從2017年CES與MWC展上，自動駕駛車搶盡各個消費性電子商品鋒頭，就能嗅出自駕車已成為科技產業(yè)的主戰(zhàn)場。早已對車用市場虎視眈眈的半導體業(yè)者，其腳步更是一刻都未停歇，Intel再度邁出并購步伐，以150億美元收購計算機視覺芯片開發(fā)商Mobileye，而NVIDIA也不甘示弱，隨即發(fā)布將與Bosch一同打造人工智能系統(tǒng)。

傳統(tǒng)車輛產業(yè)鏈的解構，半導體廠投入比重提升

半導體廠商腳步越來越積極，凸顯出自駕車與車聯(lián)網的發(fā)展，正一步步解構著傳統(tǒng)車輛產業(yè)的產業(yè)鏈。

2020年，是不少廠商設做實現自駕車時代的關鍵年，要迎來自駕車時代，ADAS（先進駕駛輔助系統(tǒng)）與車聯(lián)網的建構成了必要條件。過往車輛機械化零組件與系統(tǒng)設計已經不能滿足產業(yè)中，需要提升控制精度而逐漸讓車輛零組件電子化的趨勢。從車輛的導航和娛樂等與安全性無直接相關的車用Telematics產品，再到倒車雷達、影像辨識系統(tǒng)與ADAS相關系統(tǒng)等提高安全性的車用感測產品，都是車輛逐步電子化的證明。因此，從半導體到電子零組件廠商，對車用電子發(fā)展的投入與業(yè)務占比逐漸提升。

觀察半導體廠商在車用市場的發(fā)展，TI、Renesas、NXP等廠商早已與車廠緊密合作，扮演車用電子供貨商的關鍵角色。而過去專注在PC與行動裝置的半導體芯片公司Intel、Qualcomm與NVIDIA當然也沒打算將這塊市場大餅拱手讓人，為了搶占ADAS系統(tǒng)的中央處理器主戰(zhàn)場，三家公司近一年來不斷與車廠結盟、甚或大手筆并購，為的就是完善運用于未來科技的技術，而打造「計算機視覺ComputerVision）」技術能力成了這些后進者一致的目標。

計算機視覺為何受高度重視？

讓計算機擁有視覺能力，能進行畫面判讀且做出反應，是計算機視覺這項技術深受重視的關鍵。單就車用市場來看，隨著ADAS中，鏡頭分辨率越來越高、影像數據量越來越龐大，半導體廠商也必須提供運算能力更強大的處理器。

廣泛來看，由于視覺訊號這類的處理工作，無論是X86架構或是ARM架構的Cortex-A系列處理器而言，本就不是擅長的項目，若要直接處理，反倒就會出現處理效率不佳、浪費更多的CPU核心資源等情形，進而拖垮整體處理器的效能。

也因此，無論是X86架構霸主Intel還是ARM都透過并購其他公司的技術，以補足原有架構在處理計算機視覺上的不足。

Intel收購、結盟、技術發(fā)展三管齊下，瞄準計算機視覺技術

先來看看Intel近一年來并購的三家公司，去年5月，Intel收購的Itseez，其技術特長領域正是計算機視覺，Itseez開發(fā)的算法可以讓車輛具有視覺能力進行判別障礙物與避開碰撞，它的駕駛輔助系統(tǒng)可以偵測到從街道出現的車輛或是正在過街的行人。

去年九月，Intel又收購了Movidius，這家公司的獨門技術就在于行動圖像處理技術。Movidius推出的VPU芯片，在被Intel并購前，Movidius就以CPU、GPU廠商為競爭對手，其VPU產品專為計算機視覺進行優(yōu)化，并且提供強大的視覺運算能力。

Intel近期再度出手，并購具有ADAS產品上累積包含機器視覺、深度學習、數據分析與高精度圖資等深度技術優(yōu)勢的Mobileye，再再突顯Intel布局計算機視覺技術的決心。

觀察Intel的技術能力，在尚未收購Altera前，光以CPU先天的架構，不易切入PC與服務器以外的應用市場，直到有FPGA這種泛用性極廣的產品后，打開了更多市場機會，如今Intel在近年所發(fā)動的并購案，又與計算機視覺有高度相關，從芯片到算法皆已經到位的情況下，Intel接下來要做的，便是如何將旗下的產品線做妥善的整合，能以更快的速度切進自駕車市場。而這種高度整合優(yōu)勢，在諸多車用半導體業(yè)者中，實乃少見。

Qualcomm與NVIDIA在計算機視覺的布局策略

Qualcomm透過收購NXP展示他進軍車用市場的決心。原本就有CPU、GPU與DSP（數字信號處理器）自主開發(fā)能力的高通，當然打算運用其DSP技術打造強化計算機視覺處理，其新一代芯片Snapdragon835搭載Hexagon68DSP，透過處理器內部的異質架構的協(xié)同處理器能力，將能更有效率及精準地做計算機視覺的工作。

而NVIDIA則是善用自身本就擁有的GPU效能，不斷提升GPU運算能力，藉此滿足計算機視覺或是其他需要高性能運算的應用領域。日前，NVIDIA也推出一款全新的處理器，名為Xavier。該款處理器采用16nmFinFET制程，CPU方面采用將ARMv8指令集客制化的八核心架構，GPU則是全新一代的Volta，共有512顆GPU，整體運算效能達到20TOPS(trillionoperationspersecond)。

歸納來看，要實現自駕車愿景，其關鍵之一，就是必須擁有高分辨率的影像訊號，輔以強大的計算機視覺運算效能。從芯片角度而言，強化在計算機視覺上的不足，才能在自駕車市場取得話語權，不論是Intel、NVIDIA，亦或是Qualcomm，皆采取了不同的方式，來因應此一需求，且各自與不同的車廠伙伴展開了自駕車的合作計劃，未來就看誰能在市場取得領先地位。