顧  問

    潘云鶴     中國工程院院士

指導(dǎo)單位

    工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司

指導(dǎo)委員會

    謝少鋒    工信部信軟司司長

    李冠宇    工信部信軟司副司長

    徐曉蘭    中國電子學(xué)會副理事長兼秘書長

    張宏圖    中國電子學(xué)會總部黨委書記兼副秘書長

    商    超    工信部信軟司軟件處處長

    傅永寶    工信部信軟司軟件處調(diào)研員

專家委員會（排名不分先后，按姓氏筆畫排序）

    王士進(jìn)     科大訊飛研究院副院長

    韋    青     微軟中國公司首席技術(shù)官

    宋    波     國安瑞（北京）科技有限公司總經(jīng)理

    劉志堅     京東金融總法律顧問

    吳甘沙     馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO

    季向陽     清華大學(xué)自動化系教授

    陳麗娟     阿里巴巴人工智能實驗室負(fù)責(zé)人

    梁家恩     云知聲信息技術(shù)有限公司董事長兼CTO

    崔    巖     中德人工智能研究院院長

    蔡雄山     騰訊研究院法律研究中心副主任

編寫單位

      中國電子學(xué)會

編寫人員

      李    颋      周岷峰      馬    良     凌    霞

      李    巖      張雅妮      許華磊     張    嬋

      張    力      陳濛萌      樊江洋     朱    毅

      李俊平      閻德利      謝中業(yè)     陳    巖

1、編制背景

自1956年概念得以確立以來，人工智能發(fā)展至今已逾60年，隨著所處信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的深刻變革，開始邁進(jìn)新一輪發(fā)展階段，呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)、跨媒體、群體性、自主化、人機(jī)融合的發(fā)展新特征，從學(xué)術(shù)牽引式發(fā)展迅速轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨鬆恳桨l(fā)展，相比歷史上的任何時刻，都要更加接近于人類智能，既能為進(jìn)一步掌握城市發(fā)展、生態(tài)保護(hù)、經(jīng)濟(jì)管理、金融風(fēng)險等宏觀系統(tǒng)提供指導(dǎo)，也能為設(shè)計制造、健康醫(yī)療、交通管理、能源節(jié)約等微觀領(lǐng)域提供解決方案。我國正值工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的攻堅階段，迫切需要加快推動人工智能在國民經(jīng)濟(jì)社會各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，改善人民生活水平，切實解決經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重大結(jié)構(gòu)性失衡。針對于此，有必要研究編制新一代人工智能發(fā)展白皮書，明確人工智能在新時期、新形勢下的技術(shù)框架、關(guān)鍵環(huán)節(jié)、應(yīng)用前景，為推動人工智能關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用推廣提供措施建議，進(jìn)一步推動我國智能相關(guān)的前沿新興產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康快速發(fā)展，有力支撐我國信息化和工業(yè)化深度融合邁上新臺階。

2、編制目標(biāo)

（1）明確新一代人工智能的主要發(fā)展方向，系統(tǒng)歸納其主要驅(qū)動因素及最具典型意義的特征。

（2）研究新一代人工智能的技術(shù)框架，梳理技術(shù)演進(jìn)軌跡，提出基礎(chǔ)性、通用性技術(shù)體系。

（3）探索新一代人工智能的產(chǎn)業(yè)邊界，劃分產(chǎn)業(yè)類別和應(yīng)用場景，研判相關(guān)的投融資特征及趨勢。

（4）提出促進(jìn)新一代人工智能及相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的可行性措施建議，為相關(guān)行業(yè)主管部門提供決策參考，為行業(yè)健康有序發(fā)展提供指導(dǎo)依據(jù)。

3、編制方法

（1）研究學(xué)習(xí)國內(nèi)外相關(guān)戰(zhàn)略政策文件，充分借鑒參考國內(nèi)外主要研究動態(tài)和成果。主要包括：美國白宮發(fā)布的《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》、《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》；英國下議院科學(xué)和技術(shù)委員會發(fā)布的《機(jī)器人和人工智能》、英國政府科學(xué)辦公室發(fā)布的《人工智能對未來決策的機(jī)會和影響》，以及英國政府在2017年1月宣布的《現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略》和3月公布的《數(shù)字戰(zhàn)略》；日本政府制定的《人工智能產(chǎn)業(yè)化路線圖》；我國出臺的《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》和《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中關(guān)于人工智能的部分。同時，針對歐盟的“人腦項目”、德國的“智慧數(shù)據(jù)項目”、日本的“超智能社會”和“高級綜合智能平臺計劃”進(jìn)行了學(xué)習(xí)了解。

（2）訪談國內(nèi)知名專家學(xué)者，圍繞新一代人工智能的內(nèi)涵、外延及特征趨勢展開充分研討。新一代人工智能既有創(chuàng)新性又有繼承性，與過往所談?wù)摰娜斯ぶ悄芗扔新?lián)系又有區(qū)別，在研究內(nèi)容上既要有突破又要有充分吸收和借鑒。通過與國內(nèi)人工智能相關(guān)領(lǐng)域的知名院士、高校學(xué)者、行業(yè)專家的座談交流，尤其是圍繞中國工程院潘云鶴院士《人工智能邁向2.0》一文進(jìn)行的深入學(xué)習(xí)研討，為白皮書的編制奠定了系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)。

（3）調(diào)研國內(nèi)外知名人工智能企業(yè)，匯集整理和分析來自實踐應(yīng)用的典型案例。高度重視人工智能領(lǐng)域的具體產(chǎn)品、服務(wù)及解決方案提供方式，走進(jìn)國內(nèi)外一批在技術(shù)或產(chǎn)業(yè)方面具備領(lǐng)先水平和特色優(yōu)勢的人工智能企業(yè)展開深度調(diào)研，并邀請部分企業(yè)的技術(shù)或戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人共同參與了白皮書的編制工作。

4、特別聲明

（1）研究主題充分考慮了與國家規(guī)劃的互動和呼應(yīng)

人工智能的概念從誕生之日開始計算，已經(jīng)超過60年，并非橫空出世的新興事物。只不過受近年來算法模式持續(xù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)信息海量增長、運(yùn)算力大幅提升的影響和帶動，表現(xiàn)出了不同以往的發(fā)展水平和特征。本白皮書一開始研究主題名為“人工智能2.0”，目前已更改為“新一代人工智能”，是為了呼應(yīng)院士研究文章、部委領(lǐng)導(dǎo)講話，以及即將出臺的國家級規(guī)劃，重點針對人工智能的新趨勢、新特征、新模式展開研究，并非是要提出一個全新的研究對象。

（2）研究范圍聚焦技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展

在人工智能領(lǐng)域，正孕育著堪與相對論、量子理論、計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)相提并論的重大創(chuàng)新、變革及突破。人工智能歷史性地站在了時代的風(fēng)口，將對人類經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展帶來智能化浪潮的顛覆性猛烈沖擊。研究人工智能，就要研究其在人類生產(chǎn)生活中的詳細(xì)地位和作用，涉及到方方面面，包括了道德、法律、倫理、文化等領(lǐng)域。本白皮書的編制，主要是為了給相關(guān)行業(yè)主管部門和企業(yè)提供決策參考依據(jù)，集中在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩大層面展開研究，暫未涉及其他方面。

（3）研究內(nèi)容仍有待進(jìn)一步豐富完善

當(dāng)前，各類研究咨詢機(jī)構(gòu)紛紛推出圍繞人工智能主題的相關(guān)報告，各自觀點既有一致性，也存在部分不同意見。本白皮書的主要觀點和內(nèi)容僅代表編制組在目前對人工智能的研判和思考，歡迎各方專家學(xué)者和企業(yè)代表提出寶貴意見，共同推動白皮書的及時更新和糾偏。同時，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、模式的變革，白皮書的內(nèi)容將得到進(jìn)一步豐富完善。

（一）全球人工智能領(lǐng)域融資總額持續(xù)增長但增速放緩

全球智能化浪潮的興起，引發(fā)人工智能成為創(chuàng)業(yè)熱點，各類風(fēng)險投資紛紛占位人工智能各應(yīng)用領(lǐng)域，跨國科技巨頭則圍繞自身人工智能戰(zhàn)略，通過投資和并購方式布局產(chǎn)業(yè)生態(tài)，由此帶來了人工智能領(lǐng)域融資熱度持續(xù)增高。截止2017年末，全球人工智能公司已突破2075家，跨越25個子門類，融資金額高達(dá)65億美元。但是，創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著融資到位，助力產(chǎn)品、數(shù)據(jù)和商業(yè)模式的不斷完善，已逐步成為細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)或者獨(dú)角獸企業(yè)，單項目融資金額規(guī)模正在逐步增大，同時隨著市場集中度的增高，人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)成功的幾率有所下降，使得融資增速逐漸放緩。預(yù)計到2020年，全球人工智能融資金額增速會由2017年的33%下降至20%。

圖10全球人工智能企業(yè)投融資金額總量（2015-2020年）