免费色播,亚洲国产欧美国产第一区二区三区,毛片看,日本精品在线观看视频,国产成人精品一区二区免费视频,日本黄色免费网站,一级毛片免费

智能工廠之路“一刀切”要不得

來源:互聯(lián)網(wǎng)

點擊:1369

A+ A-

所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:智能工廠

    為面對新的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級形勢,新一屆領(lǐng)導(dǎo)集體提出了“打造中國經(jīng)濟升級版”的總體戰(zhàn)略,制定并實施國家層面的“中國制造2025發(fā)展規(guī)劃綱要”,打造以制造業(yè)數(shù)字化、智能工廠為核心特征的工業(yè)升級版。

      

      中國制造業(yè)數(shù)字化、智能化極不平衡。目前,航空、航天、鋼鐵、石化、機床、汽車、集成電路領(lǐng)域的大中型企業(yè),在數(shù)字化設(shè)計、自動化及智能化裝備(生產(chǎn)線)、生產(chǎn)加工的數(shù)字控制、企業(yè)信息管理方面都具有較好的基礎(chǔ)和水平,而大部分中小型企業(yè)在設(shè)計環(huán)節(jié)CAD技術(shù)應(yīng)用具有一定基礎(chǔ),而在自動化及智能化裝備(生產(chǎn)線)、生產(chǎn)加工的數(shù)字控制、企業(yè)信息管理方面基礎(chǔ)較為薄弱。

      

      中國工業(yè)發(fā)展是多層次性:客觀地說經(jīng)過30多年的改革開放,中國東部沿海的一些省市的工業(yè)發(fā)展水平已經(jīng)總體上達到了工業(yè)2.5時代,甚至少數(shù)省市已經(jīng)接近工業(yè)3.0時代,但為數(shù)尚多的中西部地區(qū)甚至還沒有達到工業(yè)2.0的發(fā)展水平。

      

      就目前國內(nèi)整體制造業(yè)格局并非全部適應(yīng)數(shù)字化、智能化的改造。每個行業(yè)由于具備行業(yè)現(xiàn)在企業(yè)都在講工業(yè)4.0的概念,設(shè)備的自動化只是其中之一,還包括生產(chǎn)的透明化,訂單、產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)、物流配送的狀態(tài)在信息系統(tǒng)中有所反映,以及物流智能化,按生產(chǎn)指定信息,管理移動化,能夠?qū)崿F(xiàn)異地監(jiān)測管理,以及基于大數(shù)據(jù)來進行決策。目前國內(nèi)家電、汽車、油田在邁進工業(yè)4.0進程中頗為積極,但是由于每個行業(yè)都具備行業(yè)特性,在規(guī)劃智能工廠生產(chǎn),還需有的放矢。

      

      家電制造業(yè)智能工廠 構(gòu)建信息化平臺,實現(xiàn)精益化生產(chǎn)

      

      目前,家電企業(yè)加快了在自動化改造上的節(jié)奏,并積極投入。海爾投產(chǎn)了沈陽冰箱、鄭州空調(diào)、青島熱水器、佛山洗衣機四個互聯(lián)工廠,海信科龍布局智能制造基地,格蘭仕繼去年改造了微波爐生產(chǎn)基地后,今年還將引入洗衣機自動化生產(chǎn)線,TCL計劃把華星光電智能化生產(chǎn)的模式復(fù)制到彩電、手機等旗下其他業(yè)務(wù),美的空調(diào)今年在自動化的投入就達到近10億,未來五年共投入50億。

      

      家電制造企業(yè)現(xiàn)在所作只是向智能制造轉(zhuǎn)型的第一步,接下來對信息化系統(tǒng)的搭建將更為考驗。目前,家電企業(yè)制作生產(chǎn)走向定制化。未來,消費者的需求能夠直接傳遞到智能工廠,進行定制化生產(chǎn),消費者可以通過個人智能終端隨時了解自己訂單完成的進度……這一切并不會很遠。

      

      然而,我國企業(yè)推行精益化生產(chǎn)方式是一個較為重大的策略改革,需要結(jié)合企業(yè)實際制定具有企業(yè)特色的精益化生產(chǎn)方案。但是就我國目前情況來看,我國企業(yè)外部資源利用低,在與供應(yīng)商的合作上也未能形成共識,依然沿用傳統(tǒng)的計劃經(jīng)濟體制,在選擇供應(yīng)商時也缺少主動性和積極性,這對于一個企業(yè)的發(fā)展來講是極其不利的。精益化生產(chǎn)中的自動化技術(shù)只有與企業(yè)的改制、改組、改造緊密結(jié)合。才能發(fā)揮其應(yīng)有的效果。而類似家電制造業(yè)行業(yè),要實現(xiàn)智能工廠模式生產(chǎn)最大的攔路虎是構(gòu)建信息化平臺,實現(xiàn)精益化生產(chǎn)。

      

      汽車行業(yè)智能工廠研發(fā)能力弱

      

      汽車是工業(yè)機器人應(yīng)用最廣泛領(lǐng)域。從全球范圍看,汽車行業(yè)智能工廠是機器人應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域。根據(jù)IFR數(shù)據(jù)顯示,從2009年到2013年間,汽車行業(yè)每年工業(yè)機器人的安裝量從大約2萬臺快速擴充到7萬臺,2013年全年汽車行業(yè)占機器人安裝總量的39%,比2012年增長4%,遠遠高于其他下游行業(yè)。同樣在我國,汽車制造也快速實現(xiàn)自動化生產(chǎn),包括鋼板的搬運、裝配,甚至打磨、噴涂大都由機器人完成,汽車工業(yè)未來很長一段時間仍然是機器人應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域。

      

      汽車生產(chǎn)在走進工業(yè)4.0最困難的地方就是:大批量、高質(zhì)量、高水平地生產(chǎn)汽車產(chǎn)品,又是一切新的工藝、新技術(shù)的載體。從有汽車工業(yè)以來,世界上所有新的生產(chǎn)方式、新的技術(shù)都首先應(yīng)用在汽車上。另外,由于高投入高產(chǎn)出的模式非常適合汽車產(chǎn)業(yè),這也是汽車產(chǎn)業(yè)不可缺席工業(yè) 4.0與“中國制造2025”的理由之一。

      

      在突破口選擇方面,汽車具有產(chǎn)業(yè)規(guī)模大、帶動效應(yīng)強、涉及產(chǎn)業(yè)多、影響范圍廣、 產(chǎn)品數(shù)量眾、質(zhì)量要求高、需求多元化、資源技術(shù)資金人才密集等特點,作為制造業(yè)的“集大成者”,汽車是工業(yè)4.0與《中國制造2025》的最佳載體,理應(yīng) 成為最佳切入點。但是,從中國制造變?yōu)橹袊鴦?chuàng)造,中國汽車業(yè)面臨的挑戰(zhàn)還很多。

      

      諸如研發(fā)能力弱、技術(shù)水平低、生產(chǎn)效率不高、配套設(shè)、施不完備、零部件企業(yè)發(fā)展滯后、標準接口不統(tǒng)一等多重問題,都是不容回避的現(xiàn)實困難,也是實現(xiàn)工業(yè)4.0與《中國制造2025》必須逾越的短板。另外,當下的中國汽車制造業(yè)還在工業(yè)2.0~3.0之間徘徊,要直接走向4.0,這就需要跨越式的發(fā)展,這不是一件容易的事情。

      

      油田開采智能工廠可視化生產(chǎn)為核心

      

      國內(nèi)大舉興建數(shù)字化油田,而現(xiàn)在石化行業(yè)在智能工廠邁進工業(yè)4.0中,最大一個問題是可視化協(xié)同。特別是對那些綜合性的部門,像總調(diào)度,或者是生產(chǎn)部門,他們想解決的問題就是可視化。此前,大屏幕顯示是有的,但是有7、8套系統(tǒng)的信息需要顯示,操作員要在每套系統(tǒng)的顯示界面之間來回切換,然后去找信息,很不方便。信息化系統(tǒng)是建了很多套,但建完以后,控制室操作員意識到,信息變成了海洋,想找到他最關(guān)心的核心信息反而比較難了。

      

      智能工廠第一個特征要做到可視化??梢暬⒉坏韧凇按笃聊弧?,而是強調(diào)對信息的實時把握。很多不同職能部門的人需要的信息不一樣,生產(chǎn)管理者、運營者最關(guān)注的指標與信息并非越多越好,可視化就是要通過統(tǒng)一的界面讓不同角色的人能看到其需要的準確信息。不同部門交流的時候,在一個統(tǒng)一的平臺上就可以直接做交流。

      

      可視化可以有助于及時發(fā)現(xiàn)問題,而解決問題時,在工作流的具體執(zhí)行上需要協(xié)同、交流、形成結(jié)論并貫徹執(zhí)行,對進程有可追溯的進度報告。協(xié)同很可能涉及到多個部門,甚至與外部的咨詢專家,協(xié)同平臺的好處就在于大家可以基于統(tǒng)一的在線平臺,而不是離線的。

      

      鑒于此,國內(nèi)行業(yè)在走智能生產(chǎn)道路上,不可一刀切,而是根據(jù)行業(yè)特性進行方案設(shè)計,而對于上游的自動化廠商,在協(xié)助終端用戶邁向智能生產(chǎn)時,更是需要從自身的有利資源優(yōu)勢出發(fā),針對智能工廠系統(tǒng)方案,定位協(xié)助解決客戶在運營中實際遇見的問題,并非跟風打造高大上的整廠方案,深入研讀行業(yè)特性,切實從從質(zhì)量追溯、倉儲等環(huán)節(jié)為客戶排憂解難。

    (審核編輯: Doris)

    聲明:除特別說明之外,新聞內(nèi)容及圖片均來自網(wǎng)絡(luò)及各大主流媒體。版權(quán)歸原作者所有。如認為內(nèi)容侵權(quán),請聯(lián)系我們刪除。