盡管會(huì)有不少醫(yī)療健康的傳統(tǒng)工作將會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄茉獾教蕴?，但是醫(yī)療產(chǎn)業(yè)人才總體的趨勢(shì)是會(huì)越來越多元化，越來越好。

　　隨著人工智能（AI）時(shí)代的到來，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)同樣面臨著挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存的局面。AI正在顛覆我們傳統(tǒng)醫(yī)療的社會(huì)共識(shí)與實(shí)踐的同時(shí)，也在積極構(gòu)建我們對(duì)現(xiàn)代醫(yī)療的概念和憧憬，這里涉足一系列臨床應(yīng)用以及諸多醫(yī)療領(lǐng)域，特別是醫(yī)患關(guān)系。

　　人工智能推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展

　　根據(jù)中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒，中國三級(jí)醫(yī)院比例不到10%，卻承擔(dān)接近50%的診療業(yè)務(wù)，供需結(jié)構(gòu)亦不均衡。這導(dǎo)致了緊張的醫(yī)患關(guān)系、參差不齊的醫(yī)療質(zhì)量與不佳的就醫(yī)體驗(yàn)。隨著全民收入水平的提高，以及快速增長(zhǎng)的老齡化人口對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)品的需求與日俱增，醫(yī)療服務(wù)的價(jià)格隨之攀高，中國的醫(yī)療需求將會(huì)急劇往多元化與多層次的方向發(fā)展。

　　與此同時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)，人工智能在疾病發(fā)現(xiàn)、新藥研制、新的治療方案的產(chǎn)生以及預(yù)防醫(yī)學(xué)等方面正在形成對(duì)醫(yī)療行業(yè)的推動(dòng)，使得中國醫(yī)療市場(chǎng)迎來了一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代。在關(guān)注高質(zhì)量的專業(yè)醫(yī)療的同時(shí)，數(shù)字化與智能化給高端醫(yī)療與健康產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)提出了更為廣闊的前景。

　　數(shù)字化開啟了新智能醫(yī)療時(shí)代

　　基于移動(dòng)互聯(lián)與數(shù)字智能的科技，未來醫(yī)藥行業(yè)，特別是醫(yī)療照護(hù)服務(wù)業(yè)正在逐漸往個(gè)性化發(fā)展。醫(yī)療人才的培養(yǎng)與建設(shè)也逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐圆∪俗陨頌橹行?，追求更快速、更?yōu)質(zhì)以及更便宜的個(gè)性化高端醫(yī)療服務(wù)。

　　醫(yī)生可能是掌握專業(yè)知識(shí)最多的人，但這并不意味著醫(yī)生對(duì)患者的情況或者對(duì)每一位患者的情況都了如指掌。正如埃里克·托普在描繪未來醫(yī)療時(shí)指出，醫(yī)療健康領(lǐng)域最沒有被充分利用的個(gè)體就是患者自身。數(shù)字化恰恰開啟了不以拋棄任何一個(gè)人為代價(jià)的新智能醫(yī)療時(shí)代。

　　患者參與醫(yī)療的全生命周期是人工智能推動(dòng)下所建立的未來新醫(yī)療途徑。根據(jù)國家衛(wèi)生計(jì)生委發(fā)布的數(shù)據(jù)，2015年底，擁有并理解自身醫(yī)療數(shù)據(jù)的人數(shù)不足10%。隨著醫(yī)療消費(fèi)者與服務(wù)機(jī)構(gòu)越來越多地使用AI工具，并將其視為有用和有價(jià)值的，AI就可以通過整合平臺(tái)中的健康數(shù)據(jù)來擴(kuò)大護(hù)理范圍。然而，隨著新技術(shù)的推出，各種數(shù)據(jù)源必須連接起來才能為患者帶來無縫體驗(yàn)。

　　新型的醫(yī)療模式逐漸賦予了個(gè)人更多的權(quán)利。信息化不僅提升了醫(yī)生的工作效率，使醫(yī)生有更多的時(shí)間為患者服務(wù)，更提高了患者滿意度和信任度。AI會(huì)成為一種“服務(wù)”，人們對(duì)它有需求時(shí)下單就可以了，就像云計(jì)算的按需付費(fèi)一樣。

　　醫(yī)療人才趨于多樣化

　　搜集信息、數(shù)據(jù)的能力的確是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)，但牽涉到醫(yī)療數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的工作，短時(shí)間內(nèi)不會(huì)因AI而飯碗不保。涉及人與人交流溝通的醫(yī)護(hù)工作，特別是服務(wù)類的工作，AI短時(shí)間內(nèi)更是難以勝任。在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)除了管理人才之外，對(duì)一些需要同理心的工作，特別是心理咨詢等傳統(tǒng)工作不僅不會(huì)被AI取代，反而需求量會(huì)有所增加。

　　涉及人類健康的工作，特別是對(duì)人體免疫、過敏以及微生物方面的研究，還是得依靠人類的知識(shí)與智能。它還包括處理生態(tài)系統(tǒng)與人類健康之間復(fù)雜關(guān)系的工作，如過敏者、流行病學(xué)家和微生物學(xué)家。而與創(chuàng)新相關(guān)的工作也會(huì)不斷增加。

　　未來20年，基礎(chǔ)整體醫(yī)療轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)個(gè)體醫(yī)療，機(jī)器學(xué)習(xí)和AI相關(guān)技術(shù)將成為其中的重要原因。AI會(huì)成為醫(yī)療行業(yè)的基礎(chǔ)。由于這些和其他AI應(yīng)用程序在該領(lǐng)域獲得更多經(jīng)驗(yàn)，AI的學(xué)習(xí)和行為能力將不斷提高準(zhǔn)確度、效率和成果。

　　很多人第一次了解AI是從導(dǎo)演史蒂文·斯皮爾伯格2001年以《人工智能》為片名的電影，不少人對(duì)AI的理解仍停留在科幻的境界。而劇中的智能機(jī)器人在尋找養(yǎng)母的艱辛歷程中，為了縮短機(jī)器人和人類差距而奮斗的故事，讓我們有理由相信，AI會(huì)幫助人類在健康方面走得更遠(yuǎn)。

　　雖然人工智能未來有可能拿走我們的部分工作，但在某種程度上，我對(duì)人類與AI共生的長(zhǎng)久未來表示基本樂觀。的確會(huì)有不少醫(yī)療健康的傳統(tǒng)工作將會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄茉獾教蕴?，但是，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)人才總體的趨勢(shì)是會(huì)越來越多元化，越來越好。