1、引言

當(dāng)前，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)日趨活躍，技術(shù)演進(jìn)和應(yīng)用創(chuàng)新加速發(fā)展，各國政府戰(zhàn)略布局和行動不斷推進(jìn)。我國已形成了一定的應(yīng)用、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，面臨難得的發(fā)展機(jī)遇，但也存在數(shù)據(jù)、技術(shù)、法律環(huán)境等一系列問題。如何抓住機(jī)遇，將我國擁有的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力，是當(dāng)前的緊迫課題。應(yīng)把握大數(shù)據(jù)發(fā)展的基本規(guī)律，加強(qiáng)頂層設(shè)計，統(tǒng)籌謀劃大數(shù)據(jù)應(yīng)用、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和擴(kuò)散、產(chǎn)業(yè)培育、數(shù)據(jù)開放與數(shù)據(jù)保護(hù)、市場監(jiān)管、法律法規(guī)等關(guān)鍵布局，系統(tǒng)推進(jìn)我國大數(shù)據(jù)發(fā)展。

　2、國外大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r趨勢

　(1)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展極度活躍

　大數(shù)據(jù)在資本市場大受追捧，成為產(chǎn)業(yè)興起的風(fēng)向標(biāo)。一方面產(chǎn)業(yè)巨頭積極通過研發(fā)+ 并購的策略加緊布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，僅IBM 一家就收購了30多家大數(shù)據(jù)公司，未來3 年還計劃再投入145 億美元。微軟、SAP 、EMC、Oracle、Yahoo、Twitter 、沃爾瑪?shù)纫捕碱l頻出手，通過并購增強(qiáng)大數(shù)據(jù)能力。另一方面，VC也很踴躍，據(jù)GP Bullhound、CB Insights 等機(jī)構(gòu)粗略統(tǒng)計，全球2013年大數(shù)據(jù)融資案數(shù)量和額度都比2012年翻了兩番。

　●從產(chǎn)業(yè)規(guī)?？?，大數(shù)據(jù)還處于發(fā)展早期階段

　一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)包含硬件、軟件和服務(wù)3 個部分。據(jù)Wikibon公司2014年年初發(fā)布的報告，2013年全球大數(shù)據(jù)相關(guān)硬件、軟件和服務(wù)市場規(guī)模為181億美元，同比增幅長了61% ，增速是同期IT 產(chǎn)業(yè)的6倍。預(yù)計2017年市場規(guī)模將達(dá)到470 億美元，年度復(fù)合增長率將維持在30%以上。

　●從產(chǎn)業(yè)構(gòu)成看，大數(shù)據(jù)的硬件定制化和軟件服務(wù)化成為明顯趨勢

　硬件和服務(wù)成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)值的主角，各占約40% ，大數(shù)據(jù)軟件只占20% 。在硬件方面，由于大數(shù)據(jù)往往要追求軟、硬件聯(lián)合優(yōu)化，硬件定制化程度要求很高，以定制化ODM模式生產(chǎn)的服務(wù)器占2012年大數(shù)據(jù)服務(wù)器總產(chǎn)值的57% ，2013預(yù)計將更高。此外，公共云計算逐步成為企業(yè)大數(shù)據(jù)處理的優(yōu)先選擇，亞馬遜的彈性MapReduce、谷歌的BigQuery 和微軟的HDI -nsight 等基于云計算的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)陸續(xù)推出，推動大數(shù)據(jù)軟件從發(fā)展之初就走上了服務(wù)化道路。

　(2)互聯(lián)網(wǎng)公司引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿突飛猛進(jìn)全球來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新水平極不均衡，少數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司遙遙領(lǐng)先，技術(shù)創(chuàng)新呈3 個階梯。

　●第一梯隊以谷歌為代表，在大數(shù)據(jù)技術(shù)上處于絕對領(lǐng)先地位

　谷歌公司憑借其強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施、豐富的數(shù)據(jù)資源和小步快跑的迭代開發(fā)，繼2003—2006年推出GFS 、BigTable 和MapReduce 后，2012—2013年又相繼推出新的“三駕馬車”，即Caffeine、Pregel、Dremel 。谷歌累計發(fā)表大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文2000多篇，為業(yè)界輸出了大量原創(chuàng)技術(shù)。

　●第二梯隊是Yahoo、Facebook 、Twitter 等一大批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

　他們積極利用開源社區(qū)，能夠迅速將原創(chuàng)技術(shù)與自身的工程實踐相結(jié)合，開發(fā)了Hadoop等大量開源軟件，極大降低了整個業(yè)界進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)門檻。

　●第三梯隊是IBM 、Oracle 等傳統(tǒng)IT 廠商

　他們能夠在開源技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，與行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)緊密結(jié)合，快速形成一般企業(yè)可直接使用的商用產(chǎn)品。這種技術(shù)創(chuàng)新的不均衡狀況在各國普遍存在，特別是在醫(yī)療、教育和科研等公共領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)相對滯后。

　(3)大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸落地，加速向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)延伸

　●互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最深入的領(lǐng)域

　目前，已經(jīng)產(chǎn)生了搜索、精準(zhǔn)廣告、智能推薦等一批成熟的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式。搜索引擎自2000年左右誕生時就是典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，其核心要對全球上千億網(wǎng)頁按照權(quán)重進(jìn)行排序，需要強(qiáng)大的底層存儲和計算能力才能支撐，直接催生了MapReduce 等一系列分布式技術(shù)。廣告是互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前最主要的商業(yè)模式，2010年以來興起的實時競價廣告能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)將用戶特征與廣告精確匹配，提供廣告精準(zhǔn)程度。利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果開展精準(zhǔn)營銷也已經(jīng)成為電商平臺的標(biāo)準(zhǔn)配置，通過分析用戶數(shù)據(jù)后向用戶推薦商品，亞馬遜等40% 以上交易是靠個性推薦轉(zhuǎn)化的。2013年，互聯(lián)金融爆發(fā)式發(fā)展，成為互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)擁有者向傳統(tǒng)行業(yè)延伸的急先鋒。據(jù)報道，阿里小額貸款不良貸款率為1.02%，是銀行1/5，成本不到銀行的1/400。

　●互聯(lián)網(wǎng)之外，電信業(yè)有望成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用最先落地的領(lǐng)域

　國外主要的電信運(yùn)營商，如Verizon、Telefonica、NTT Docomo、法國電信和Orange 、Vodafone 和德國電信等都在2012年啟動了大數(shù)據(jù)相關(guān)項目。目前來看，電信運(yùn)營商運(yùn)用大數(shù)據(jù)有對內(nèi)和對外兩種模式。對內(nèi)主要是為智能管道提供支持，包括基于用戶、業(yè)務(wù)及流量分級的多維管控機(jī)制，以及精準(zhǔn)的客戶分析及自有業(yè)務(wù)的營銷。對外應(yīng)用，一方面是面向公共服務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如利用位置和軌跡信息服務(wù)社會，為智慧城市提供海量數(shù)據(jù)預(yù)測服務(wù)，包括人口流量模型、城市人口流量等。但電信運(yùn)營商發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用，還面臨著技術(shù)水平、組織架構(gòu)、管理體制等因素制約。

　●此外，大數(shù)據(jù)與其他傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合的案例也越來越多

　零售巨頭沃爾瑪2014年年初表示，他們在大數(shù)據(jù)上已嘗到了甜頭，例如通過數(shù)據(jù)分析及時指導(dǎo)庫存調(diào)整，將一些店面的業(yè)績提升了40% 。制造業(yè)也在積極擁抱大數(shù)據(jù)。GE公司2013年在全球推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet)，提出要用“傳感器+ 大數(shù)據(jù)”構(gòu)造重塑工業(yè)系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)一步挖掘工業(yè)生產(chǎn)降耗增效的潛力。GE預(yù)測，到2030年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為中國經(jīng)濟(jì)帶來累計3 萬億美元的GDP增量。相對來說，政府和公共部分雖然已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，但大數(shù)據(jù)應(yīng)用還未找到有效模式。

　3、各國推動大數(shù)據(jù)的政策取向和舉措

　美、英、日、澳等國家政府高度重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，自2012年來密集出臺多項專門政策予以支持。從國外政府的舉措來看，政策著力點主要在于開放數(shù)據(jù)、研發(fā)投入和公共部門應(yīng)用。

　美國政府最為迅速和積極，在上述3 方面大力推進(jìn)。美國要求聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)必須實現(xiàn)開放且要采取標(biāo)準(zhǔn)格式供計算機(jī)自動讀取，目前已開放近40萬個數(shù)據(jù)集和上千個工具。在美國倡導(dǎo)下八國集團(tuán)也在2013年發(fā)表數(shù)據(jù)開放憲章，共同推動政府高價值數(shù)據(jù)開放。目前，全球已有60多個國家加入到數(shù)據(jù)開放行列。2012年，美國還率先推出大數(shù)據(jù)行動計劃，全面部署大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，支持研發(fā)的重點方向是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)，以及醫(yī)療衛(wèi)生、交通、科研和國土安全等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。此外，美國政府也是大數(shù)據(jù)的積極使用者，2013年曝光的棱鏡門事件，揭示了美國國家安全部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍之廣、水平之高、規(guī)模之大都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人們的想象。NSA、FBI 及CIA 等近兩年大量采購亞馬遜和IBM 的云服務(wù)，主要也是用來支撐其大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　英國、日本、澳大利亞等國也在積極推動大數(shù)據(jù)發(fā)展。英國將大數(shù)據(jù)列為戰(zhàn)略性技術(shù)，2013年1 月?lián)芸?.89億用于大數(shù)據(jù)研發(fā)，是撥款最多的領(lǐng)域。英國也在積極促進(jìn)政府和共用領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，2013年5月與李嘉誠基金會宣布聯(lián)合投資設(shè)立全球首個運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的醫(yī)藥衛(wèi)生科研機(jī)構(gòu)。日本政府認(rèn)為大數(shù)據(jù)是提升日本競爭力的關(guān)鍵，2013年6 月安倍內(nèi)閣的新IT 戰(zhàn)略——“創(chuàng)建最尖端IT 國家宣言”中闡述了2013—2020年期間以發(fā)展開放公共數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)為核心的日本新IT 國家戰(zhàn)略。2013年8 月初，澳大利亞出臺公共服務(wù)大數(shù)據(jù)政策，提出了大數(shù)據(jù)分析的實踐指南、會碰到的主要障礙以及對數(shù)據(jù)的登錄和使用等，希望通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提升公共服務(wù)質(zhì)量，增加服務(wù)種類，為公共服務(wù)提供更好的政策指導(dǎo)。

　4、我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

　我國大數(shù)據(jù)發(fā)展已進(jìn)入實際操作階段?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)方面，百度、阿里、騰訊三大互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)處理集群達(dá)到5000臺左右，數(shù)據(jù)存儲規(guī)模達(dá)到200~1000PB，規(guī)模達(dá)到世界先進(jìn)水平；目前，正在打通內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)，構(gòu)建統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫，積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)改善既有服務(wù)，并利用大數(shù)據(jù)資源和技術(shù)開展互聯(lián)網(wǎng)金融等跨界融合業(yè)務(wù)。電信運(yùn)營企業(yè)方面，中國電信提出構(gòu)建數(shù)據(jù)共享服務(wù)體系，開展深度數(shù)據(jù)挖掘，最終將數(shù)據(jù)分析結(jié)果引入到應(yīng)用開發(fā)支撐業(yè)務(wù)發(fā)展；中國移動計劃利用其擁有的海量大數(shù)據(jù)資源，建立數(shù)據(jù)分析平臺，從而實現(xiàn)營銷服務(wù)向“大數(shù)據(jù)、超細(xì)分、微營銷”轉(zhuǎn)型；中國聯(lián)通以移動用戶上網(wǎng)記錄查詢和分析系統(tǒng)為核心整合內(nèi)部資源，發(fā)展定向流量包等創(chuàng)新應(yīng)用。

　地方政府積極推動大數(shù)據(jù)發(fā)展，2013年以來陸續(xù)出臺了推進(jìn)計劃。上海計劃3 年內(nèi)選取醫(yī)療衛(wèi)生、食品安全、終身教育、智慧交通、公共安全、科技服務(wù)6 個有基礎(chǔ)的領(lǐng)域，建設(shè)大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺。天津擬打造國家數(shù)據(jù)聚集區(qū)，將建設(shè)1 個占地2.5 萬平方米的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地和3 個產(chǎn)業(yè)園區(qū)，與北京、河北聯(lián)合建“京津冀大數(shù)據(jù)走廊”。 重慶計劃將大數(shù)據(jù)培育成重要戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，加快建設(shè)兩江云計算產(chǎn)業(yè)園100 萬臺服務(wù)器運(yùn)算能力的數(shù)據(jù)中心集群，并結(jié)合城市特點開展大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用。廣東省在剛剛結(jié)束的2014年兩會上分別決定設(shè)立省、市兩級的大數(shù)據(jù)局，專門負(fù)責(zé)推進(jìn)政府部門的信息采集、整理、共享和應(yīng)用，消除信息孤島，在體制創(chuàng)新上開創(chuàng)國內(nèi)先河。此外，陜西西咸新區(qū)、湖北武漢光谷、貴州貴安新區(qū)等地也都紛紛提出要建設(shè)國家級大數(shù)據(jù)基地。但應(yīng)該注意，在地方積極推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的同時，也要警惕將大數(shù)據(jù)簡單等同于“大數(shù)據(jù)中心”，大干快上大數(shù)據(jù)園區(qū)的錯誤傾向，避免重蹈“云地產(chǎn)”泡沫覆轍。

　5、我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的主要問題

　(1)我國數(shù)據(jù)資源儲備不夠豐富，數(shù)據(jù)開放流通程度較低

　豐富的數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提，而我國信息化發(fā)展水平仍落后于發(fā)達(dá)國家，數(shù)據(jù)資源總量遠(yuǎn)低于美歐，每年新增數(shù)據(jù)量僅為美國的 7% ，歐洲的12% 。與此同時，已有數(shù)據(jù)資源標(biāo)準(zhǔn)化程度低、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、利用價值也大打折扣。此外，在傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)建設(shè)模式下，由于對數(shù)據(jù)的重視程度不高，數(shù)據(jù)互通標(biāo)準(zhǔn)缺失，形成眾多“信息孤島”，開放程度低，資源活性差，又進(jìn)一步抑制了數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮。如何建立良性發(fā)展的數(shù)據(jù)資源儲備和共享流通的生態(tài)系統(tǒng)，是我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的首要問題。

　(2)我國大數(shù)據(jù)技術(shù)存在水平不高，技術(shù)擴(kuò)散不暢

　我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)快速將國際上先進(jìn)的開源大數(shù)據(jù)技術(shù)整合到自身系統(tǒng)中，并構(gòu)建了較大的系統(tǒng)，在國內(nèi)保持領(lǐng)先。但總體上仍缺乏平臺級的原創(chuàng)技術(shù)，對國際主流開源社區(qū)的貢獻(xiàn)程度也不高，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界在大數(shù)據(jù)技術(shù)路線發(fā)展中的話語權(quán)微弱。如果這種局面不改變，長遠(yuǎn)看我國產(chǎn)業(yè)界將在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展中越來越被動。

　(3)大數(shù)據(jù)對個人信息保護(hù)提出挑戰(zhàn)，相關(guān)的法律法規(guī)有待進(jìn)一步完善

　大數(shù)據(jù)時代的個人隱私保護(hù)在全球各國都是一個棘手問題。各國現(xiàn)行法律框架對個人隱私的保護(hù)，重點是可識別個人身份的信息(PII，Personal Identifiable Information )，包括姓名、出生日期、身份證件號碼、住址、電話號碼、賬號和密碼等能夠單獨或者與其他信息結(jié)合識別用戶的信息。只要保護(hù)好這些個人信息(PII)就能很好保護(hù)隱私，為此法律通常規(guī)定收集個人信息遵循知情同意原則。但大數(shù)據(jù)的應(yīng)用很難在收集環(huán)節(jié)將后續(xù)利用一一告知用戶。但如果按現(xiàn)行法律框架，將制約個人數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮，立法司法面臨進(jìn)退兩難局面。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，必須解決好個人隱私保護(hù)，還要保護(hù)好數(shù)據(jù)安全、知識產(chǎn)權(quán)，這就要求有一套完善健全的法律法規(guī)體系，我國這方面還有很多工作要做。

　6、推動我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策思考

　結(jié)合國際經(jīng)驗與我國面臨的實際問題，我國政府推動大數(shù)據(jù)的發(fā)展，需要首先明確我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)和戰(zhàn)略重點，統(tǒng)籌謀劃大數(shù)據(jù)應(yīng)用、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和擴(kuò)散、產(chǎn)業(yè)培育、數(shù)據(jù)開放與數(shù)據(jù)保護(hù)、市場監(jiān)管、法律法規(guī)等關(guān)鍵布局，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果顯著的社會公共服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用入手開展大數(shù)據(jù)試點，引導(dǎo)地方大數(shù)據(jù)發(fā)展方向，避免再次形成“數(shù)據(jù)中心”的虛熱。

　(1)在技術(shù)創(chuàng)新上，建議改革支持方式，加快大數(shù)據(jù)共性和前瞻技術(shù)研發(fā)

　首先，要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新支持方向的前瞻性和系統(tǒng)性，近期重點支持深度學(xué)習(xí)與人工智能、實時大數(shù)據(jù)處理、海量數(shù)據(jù)存儲管理、交互式數(shù)據(jù)可視化和應(yīng)用相關(guān)的分析技術(shù)，探索由國內(nèi)產(chǎn)業(yè)力量打造自主開源大數(shù)據(jù)平臺軟件的可行性。同時，還要順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新特點，創(chuàng)新科研項目支持方式，把握大數(shù)據(jù)技術(shù)開放創(chuàng)新的特點，在科研與產(chǎn)業(yè)化項目中將開源和開放標(biāo)準(zhǔn)作為考核指標(biāo)，通過直接補(bǔ)助或后補(bǔ)助方式激勵企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)參與開源發(fā)展，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)擴(kuò)散。

　(2)在政府?dāng)?shù)據(jù)開放上，建議完善配套制度，分類分批推動政府?dāng)?shù)據(jù)開放

　首先，要推進(jìn)政府和公用事業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的普查工作，界定數(shù)據(jù)權(quán)屬，理順利益機(jī)制。同時，按照相關(guān)法規(guī)制定政府和公共數(shù)據(jù)開放中的安全和隱私保護(hù)檢查表，對可能涉及國家安全和公民隱私的風(fēng)險點進(jìn)行嚴(yán)格控制。在此基礎(chǔ)上，按敏感性對政府和公共數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，確定開放優(yōu)先級，制定分步驟的數(shù)據(jù)開放路線圖。

　(3)在個人數(shù)據(jù)保護(hù)上，建議結(jié)合國際立法理念的演變趨勢，對我國相關(guān)制度的調(diào)整進(jìn)行前期研究。同時，為了解決當(dāng)前數(shù)據(jù)保護(hù)的緊迫需求，可行的途徑是通過行業(yè)組織，及時總結(jié)業(yè)界的最佳實踐，逐步形成行業(yè)共識，在試點成熟后上升為標(biāo)準(zhǔn)或法律法規(guī)，并通過行業(yè)自律和政府引導(dǎo)相結(jié)合的機(jī)制進(jìn)行推廣。