范圍內(nèi)第一個(gè)隕落的智能制造標(biāo)桿工廠，究竟是什么原因？

此事令人心生疑竇，細(xì)思極恐。標(biāo)桿工廠的破滅，是不是意味著“工業(yè)4.0救不了制造業(yè)”、“制造核心競(jìng)爭(zhēng)力與工業(yè)4.0無關(guān)”呢？

失敗是因?yàn)椴恢悄埽?/span>

有人說，大眾透明工廠有大量的人工作業(yè)，算不上是智能制造，其失敗恰恰說明是因?yàn)樗鼪]有嚴(yán)格遵照智能制造的發(fā)展方向。反過來說，就是如果它完全符合“智能制造”和“工業(yè)4.0”的規(guī)范體系，那么它應(yīng)該就不會(huì)出現(xiàn)目前的問題。

如果工業(yè)4.0是未來的方向，是制造業(yè)發(fā)展的更高階段，那么透明工廠的隕落是不是因?yàn)樗粔蛑悄苣?？從?shí)際層面看，制造過程有大量的手工操作，和常規(guī)意義上的全自動(dòng)化制造甚至都不搭邊。

自動(dòng)化是否是智能制造的必備基礎(chǔ)和前提條件？

這里不敢妄下結(jié)論，一般意義上好像先做自動(dòng)化，然后才會(huì)有信息化和智能化。國(guó)內(nèi)炒作很熱的紅領(lǐng)案例，之所以招致很多爭(zhēng)議的原因之一是，西服制造過程自動(dòng)化程度差，大量人工作業(yè)，很多參觀者都覺得這算什么智能制造的示范，所以被廣為詬病。

圖1：透明工廠的輝騰手工裝配線

對(duì)于透明工廠來說，其實(shí)也是手工作業(yè)為主，為什么就被稱為德國(guó)工業(yè)4.0的典范呢？

六大方向來對(duì)標(biāo)

就智能制造體系而言，不同的專家未必一致，而且德國(guó)的很多專家也并不完全認(rèn)同智能制造的說法。Fraunhofer研究所的研究員Ermakov博士提出針對(duì)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化（國(guó)人稱之為智能制造）轉(zhuǎn)型的體系架構(gòu)，非常值得借鑒。

圖2：智能制造的六大方向

表1：智能制造的主要方向與內(nèi)容

那么大眾透明工廠，是如何樹立起工業(yè)4.0的標(biāo)桿典范？

☆ 以客戶為中心

完全新的理念來構(gòu)思整個(gè)工廠，顛覆了傳統(tǒng)汽車制造模式，打造完全以客戶為中心的業(yè)務(wù)流程：通過私人客戶經(jīng)理，從訂單的確認(rèn)到新車的誕生，根據(jù)客戶的個(gè)人喜好自由選擇各種配置和裝飾，親身參與完整的制造過程，并可以選擇在現(xiàn)場(chǎng)觀看汽車制造過程中最具決定性的步驟，全球車主可選擇在輝騰的生產(chǎn)地透明工廠交車，享受與眾不同的交車體驗(yàn)。

☆ 全面的客戶化定制

個(gè)人認(rèn)為輝騰應(yīng)該是真正實(shí)現(xiàn)了C2M的生產(chǎn)模式。

顧客可以通過Vision World的交互式多媒體平臺(tái)以虛擬方式了解輝騰的生產(chǎn)過程，高度現(xiàn)代化的駕駛模擬裝置以及帶有全球最大觸摸屏的汽車配置裝置以獨(dú)特方式向您展示全新車型的技術(shù)和定制應(yīng)用，客戶企業(yè)通過觸摸屏直觀顯示外觀中的車漆與顏色、輪圈，內(nèi)飾中的原木和真皮材質(zhì)、配色，以及各種選裝配置在內(nèi)的所有定制內(nèi)容信息，客戶可以在現(xiàn)場(chǎng)選取自己喜愛的搭配，全程電子化確定一套完整的方案，并最終下訂單。以輝騰木質(zhì)配件為例，每一件切片都要精確到0.1毫米的切割力度，再以原始的手工方法，用砂紙、蜂蠟等輔料打磨處理十余次，歷時(shí)300多個(gè)小時(shí)方能呈現(xiàn)溫潤(rùn)如玉的效果?？蛻艨梢杂H自來到這里按下電腦屏幕上的特別按鈕，為他們的愛車舉辦“婚禮”（車架與車身的結(jié)合）。輝騰生產(chǎn)的過程可以被詮釋為：在全球最大的觸摸式熒幕中，打造出完全個(gè)性化的夢(mèng)想轎車。

☆ 制造智能化

從接到訂單到產(chǎn)品測(cè)試下線，全過程實(shí)現(xiàn)了制造智能化?；谟唵紊a(chǎn)，完全的JIT模式，零部件通過城市有軌電車運(yùn)輸，零庫(kù)存拉動(dòng)式生產(chǎn)；零部件通過電梯送到各層工區(qū)，工區(qū)內(nèi)是通過行駛在鑲木地板上的無人駕駛運(yùn)輸系統(tǒng)送到各工位，每個(gè)工位上都有旋轉(zhuǎn)升降臺(tái)，可以自動(dòng)將車身調(diào)整至各個(gè)不同的位置和高度，方便裝配。線邊的工作臺(tái)和所有工具都是數(shù)字化的。檢測(cè)過程更是完全的智能化，尤其是燈光隧道內(nèi)獨(dú)特的“漆面檢測(cè)”技術(shù)可以自動(dòng)定位漆面上存在的一丁點(diǎn)瑕疵，檢測(cè)通過后再經(jīng)過工廠內(nèi)的試車場(chǎng)和市區(qū)道路30公里的自動(dòng)檢測(cè)。

☆ 環(huán)境友好

工廠照顧到所有你能考慮的地方：包括燈光照明布置節(jié)能環(huán)保、室內(nèi)自適應(yīng)溫度調(diào)節(jié)和通風(fēng)系統(tǒng)、加拿大楓木地板勞動(dòng)保護(hù)，敏感動(dòng)植物保護(hù)以及保持城市生活質(zhì)量等多方面的因素。

工廠的四周新種植了350多棵樹，讓工廠與毗鄰的公園融為一體。面積50000平方米的室外區(qū)域，也被設(shè)計(jì)為綠化面積和水面；外部場(chǎng)地還安裝了獨(dú)特的鈉氣燈，黃色系的燈光甚至不會(huì)驚擾到附近植物園內(nèi)的昆蟲；大樓四周，使用擴(kuò)音器播放多種鳥類鳴叫的聲音，使鳥兒遠(yuǎn)離玻璃幕墻；建筑地基的深度經(jīng)過周密設(shè)計(jì)，旨在不影響地下水的平衡；除車身外殼以外，所有的汽車零部件都通過電動(dòng)車進(jìn)行運(yùn)輸，從而將生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的廢氣排放量降至最低。

☆ 智能產(chǎn)品

輝騰從座椅、空調(diào)、天窗、懸掛等多方面踐行著產(chǎn)品的智能化和自我感知能力。

以懸架為例，空氣懸架的對(duì)行駛穩(wěn)定性有著積極的作用，懸架高度可以根據(jù)車輛速度進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)，在高速行駛時(shí)定量降低車身高度，這樣既節(jié)省了燃油消耗，又可以降低翻車的風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)車輛在不良路面上行駛時(shí)，自動(dòng)調(diào)節(jié)能夠具有最佳的方向穩(wěn)定性。

☆ 創(chuàng)新服務(wù)

配有完備的高標(biāo)準(zhǔn)的售后服務(wù)，為期五年的VIP專享道路救援服務(wù)。輝騰給客戶提供多達(dá)17項(xiàng)專屬貴賓服務(wù)。

由此可以看出，透明工廠是完全符合制造業(yè)往智能制造（數(shù)字化）方向轉(zhuǎn)型的體系架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的（或者說，工業(yè)4.0架構(gòu)就是德國(guó)基于西門子、博世、大眾、寶馬等幾個(gè)大企業(yè)的領(lǐng)先實(shí)踐總結(jié)提升得來的）。這也是為什么它一直被標(biāo)榜為德國(guó)工四的代表和典范的原因。

按照德國(guó)人的評(píng)價(jià)體系，大眾透明工廠應(yīng)該是非常接近工業(yè)4.0和智能制造的工廠了。

自從德國(guó)人提出4.0的概念后，好多中國(guó)人就得了一種病——“小數(shù)點(diǎn)病”。專家們參觀考察完任何一個(gè)工廠都要量化評(píng)估一下這個(gè)工廠的智能制造水平究竟是幾點(diǎn)幾，據(jù)說什么華為是3.6，海爾是3.4，筆者很難理解這都是怎么量化出來的。

經(jīng)過上述分析，既然大眾透明工廠是符合智能制造的規(guī)范，而且是如此接近工業(yè)4.0的標(biāo)桿工廠，那它的隕落能說明什么呢？能作為一個(gè)反例說明企業(yè)向智能制造的升級(jí)的方向不對(duì)嗎？

這一點(diǎn)，應(yīng)該沒有人會(huì)同意。

我和一些專家交流過，他們大多覺得大眾透明工廠本身并沒有問題，確實(shí)是智能制造的典范，停產(chǎn)的原因應(yīng)該是輝騰這個(gè)產(chǎn)品有問題。

透明工廠的失敗是因?yàn)楫a(chǎn)品的問題？

咋一看上去，確實(shí)是如此，輝騰這款產(chǎn)品有問題。

輝騰雖然產(chǎn)品技術(shù)一流，配置一流，質(zhì)量一流，但可識(shí)別度太差，低調(diào)到大家都不認(rèn)識(shí)——網(wǎng)上的段子頗能說明問題。開這個(gè)車，碰到不識(shí)貨的，停車場(chǎng)被保安訓(xùn)斥，開帕薩特的，停邊上，離那個(gè)寶馬5系遠(yuǎn)點(diǎn)，碰了你賠得起嗎？如果碰到真正識(shí)貨的人卻又說“這是輝騰啊，SB才花那么多錢買這個(gè)車，不就是輛大號(hào)的帕薩特嗎？！”

圖3：輝騰汽車的大眾臉

這看起來確實(shí)是產(chǎn)品的問題，簡(jiǎn)單說是產(chǎn)品定位和支撐產(chǎn)品定位的設(shè)計(jì)不匹配帶來的問題，但這和智能制造有沒有關(guān)系呢？

世界上失敗的產(chǎn)品案例比比皆是，好汽車賣不火的案例太多了，不說汽車業(yè)，蘋果推出的電腦Apple III、牛頓 PDA也曾經(jīng)嚴(yán)重失敗，LG的手機(jī)、家電產(chǎn)品，無論是質(zhì)量還是功能創(chuàng)新，很多方面都比三星還好，但是產(chǎn)品就是賣不火。我相信LG的產(chǎn)品制造水平肯定不差，所有這些，如果我們要?dú)w結(jié)，我們可以統(tǒng)統(tǒng)稱之為“產(chǎn)品的問題”，那這種產(chǎn)品的問題，是智能制造所能涉及的范疇嗎？是不是智能制造并不如專家們所說的那樣包治百?。课覀?nèi)绻纱送茢喑鲋悄苤圃旖鉀Q不了“產(chǎn)品的問題”，很多專家肯定也是不同意的。

假設(shè)大眾的輝騰是產(chǎn)品本身外觀設(shè)計(jì)有問題，但產(chǎn)品本身恰恰是智能制造的重要組成部分。

為什么在設(shè)計(jì)階段沒有考慮到潛在客戶的需求？這看起來歸根到底應(yīng)該還是智能制造水平不夠的原因。智能制造概念的領(lǐng)域和范疇涵蓋了產(chǎn)品的全生命周期，從產(chǎn)品早期市場(chǎng)調(diào)研、產(chǎn)品策劃、項(xiàng)目立項(xiàng)、研發(fā)過程、制造過程，一直到使用過程、再制造過程、報(bào)廢回收過程，可謂無所不包。

按照智能制造的體系，如果是產(chǎn)品的功能設(shè)計(jì)缺陷，應(yīng)該在仿真和驗(yàn)證階段就解決掉，外觀和審美問題應(yīng)該在市場(chǎng)調(diào)研階段解決掉，價(jià)格定位不合理也應(yīng)該在市場(chǎng)調(diào)研和產(chǎn)品宣傳及推出市場(chǎng)之前就解決掉，所以有了智能制造，應(yīng)該不可能出現(xiàn)“產(chǎn)品的問題”。

通過這個(gè)推導(dǎo)，我們是不是可以得出結(jié)論：大眾透明工廠的問題，盡管看上去，主要是輝騰產(chǎn)品的問題，但歸根到底還是因?yàn)榇蟊姴粔蛑悄苤圃欤。?/span>

智能制造能否解決產(chǎn)品問題？

以輝騰為例，筆者認(rèn)為，輝騰雖然從配置、質(zhì)量方面是個(gè)優(yōu)秀的產(chǎn)品，但是品牌卻沒有和大眾其他車型有效的區(qū)分，這是個(gè)致命的問題，尤其是輝騰80%的客戶是中國(guó)人。買得起輝騰的人估計(jì)是沒時(shí)間專程從中國(guó)跑到德國(guó)來體會(huì)自己專屬的新車發(fā)布儀式的，以中國(guó)消費(fèi)者的心理，汽車是不是純手工打造，從訂車到提車的過程服務(wù)是否尊貴，這些不是最重要的，買個(gè)豪車就算是低調(diào)的奢華，但也總得讓別人認(rèn)得吧。輝騰的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可是奔馳S系和奧迪A8，入門就是3.0V6的配置，但識(shí)別度卻是極低。

中國(guó)的富豪會(huì)為這輛個(gè)性化定制+純手工打造的頂級(jí)豪華車買單嗎？這就是典型的產(chǎn)品戰(zhàn)略問題，個(gè)人認(rèn)為大眾對(duì)輝騰的商業(yè)模式設(shè)計(jì)沒有問題，只要有好產(chǎn)品好故事，世界上愿意買單的富人有的是。但是輝騰的產(chǎn)品戰(zhàn)略卻非常糟糕，消費(fèi)者都分不清輝騰是誰，怎么可能不失敗。至少可以換個(gè)車標(biāo)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)風(fēng)格也要與大眾現(xiàn)在的車型譜系完全不同嘛，正如豐田對(duì)雷克薩斯所做的那樣。

淺顯的講，輝騰的主要問題是產(chǎn)品設(shè)計(jì)定位和目標(biāo)消費(fèi)人群訴求不夠匹配，那么在智能制造的整個(gè)框架體系下，該如何解決呢？

根據(jù)智能制造的標(biāo)準(zhǔn)體系，在產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)階段，就要收集潛在客戶的需求，目前提的最多的就是人工智能和大數(shù)據(jù)，基于大量潛在消費(fèi)者的數(shù)據(jù)采集和人工智能分析，尋找和定位目標(biāo)客戶，通過對(duì)目標(biāo)客戶的數(shù)據(jù)收集、指數(shù)建模研究，基于一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型分析，將多種信息集合在一起并形成在一定類型上的獨(dú)特的特征與氣質(zhì)，形成了用戶群體的獨(dú)特的“畫像”，然后基于此畫像來做產(chǎn)品的定義和設(shè)計(jì)。這并非非常前沿的技術(shù)，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的家電行業(yè)都號(hào)稱已經(jīng)把大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到了新產(chǎn)品研發(fā)和改型設(shè)計(jì)中。

假定輝騰的潛在客戶是低調(diào)有品位的富人（其實(shí)大眾當(dāng)初根本沒有預(yù)料到這款產(chǎn)品最后80%靠賣給中國(guó)人），這類人群在中國(guó)可能廣泛的存在于煤老板、IT新貴、互聯(lián)網(wǎng)高管、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)擁有者、富二代、網(wǎng)紅、演藝明星等等，是不是他們只要行事低調(diào)號(hào)稱有品位，都是潛在客戶呢？這些人的買車訴求肯定差異很大，但他們也許都是自認(rèn)為行事低調(diào)和頗有品位，網(wǎng)上戲謔中國(guó)新富起來的人消費(fèi)“只買貴的不買對(duì)的”，輝騰讓人感覺既不是“對(duì)的”，相對(duì)其配置來說也不算是很“貴的”，尤其是國(guó)內(nèi)的實(shí)際成交價(jià)。

不靠譜的市場(chǎng)調(diào)研和大數(shù)據(jù)

大眾打算開發(fā)輝騰這款產(chǎn)品的時(shí)候肯定也是做過調(diào)研的。時(shí)任大眾汽車董事長(zhǎng)技術(shù)狂人費(fèi)迪南德·皮耶希超過10億歐元的研發(fā)投入、100多項(xiàng)的專利申請(qǐng)，希望提升大眾的高端品牌，以技術(shù)引領(lǐng)未來，打造一款夢(mèng)想旗艦車型，賣給真正懂車的有品位的富人。輝騰(Phaeton)以古希臘神話太陽(yáng)神之子命名，代表著“耀眼”、“光明四射”，是皮老爺子心中的完美汽車。

眾所周知，汽車行業(yè)對(duì)產(chǎn)品立項(xiàng)是非常嚴(yán)格的，一款全新車型動(dòng)輒上十億的研發(fā)費(fèi)用，必須要把產(chǎn)品定位、目標(biāo)人群、市場(chǎng)容量、銷售預(yù)計(jì)、盈虧平衡點(diǎn)等等大量分析指標(biāo)量化，更何況輝騰除了10億歐元的研發(fā)投入，還另外投資2億多歐新建了透明工廠，當(dāng)年大眾對(duì)這款車型寄予厚望，做過詳細(xì)的市場(chǎng)分析和潛在客戶調(diào)研，大眾對(duì)輝騰制定了保底年銷2萬臺(tái)的計(jì)劃。

既然做了這么多前期工作，為什么會(huì)出現(xiàn)徹底失敗的結(jié)局？就算進(jìn)一步采用大數(shù)據(jù)分析的工具，強(qiáng)化推進(jìn)智能制造，就能解決輝騰面臨的問題嗎？

輝騰是2002年推出市場(chǎng)的，那個(gè)時(shí)候根本沒有考慮中國(guó)市場(chǎng)（當(dāng)時(shí)中國(guó)汽車市場(chǎng)規(guī)模才116萬輛，高端車更是少得可憐），主要是面向美國(guó)和歐洲市場(chǎng)的，美國(guó)市場(chǎng)一直沒有起色，直到2005年，輝騰的全球銷量?jī)H在9000臺(tái)左右。原本被寄予厚望的美國(guó)市場(chǎng)也業(yè)績(jī)欠佳。2005年前十個(gè)月，在美國(guó)銷量大幅下降52%。同年11月，大眾宣布將從2006年起停止在美國(guó)市場(chǎng)銷售輝騰。

圖4：2007—2015年輝騰國(guó)內(nèi)上牌量一覽

此后幾年，丟失美國(guó)市場(chǎng)的輝騰全球銷量徘徊在5000到6000輛之間，從2009年開始，出人意料的，輝騰在中國(guó)市場(chǎng)迎來一絲生機(jī)，但即便有中國(guó)市場(chǎng)的支撐，但這個(gè)低調(diào)貴族整體的沒落卻已不可逆轉(zhuǎn)。當(dāng)然，這種青睞看上去仍然不是根本性問題，如果真的在中國(guó)市場(chǎng)得到青睞，也不至于沒落，區(qū)區(qū)2萬輛/年的銷售量在中國(guó)高端車市場(chǎng)并非難事。

由此可見，市場(chǎng)調(diào)研何其復(fù)雜，目標(biāo)市場(chǎng)都在不斷變化，客戶需求也是模糊不清，個(gè)體訴求在潛移默化，如果大數(shù)據(jù)真的能解決這些產(chǎn)品設(shè)計(jì)的問題，那么大公司也就不會(huì)有那么多失敗的產(chǎn)品了。

相反的，還有另外一些專家認(rèn)為，以市場(chǎng)調(diào)研的結(jié)果來作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)的輸入往往毫無價(jià)值可言！

亨利·福特的名言：如果我問客戶他們需要什么，他們總是說要“一匹更快的馬”！

史蒂夫·喬布斯堅(jiān)信用戶“不知道自己要什么”，他曾經(jīng)說過的話被廣為傳頌：“不必做市場(chǎng)調(diào)查，因?yàn)橄M(fèi)者自己也不知道自己想要什么，客戶都是膚淺的?！?“只有在產(chǎn)品面世后，人們才知道他們想要什么?！?/span>

既然市場(chǎng)調(diào)研都不可信，或者說不正確，也就是說數(shù)據(jù)來源都不可靠，那么大數(shù)據(jù)分析是不是也必然會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的偏差？以此為基礎(chǔ)構(gòu)建的“用戶畫像”也必然非常不準(zhǔn)確。

關(guān)于大數(shù)據(jù)不靠譜的案例有很多，“谷歌流感趨勢(shì)”（Google Flu Trends）未卜先知的故事，常被看做大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢(shì)的明證。2008年11月谷歌公司啟動(dòng)的GFT項(xiàng)目，目標(biāo)是預(yù)測(cè)美國(guó)疾控中心（CDC）報(bào)告的流感發(fā)病率。甫一登場(chǎng)，GFT就亮出十分驚艷的成績(jī)單。2009年，GFT團(tuán)隊(duì)在《自然》發(fā)文報(bào)告，只需分析數(shù)十億搜索中45個(gè)與流感相關(guān)的關(guān)鍵詞，GFT就能比CDC提前兩周預(yù)報(bào)2007-2008季流感的發(fā)病率。

等到2014年，美國(guó)Lazer等學(xué)者在《科學(xué)》發(fā)文報(bào)告了GFT近年的表現(xiàn)。

2009年，GFT沒能預(yù)測(cè)到非季節(jié)性流感A-H1N1；從2011年8月到2013年8月的108周里，GFT有100周高估了CDC報(bào)告的流感發(fā)病率，高估甚至達(dá)到兩倍之多。那么不用大數(shù)據(jù)會(huì)如何？作者報(bào)告，只用兩周前CDC的歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)發(fā)病率，其表現(xiàn)也要比GFT好很多。

所以說大數(shù)據(jù)、人工智能的可靠性尚且值得斟酌，如此說來，似乎智能制造不太可能解決“產(chǎn)品的問題”，如果智能制造真的包治百病的話，那企業(yè)家和產(chǎn)品經(jīng)理就沒什么價(jià)值了，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力全部靠大數(shù)據(jù)和智能制造來操縱就能解決，這顯然是大家目前難以認(rèn)可的。

綜上所述，從大眾透明工廠來說，輝騰的失敗很難靠智能制造來拯救。

既然企業(yè)的失敗靠智能制造不一定能挽救，那么企業(yè)的成功是不是一定是智能制造的功勞呢？

智能制造肯定會(huì)有功勞，但是這份功勞的重要程度需要仔細(xì)甄別，其實(shí)很多企業(yè)的成功，可能真的與智能制造沒有完全的關(guān)系，比如小米當(dāng)年的成功，現(xiàn)在VIVO和OPPO的如日中天，這些成功能都?xì)w功于智能制造嗎？筆者去過OPPO的主裝配車間，擁有大量工人的U型手工裝配線依然是制造的主角！

狹義的智能制造可以縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，降低產(chǎn)品成本，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量最優(yōu)，生產(chǎn)效率最高，這些在一定程度上可以幫助企業(yè)帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但并不能完全解決產(chǎn)品在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力問題，更不能解決市場(chǎng)需求的問題。

廣義的智能制造，涵蓋了企業(yè)商業(yè)模式的重塑，產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化整合，新業(yè)態(tài)新模式的創(chuàng)造，但是這一切都是要和企業(yè)自身的戰(zhàn)略來綁定的，沒有企業(yè)的戰(zhàn)略實(shí)踐，任何新模式、新業(yè)態(tài)都將無法成立！

根基在哪里

中國(guó)企業(yè)應(yīng)該通過大眾透明工廠的反例認(rèn)真反思，無論政府倡導(dǎo)中國(guó)智能制造2025也好，互聯(lián)網(wǎng)+也罷，無論去歐、美、日參觀多么接近4.0的工廠，環(huán)境如何優(yōu)美，產(chǎn)線如何精致，設(shè)備如何先進(jìn)，講解如何動(dòng)人，其實(shí)這一切都是為企業(yè)戰(zhàn)略服務(wù)的，其核心還是企業(yè)要如何打造自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。離開了這個(gè)根本，一切都是空中樓閣。

凡是去參觀領(lǐng)先企業(yè)，都應(yīng)該認(rèn)真深入思考一下：

企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力究竟是什么？成功源自于什么戰(zhàn)略？背后的價(jià)值理念是什么？智能制造在其戰(zhàn)略之下取舍和配置是否得當(dāng)？智能制造的哪些方面有力的促進(jìn)了企業(yè)的戰(zhàn)略落地和競(jìng)爭(zhēng)力提升？

那么回來之后，不要先去參照標(biāo)桿來找自身智能制造的短板，如果你滿眼看到的只是標(biāo)桿企業(yè)的智能制造，那么你回來就肯定滿腦子想的是如何搞自動(dòng)化、上機(jī)器人、弄智能檢測(cè)、上軟件系統(tǒng)……結(jié)果只能是學(xué)得四不像，東施效顰，何其悲哉！如果沒有國(guó)家的資金扶持，不知道國(guó)內(nèi)有多少企業(yè)搞的智能制造工程將會(huì)像大眾透明工廠一樣變成昂貴的負(fù)擔(dān)？

先拋開智能制造一小會(huì)兒吧。首先來思考標(biāo)桿企業(yè)的戰(zhàn)略定位是否清晰，資源配稱是否妥當(dāng)，戰(zhàn)略執(zhí)行還有哪些短板。然后再來看，這些短板是不是需要通過智能制造的手段來提升，換言之，需要基于制定自身的智能制造推進(jìn)計(jì)劃，結(jié)合精益生產(chǎn)，大力促進(jìn)質(zhì)量、成本和交付QCD各要素的提升，取得切實(shí)可行的成效。

中國(guó)制造 五化在路上

最近又去德國(guó)深入?yún)⒂^了二十幾家企業(yè)，坦白講，沒看見這些企業(yè)如何花費(fèi)太多功夫投資和實(shí)踐工業(yè)4.0。目前中國(guó)企業(yè)，跑去德國(guó)參觀最多的萊比錫寶馬工廠建于2004年，大眾透明工廠建于1999年。這些十幾年前的工廠代表著工業(yè)4.0的最佳實(shí)踐？蹊蹺的是，所有被參觀的德國(guó)企業(yè)卻對(duì)去參觀的中國(guó)人大力灌輸工四理念，為什么？因?yàn)樵谒麄冄劾?，我們是客戶，是能帶來真金白銀的潛在客戶！不知道有沒有人統(tǒng)計(jì)，德國(guó)通過大力推工業(yè)4.0賣給了中國(guó)企業(yè)多少自動(dòng)化產(chǎn)線、機(jī)器人、軟件系統(tǒng)？德國(guó)推工四，看上去更像是說給中國(guó)人聽的，是針對(duì)中國(guó)政府提出的轉(zhuǎn)型升級(jí)而量身定做的解決方案！這才是所謂德國(guó)的國(guó)家戰(zhàn)略。

中國(guó)的現(xiàn)狀是“五化都在路上”，自動(dòng)化在持續(xù)，信息化在努力，精益化在考慮，數(shù)字化在練習(xí)，智能化在傳遞。如何因地制宜，拋開智能制造，下功夫打造和提升中國(guó)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，這才是政府部門及每個(gè)業(yè)內(nèi)人士都應(yīng)該關(guān)注的問題。