近年來，全球新一代信息技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)，移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)的突破和融合發(fā)展促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。 與此同時，以互聯(lián)網(wǎng)跨界融合應(yīng)用為特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，全面促進(jìn)了全球經(jīng)濟(jì)競爭制高點(diǎn)--制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。智能制造已成為全球制造業(yè)發(fā)展的主要方向，也是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心所在。 

2017年12月8日下午，全球信息技術(shù)主管大會—工業(yè)大數(shù)據(jù)制造云專題論壇在陜西西咸灃西新城管理委員會10號樓1樓大數(shù)據(jù)廳如期舉辦！本次論壇由工業(yè)和信息化部指導(dǎo)、中國電子學(xué)會、陜西省發(fā)展和改革委員會、陜西省工業(yè)和信息化廳、陜西省西咸新區(qū)開發(fā)建設(shè)管理委員會主辦、中國首席信息官聯(lián)盟秘書處、中國工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟秘書處、西咸新區(qū)灃西新城管理委員會承辦、智匯工業(yè)協(xié)辦，論壇獲得美的、東方國信、中秘投資發(fā)展協(xié)會、北京天拓四方、美林、大連光洋等企業(yè)和西安交通大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)等科研院所的大力支持！

深圳美云智數(shù)科技有限公司：徐夏雋總監(jiān)

美的大數(shù)據(jù) 打造企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)圈

作為世界五百強(qiáng)美的現(xiàn)有八大事業(yè)部，2017年由美的流程IT部門成立深圳美云智數(shù)公司，主要服務(wù)八大事業(yè)部做大數(shù)據(jù)分析。美的雖行業(yè)傳統(tǒng)，但運(yùn)營上創(chuàng)新。2014年開始提出雙智戰(zhàn)略：智能產(chǎn)品和智能制造，建立數(shù)字化美的。在這樣背景下通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動為美的帶來實實在在的經(jīng)濟(jì)效益。2016年全年電商營收超過220億，2017年向400億邁進(jìn)，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息化轉(zhuǎn)型為如此成績起到非常重要的作用。

大數(shù)據(jù)在美的是怎么做的？徐總指出我們要看企業(yè)擁有哪些數(shù)據(jù)，未來將會掌握哪些數(shù)據(jù)，我們希望拉通企業(yè)年產(chǎn)供銷，財務(wù)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)輔助企業(yè)經(jīng)營決策；通過融合外部的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，幫助美的掌握市場的情況；整合與用戶相關(guān)數(shù)據(jù)做好管理；運(yùn)營幾百萬在線設(shè)備，精細(xì)挖掘每一個新的場景。

美的大數(shù)據(jù)在各個產(chǎn)品和領(lǐng)域是如何構(gòu)建的？與傳統(tǒng)BI相比，美的在技術(shù)、思維、形態(tài)上有不同，不僅僅是報表平臺和數(shù)據(jù)堆積而是企業(yè)全價值鏈的分析和全生命周期的數(shù)據(jù)管理解決方案。正是因為擁有龐大的技術(shù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊，3000多臺服務(wù)器24小時不斷采集數(shù)據(jù)為汽車，服裝等眾多個行業(yè)提供專業(yè)在線分析服務(wù)以及將最佳實踐進(jìn)行落地。

東方國信科技股份有限公司工業(yè)大數(shù)據(jù)研究院：王俊副院長

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)建設(shè)

習(xí)總書記在十九大報告中指出，要加快建設(shè)制造強(qiáng)國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)。兩化融合進(jìn)入新時代的標(biāo)志就是要深化互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)，就是要發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域，裝備制造是國家戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)將引領(lǐng)驅(qū)動行業(yè)發(fā)展。2012年GE提出工業(yè)大數(shù)據(jù)，在工業(yè)制造領(lǐng)域做信息化應(yīng)用，相關(guān)應(yīng)用有三個方面：第一是由企業(yè)內(nèi)部的傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)產(chǎn)生的，比如PDM、MES、CRM等當(dāng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；另外，隨著數(shù)字化和智能化設(shè)備的普及從機(jī)器檢測或?qū)嶒炘O(shè)備中采集來的數(shù)據(jù)；最后，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)外部的環(huán)境。

通訊領(lǐng)域起家的東方國信，工業(yè)行業(yè)日處理3000億條數(shù)據(jù)，打造出完全自主領(lǐng)先的基于分布式的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺BIOP，應(yīng)用于能源，石化，風(fēng)電等行業(yè)。其中能源行業(yè)服務(wù)于全球35個國家，1269個用戶，14億數(shù)據(jù)點(diǎn)，平均節(jié)能3%-15%。王院長提到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)分成四層：數(shù)據(jù)采集層，邊緣計算層，平臺層（PaaS層是核心），應(yīng)用層（SaaS）。全國工業(yè)鍋爐總數(shù)約為47萬臺，年耗煤約7億噸，占全國煤耗的近10%，此平臺解決了中小企業(yè)工業(yè)鍋爐能耗及排放問題。

中秘投資發(fā)展協(xié)會董事長：Alfredo Rolando（羅蘭德）

Evolution of Big Data in Today`s Business World

當(dāng)今世界的大數(shù)據(jù)變革日新月異，關(guān)于電子信息的工業(yè)化改革，在過去有幾個重要的因素結(jié)合所有數(shù)據(jù)可以給我們很好的啟發(fā)。現(xiàn)在人工智能的發(fā)展將會在未來更加深化，人工智能和工業(yè)大數(shù)據(jù)的結(jié)合將會在工業(yè)制造領(lǐng)域讓我們看見更多大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成果，比如：我們收集到的每個數(shù)據(jù)可以應(yīng)用到每個生產(chǎn)中的流程領(lǐng)域。

北京天拓四方科技有限公司智能制造事業(yè)部總監(jiān)：彭旭

聚能·賦能—天拓四方數(shù)網(wǎng)星工業(yè)云平臺

數(shù)字化改變著我們的生活？如何通過數(shù)字化聚焦工業(yè)大數(shù)據(jù)有兩個環(huán)節(jié)即如何獲取和應(yīng)用大數(shù)據(jù)？從制造型企業(yè)來考慮：如電子半導(dǎo)體行業(yè)對環(huán)境要求很高。有報告指出：未來3-5年，大數(shù)據(jù)與機(jī)器之間的互聯(lián)是我們在各行各業(yè)首要做的事情，基于此怎樣利用數(shù)據(jù)判斷未來值得制造型企業(yè)深思。如何把數(shù)據(jù)利用起來？怎樣通過數(shù)據(jù)提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率？提高機(jī)器的利用率？數(shù)據(jù)描述：一些企業(yè)對于以往數(shù)據(jù)是比較模糊的，利用數(shù)據(jù)模型可將其定義清楚；數(shù)據(jù)診斷；預(yù)測；規(guī)范。

天拓四方推出數(shù)網(wǎng)星-遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集及應(yīng)用平臺專注解決設(shè)備遠(yuǎn)程調(diào)試和運(yùn)維需求，幫助客戶實現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集及設(shè)備運(yùn)維，大數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析功能。更精準(zhǔn)及時的數(shù)據(jù)采集，更快速穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸，更多樣靈活的使用方式，更智能專業(yè)的大數(shù)據(jù)決策，更低的投資成本，更多的數(shù)據(jù)財富。此平臺框架分三個Level：（1）數(shù)據(jù)采集:開發(fā)智能數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)，在離散和流程制造業(yè)企業(yè)廣泛應(yīng)用。（2）IOT層面，高頻率的數(shù)據(jù)采集如何存儲？可利用PaaS平臺，共享大數(shù)據(jù)和應(yīng)用的集成。如風(fēng)電發(fā)電行業(yè)不群的群主進(jìn)行監(jiān)控，制造型企業(yè)有不同的產(chǎn)線。（3）優(yōu)化：生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化，區(qū)域檢修服務(wù)。做為制造型企業(yè)底層產(chǎn)線里部署各種PLC，傳感器等，我們通過智能數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)跟不同型號不同設(shè)備進(jìn)行互聯(lián)，網(wǎng)絡(luò)體系支持各種協(xié)議，通過私有云的方式部署離散制造型和都進(jìn)行數(shù)據(jù)采集并存儲，最終結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提供預(yù)測性維護(hù)。

大數(shù)據(jù)到底怎樣去做呢？彭總提到有幾個重要的環(huán)節(jié)：首先要布局?jǐn)?shù)據(jù)類型，其次是按生產(chǎn)周期還是按頻率進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，最后數(shù)據(jù)采集后如何進(jìn)行存儲。

美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司數(shù)據(jù)中心總監(jiān)：馬良

智能制造之“核”—數(shù)據(jù)中心建設(shè)

1998年開始美林公司成立，從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，涉及軍工制造，智能電網(wǎng)，金融等行業(yè)，其中主要面向離散制造業(yè)中的十大軍工，如航空航天等（對數(shù)據(jù)的保密性要求更高，更多是可視化的，可預(yù)測性的數(shù)據(jù)）。預(yù)計于2018年3月建成國內(nèi)第一個工業(yè)大數(shù)據(jù)展示中心。

中國信息化發(fā)展水平不均衡，國內(nèi)在電子商務(wù)，交通，能源等行業(yè)應(yīng)用已非常普及，但在離散制造業(yè)和中小型企業(yè)信息化還比較落后：（1）源頭和類型非常多，面臨最直接的問題是如何采集數(shù)據(jù)？（2）如何用對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行存儲？（3）數(shù)據(jù)價值：系統(tǒng)很多，但目前還是依靠人力要數(shù)據(jù)。馬總提到數(shù)據(jù)有四個特征：動態(tài)感知（采集數(shù)據(jù)，整合上下游廠商）；數(shù)據(jù)實施分析；決策；精準(zhǔn)執(zhí)行（提升生產(chǎn)，客戶滿意度等）。

如何管好和用好數(shù)據(jù)呢？馬總指出數(shù)據(jù)架構(gòu)流程運(yùn)轉(zhuǎn)的核心是數(shù)據(jù)，流程數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理：分析和服務(wù)是最核心的部分。專業(yè)人才是前提；數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，它本身是沒有價值的，一定要解決業(yè)務(wù)的問題；數(shù)據(jù)分析技術(shù)是核心；平臺式支撐；產(chǎn)生效益是根本（工業(yè)大數(shù)據(jù)最重要的原則）。

大連光洋科技集團(tuán)有限公司CIO：趙宇乾

把脈“大數(shù)據(jù)”

國家從工業(yè)大國向工業(yè)強(qiáng)國轉(zhuǎn)變時一定要保持獨(dú)立思維的習(xí)慣。當(dāng)大數(shù)據(jù)來臨之前我們應(yīng)該具備什么樣的思維和態(tài)度？趙總提到我們要認(rèn)識數(shù)據(jù)的局限性，數(shù)據(jù)采集后過濾具有實時性，真實性和有效性，綜合評判指標(biāo)并量化。數(shù)據(jù)的來源、產(chǎn)生是遵循客觀規(guī)律的，是否不被當(dāng)前認(rèn)知環(huán)境所束縛。趙總以“深圳發(fā)出全球第一批智能無人駕駛公交巴士”為例，提到2011年有150多家大數(shù)據(jù)的企業(yè)，到2016年超過3500家企業(yè)，在全球范圍內(nèi)的積累已經(jīng)到了一定的程度，我們要聚焦的是怎樣結(jié)合具體的行業(yè)真正為企業(yè)帶來有價值的東西？

趙總提到大數(shù)據(jù)有三部分：SCADA大數(shù)據(jù)采集平臺，機(jī)房大數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺，大數(shù)據(jù)維修服務(wù)。社會的快速發(fā)展，人們對消費(fèi)需求的特性已快速轉(zhuǎn)向個性化消費(fèi)，而作為產(chǎn)品的制造企業(yè)，大批量的生產(chǎn)某一種產(chǎn)品已經(jīng)跟不上時代的需求，而快速的制造多種類產(chǎn)品以滿足客戶需求已經(jīng)成為企業(yè)立穩(wěn)腳跟的核心競爭力，然而，企業(yè)規(guī)模越大，反應(yīng)的敏捷性卻也越低。APS是解決詳細(xì)計劃排程的根本方法。