工業(yè)4.0產(chǎn)生的背景是離散制造業(yè)。將思想用于流程業(yè)時(shí)，多少總會(huì)感覺有點(diǎn)‘別扭’。這到底是為什么呢?只有搞清楚這個(gè)問題，才能實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與流程業(yè)的深度融合點(diǎn)。本文就此談一點(diǎn)粗淺的想法。

　　流程工業(yè)推進(jìn)工業(yè)4.0的困難在于數(shù)字化。

　　工業(yè)4.0的本質(zhì)是智能化,智能化的前提是數(shù)字化。數(shù)字化有程度上的差異：對(duì)產(chǎn)品和生產(chǎn)過程的數(shù)字化描述，必須達(dá)到足以支撐CPS的水平，才能實(shí)現(xiàn)智能決策。這一點(diǎn)，恰恰是流程行業(yè)難以做到的。

　　流程行業(yè)的數(shù)字化為什么難呢?這是因?yàn)椋寒a(chǎn)品和工藝的耦合太強(qiáng)。

　　對(duì)離散制造業(yè)來說，工藝對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響相對(duì)較小。只要能正確地安裝起來、不損害零件，不同安裝工藝下產(chǎn)品質(zhì)量的差別較小。 而流程行業(yè)則不然，工藝(包括設(shè)備狀態(tài))對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響非常大。以鋼鐵為例，同樣的成分，不同工藝可以生產(chǎn)出完全不同的產(chǎn)品;不同的成分，工藝要點(diǎn)差別很大;工藝的稍許變化，會(huì)引發(fā)質(zhì)量不合。工藝影響為什么這么大呢?因?yàn)榱鞒绦袠I(yè)的生產(chǎn)，往往伴隨物理和化學(xué)變化。與之相比，離散制造業(yè)則主要是簡單安裝，連物理變化都很少。

　　耦合度強(qiáng)，為什么就難以數(shù)字化呢?這是因?yàn)椋簡栴}太復(fù)雜了。假設(shè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)組成有n個(gè)要點(diǎn)，工藝過程有m個(gè)要點(diǎn)。耦合度低時(shí)，影響產(chǎn)品質(zhì)量的要點(diǎn)大體有n+m個(gè);耦合度高時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量的要點(diǎn)則可能有n*m個(gè)。故而，耦合度越強(qiáng)，問題的復(fù)雜性往往越大。

　　在離散制造業(yè)，問題的復(fù)雜度相對(duì)較低，技術(shù)人員有能力把每個(gè)關(guān)鍵因素遍歷一遍。在鋼鐵行業(yè)，從煉鐵到冷軋，有成千上萬個(gè)工藝要點(diǎn)、且與產(chǎn)品相關(guān)。遍歷要點(diǎn)的難度和工作量太大，只能抓住重點(diǎn)進(jìn)行考慮。

　　說流程行業(yè)復(fù)雜，是有具體表現(xiàn)的。

　　復(fù)雜的表現(xiàn)之一：質(zhì)量控制難。在離散行業(yè)，人們追求產(chǎn)品質(zhì)量的6σ。然而，在鋼鐵行業(yè)，有的高端產(chǎn)品的成材率不足60%，連1個(gè)σ都沒有;能有2σ，就比較滿意了;產(chǎn)品合格率達(dá)到3~4σ時(shí)，就考慮降成本了....產(chǎn)品合格率低，本質(zhì)上還是人們掌握的知識(shí)不完整，很多重要因素被當(dāng)成了‘隨機(jī)干擾’。

　　復(fù)雜的表現(xiàn)之二：經(jīng)驗(yàn)很重要。理論上可能引起質(zhì)量問題的因素太多，難以逐一分析。因此，需要依賴經(jīng)驗(yàn)，抓住關(guān)鍵問題，才能用可接受的有限嘗試得到合理的做法。事實(shí)上，盡管理論上的影響因素很多，現(xiàn)實(shí)中真正起作用的因素一般卻較少。能否正確抓住重點(diǎn)，要看水平了。

　　復(fù)雜的第三個(gè)表現(xiàn)是：標(biāo)準(zhǔn)化方法難以推廣。像6σ、APQP等標(biāo)準(zhǔn)化方法，在鋼鐵行業(yè)中的推進(jìn)很難。這些方法都需要從邏輯上羅列重點(diǎn)要素，以避免經(jīng)驗(yàn)上的盲點(diǎn)。但是，離開經(jīng)驗(yàn)，要羅列的問題實(shí)在太多。羅列得少，與經(jīng)驗(yàn)方法差不多;羅列得多，工作會(huì)極其復(fù)雜。故而，這個(gè)度非常難把握。

　　那么，流程行業(yè)如何推進(jìn)工業(yè)4.0呢?

　　如前所述，流程行業(yè)推進(jìn)工業(yè)4.0的難點(diǎn)在于數(shù)字化。而數(shù)字化的難點(diǎn)又在于工藝與產(chǎn)品的耦合。無論如何，這都要求我們加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和工藝過程(含設(shè)備狀態(tài))的感知。但是，如果不能解決復(fù)雜性帶來的問題，流程智能化很可能以兩種形式失?。?/p>

　　1、因用戶反對(duì)失敗。

　　如果無端地為用戶增加大量無效的勞動(dòng)，肯定受到現(xiàn)場技術(shù)人員的抵制，導(dǎo)致失敗。

　　2、因數(shù)字化建設(shè)過于復(fù)雜失敗。

　　數(shù)字化建設(shè)可能因工程量浩大，難以結(jié)尾，而最終失敗。

　　據(jù)此，流程工業(yè)數(shù)字化的方向是什么?筆者認(rèn)為：處理好“簡單”與“復(fù)雜”的關(guān)系，是在流程行業(yè)推進(jìn)工業(yè)4.0的關(guān)鍵。

　　那么，如何才能解決“簡單”與“復(fù)雜”的矛盾呢?筆者認(rèn)為：要解決這個(gè)矛盾，需要的是“知識(shí)管理的智能化”。具體地說，知識(shí)必須能夠智能地推送到需要知識(shí)的人手中、推送到所需要的流程中。

　　要做到這一點(diǎn)，需要做的基礎(chǔ)工作是數(shù)據(jù)和知識(shí)的結(jié)構(gòu)化。而結(jié)構(gòu)化一定是針對(duì)問題的，問題一定是某個(gè)工作流程中的。無論如何，這將是一個(gè)工作量極大的工作。做得好，路越走越寬;做的不好，路越走越窄。關(guān)鍵是頂層設(shè)計(jì)。一個(gè)好的頂層設(shè)計(jì)，應(yīng)該可以在未來幾十年中持續(xù)得到優(yōu)化，而不至于被迫放棄。這是項(xiàng)非常復(fù)雜的智慧活動(dòng)，是項(xiàng)極大的挑戰(zhàn)。

　　順便說一句：數(shù)字化企業(yè)的建設(shè)不同于大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)、尤其是商務(wù)大數(shù)據(jù)的思維方式，在很多地方不適合企業(yè)界。我們必須辯證地吸收大數(shù)據(jù)的思想，不能盲目跟風(fēng)，才能走向正確的方向。有些人提到大數(shù)據(jù)，就否認(rèn)因果性、就強(qiáng)調(diào)非結(jié)構(gòu)化、關(guān)注數(shù)據(jù)存不下怎么辦.....這些說法，就像當(dāng)年被熱炒的神經(jīng)元，害人不淺啊。