從傳統(tǒng)SMT電子加工企業(yè)的倒閉到家電和汽車等傳統(tǒng)制造企業(yè)的業(yè)績(jī)大幅下滑，制造業(yè)似乎成為最早一批受經(jīng)濟(jì)下行影響而進(jìn)入寒冬的產(chǎn)業(yè)。然而不破不立，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代智能互聯(lián)產(chǎn)品正在超越傳統(tǒng)產(chǎn)品的功能，塑造新的價(jià)值鏈，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的智能工廠應(yīng)運(yùn)而生。

    顧名思義，智能制造跟傳統(tǒng)制造業(yè)相比，一方面要提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)的智能化;另一方面要解決客戶差異化需求，打造個(gè)性化的增值服務(wù)。而這些新功能的實(shí)現(xiàn)，離不開一些在物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)成熟的技術(shù)。

    首先，針對(duì)制造業(yè)產(chǎn)線和產(chǎn)品數(shù)據(jù)的顯示，PTC收購(gòu)的Vuforia VR技術(shù)和“Digitial Twin”可以將現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界融合，就像電影阿凡達(dá)中地球人在潘多拉星球上運(yùn)行著另一個(gè)“虛擬的自己”，從而打破傳統(tǒng)制造業(yè)僅靠經(jīng)驗(yàn)的判斷。

Digital Twin技術(shù)

    其次，在產(chǎn)品加工數(shù)據(jù)的采集上，傳感器是必不可少的，將各個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯性化出來，不用再逐個(gè)測(cè)量。

    第三，在生產(chǎn)過程的控制上，大數(shù)據(jù)技術(shù)可基于積累和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的建立，從而高效預(yù)判可能存在的問題，規(guī)避制造過程中的各種風(fēng)險(xiǎn)。

    最后，對(duì)于產(chǎn)品出廠后的追訴問題，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)從研發(fā)到售后的反饋閉環(huán)，在產(chǎn)品出廠后繼續(xù)跟蹤用戶使用習(xí)慣，并可實(shí)時(shí)在后臺(tái)提醒并派人進(jìn)行有針對(duì)性的維修。

    下面我們就從一個(gè)簡(jiǎn)單自行車制造實(shí)際案例入手，揭開物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智能互聯(lián)產(chǎn)品、智能互聯(lián)工廠、智能互聯(lián)城市(系統(tǒng))，正在怎樣影響、改變著企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

拆開來再修自行車，這在智能制造時(shí)代已經(jīng)out了

    Santa Cruz是一家美國(guó)自行車公司。像絕大多數(shù)產(chǎn)品一樣，從最初在CAD環(huán)境下進(jìn)行設(shè)計(jì)，到出廠進(jìn)入消費(fèi)者手中，廠家很少能夠再獲得產(chǎn)品的任何實(shí)際使用情況，這也是目前最常見的產(chǎn)品流程——沒有反饋、改進(jìn)的單向流程。

    接下來看下這家自行車公司如何通過“Digital Twin”4步打通物理、數(shù)字世界,從中或許可以幫助大家感性了解智能互聯(lián)對(duì)傳統(tǒng)工廠產(chǎn)生的翻天覆地變化。

左：傳統(tǒng)自行車測(cè)試、維修場(chǎng)景，只能手動(dòng)拆卸、盲查;

右：自行車裝上傳感器，通過AR、Digital Twin實(shí)現(xiàn)物理、數(shù)字世界統(tǒng)一，無論產(chǎn)品研發(fā)、測(cè)試、銷售還是售后各場(chǎng)景，都可實(shí)時(shí)獲得產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)，并將分析數(shù)據(jù)反饋回設(shè)計(jì)。

 圖：掃描條碼，實(shí)時(shí)傳感數(shù)據(jù)即通過AR、Digital Twin技術(shù)疊加顯示在屏幕上

    第一步：產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)：

    和普通自行車相似，這款山地車在PTC的CAD軟件Cero/Windchill中進(jìn)行設(shè)計(jì)、研發(fā)，但不同的是在關(guān)鍵部件中加上多個(gè)傳感器，可以監(jiān)測(cè)車的各種參數(shù)，包括輪速、懸架壓、掌舵角度等;并將傳感器數(shù)據(jù)傳送到PTC的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)ThingWorx上。

    第二步：數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)：

    來自傳感器的數(shù)據(jù)在ThingWorx物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上通過ColdLight大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和分析預(yù)測(cè)平臺(tái)，可自動(dòng)進(jìn)行包括故障檢測(cè)/預(yù)測(cè)、建模分析、措施調(diào)整等多種動(dòng)作，最后分析結(jié)果數(shù)據(jù)再返回到Creo等設(shè)計(jì)軟件平臺(tái)。

    第三步：Digital Twin、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)

    要實(shí)時(shí)了解車輛運(yùn)行中的各種參數(shù)及用戶使用習(xí)慣和后續(xù)改進(jìn)防線，通過手機(jī)或IPAD掃描車身上的條形碼(二維碼)，所有來自云端的傳感器實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和3D參考系統(tǒng)，即和現(xiàn)實(shí)影像疊加，所有實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的轉(zhuǎn)矩、轉(zhuǎn)速等數(shù)據(jù)清晰可見。

    第四步：研發(fā)、生產(chǎn)、銷售閉環(huán)：

    整個(gè)閉環(huán)像一個(gè)自激震蕩電路，產(chǎn)品附加價(jià)值得以在各個(gè)階段實(shí)現(xiàn)，并指導(dǎo)之后的升級(jí)、服務(wù)、產(chǎn)品迭代等完善動(dòng)作，而不是等到下一代產(chǎn)品時(shí)再做改進(jìn)。不論是研發(fā)部、工程部，或是測(cè)試、服務(wù)部門，及至消費(fèi)者，都可通過ThingWorx物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取相關(guān)產(chǎn)品情況。

圖：PTC設(shè)計(jì)閉環(huán)