公正是法治的生命，證據(jù)是訴訟的靈魂。在一個(gè)具體案件中，證據(jù)往往決定了有罪無(wú)罪、量刑多少的判決結(jié)果。如今，人工智能走進(jìn)司法一線，通過證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的指引，通過對(duì)辦案人員的輔助和倒逼，確保無(wú)罪的人不受刑事追究，有罪的人受到公正懲罰。

防范冤假錯(cuò)案

嫌疑人主動(dòng)供述自己的殺人罪行，法庭卻不予認(rèn)定，背后的原因是什么？2014年上海，令某某在被審訊過程中，主動(dòng)交代了兩年前的一起殺人案件。根據(jù)其供述，警方找到了尸骨，殘存衣服上的銳器創(chuàng)口也與供述吻合，但是法庭卻沒有認(rèn)定這個(gè)罪行。究其原因，在于該案證據(jù)鏈上顯現(xiàn)的重大缺陷。

“根據(jù)現(xiàn)有證據(jù)僅僅能夠證明犯罪嫌疑人知道被害人的尸體埋在哪里，尸體是什么樣子，但是沒有證據(jù)能夠證實(shí)是犯罪嫌疑人殺害了被害人。我們認(rèn)為，這個(gè)案件的證據(jù)鏈還存在著不完整之處，沒有達(dá)到排除一切合理懷疑的程度?！鄙虾Ｊ懈呒?jí)人民法院刑一庭審判員凌莉說(shuō)。

2017年2月起，上海高院研發(fā)團(tuán)隊(duì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)上海原有3萬(wàn)余份刑事法律文書、9012件典型案例、1695萬(wàn)條司法信息資源進(jìn)行比對(duì)、分析，通過人工智能的深度研究，針對(duì)梳理出的司法實(shí)踐中取證環(huán)節(jié)的易發(fā)、多發(fā)、常見問題，制定了證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、證據(jù)規(guī)則，并把這些標(biāo)準(zhǔn)鑲嵌進(jìn)數(shù)據(jù)化的辦案程序中，推出了“上海刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)”。

在這個(gè)系統(tǒng)的倒逼下，“偵查人員從接受案件開始就必須按照規(guī)定來(lái)收集固定證據(jù)，確保偵查移送起訴案件符合法律規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)和程序?！鄙虾Ｊ懈呒?jí)法院院長(zhǎng)崔亞東說(shuō)，同時(shí)，系統(tǒng)還具有證據(jù)校驗(yàn)、審查判斷等功能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、提示證據(jù)中的瑕疵和證據(jù)之間的矛盾，防止“一步錯(cuò)、步步錯(cuò)、錯(cuò)到底”的現(xiàn)象發(fā)生。這樣一來(lái)，辦案人員個(gè)人判斷的差異性、局限性、主觀性得到克服，證據(jù)審查判斷的科學(xué)性、準(zhǔn)確性大大提高。

“人工智能的類似應(yīng)用對(duì)于防范冤假錯(cuò)案的發(fā)生，確保無(wú)罪的人不受刑事追究，有罪的人受到公正懲罰，具有重大意義?！贝迊問|說(shuō)。

避免“類案不同判”

路邊假借手機(jī)打電話，卻卷走手機(jī)逃之夭夭，這樣的案件在全國(guó)很多地方都曾發(fā)生過。然而，當(dāng)搜索中國(guó)裁判文書網(wǎng)時(shí)，發(fā)現(xiàn)類似案件卻有著不同的判決。有的定詐騙罪、有的定盜竊罪，定性的不同直接影響到定罪量刑。

對(duì)此，“廣州市中級(jí)人民法院對(duì)歷史上300多萬(wàn)件同類案件進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，形成了‘智審輔助量刑裁決系統(tǒng)’。這個(gè)系統(tǒng)對(duì)影響盜竊案判決的20多種情形、每種情形占多大權(quán)重都做了分析。當(dāng)法官輸入案件要素后，系統(tǒng)會(huì)在傳統(tǒng)推送相似案例的基礎(chǔ)上自動(dòng)進(jìn)行比對(duì)和運(yùn)算，并對(duì)量刑幅度給出圖形分析和數(shù)據(jù)參照?！睆V州市中級(jí)人民法院刑事審判庭庭長(zhǎng)徐兵說(shuō)。

大數(shù)據(jù)給所有法官畫出相同的“一把尺”，“類案不同判”的現(xiàn)象也就難再發(fā)生。數(shù)據(jù)顯示，2016年，廣州中院一審案件服判息訴率達(dá)84.6%，改判、發(fā)回重審率，信訪投訴率，再審啟動(dòng)率都有下降。

人工智能避免了人的主觀性，可以更科學(xué)地分析案情、更精確地適用法律，這是否意味著人工智能可以代替法官的裁判？事實(shí)并非如此。

2016年3月，江蘇南京市秦淮法院刑二庭庭長(zhǎng)戴娟審理了一起交通肇事案。當(dāng)她將案卷材料導(dǎo)入“同案不同判預(yù)警系統(tǒng)”后，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算出適用于本案的量刑結(jié)果，2年有期徒刑。但是，戴娟卻不想做出這樣的判決?！叭绻覐?qiáng)行判決2年有期徒刑，被害人將得不到賠償，而被告人可能也會(huì)面臨家庭的解體，甚至出現(xiàn)孩子無(wú)人撫養(yǎng)的狀況?！贝骶暾f(shuō)。

考慮至此，戴娟在系統(tǒng)“本案特殊情形信息”窗口中輸入當(dāng)事人雙方簽訂諒解書、被告積極賠償?shù)男畔⒑?，系統(tǒng)顯示出類似或相同條件案件的判決結(jié)果：大多為1年到1年半有期徒刑，緩刑1年到1年半執(zhí)行。這個(gè)結(jié)果符合戴娟內(nèi)心的判斷。

“真正打動(dòng)人的是生動(dòng)的事實(shí)，鮮活的生活，而不是法律本身?！贝骶暾f(shuō)。

破解“案多人少”難題

當(dāng)徐兵在辦公桌前落座之后，四五摞齊人高的卷宗資料仿佛瞬間將其“淹沒”，而這幾百冊(cè)之多的卷宗都來(lái)自于同一個(gè)案件。

“能否運(yùn)用科技手段幫助法官減輕事務(wù)性工作，讓法官專注于審判工作？”在一次工作會(huì)議上，貴州省高級(jí)人民法院院長(zhǎng)孫潮拋出了這個(gè)設(shè)想。2016年，貴州高院嘗試引入專業(yè)大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，對(duì)貴州全省三級(jí)法院的歷史案件數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，形成案件大數(shù)據(jù)。

目前，在貴州遵義市各基層法院立案的所有案件，首先要經(jīng)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)智能分案系統(tǒng)根據(jù)案件的難易程度自動(dòng)進(jìn)行繁簡(jiǎn)分流，簡(jiǎn)單案件分配給簡(jiǎn)易庭審理，復(fù)雜案件分配給合議庭處理。“傳統(tǒng)案件繁簡(jiǎn)分流由立案庭法官進(jìn)行，單個(gè)案件需要耗時(shí)十分鐘，而借助系統(tǒng)只需5秒。同時(shí)，機(jī)器的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上，比人工分案的準(zhǔn)確率要高?！弊窳x市中級(jí)人民法院常務(wù)副院長(zhǎng)肖軍說(shuō)。

隨著人工智能等科技手段的運(yùn)用，在很多地方，法官不僅沒有被激增的案件“淹沒”，反而得到緩解，提高了工作效率。周媚熒是江蘇蘇州中級(jí)人民法院的一名書記員。兩年前，一開庭她就緊張，生怕記錄速度跟不上。而當(dāng)引入“智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)”之后，“現(xiàn)在說(shuō)得再快我都可以輕松應(yīng)付?！敝苊臒烧f(shuō)。記者獲悉，智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)將現(xiàn)場(chǎng)語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文字，顯示在電子筆錄里。即使是本地方言，系統(tǒng)也能識(shí)別，庭審時(shí)間因此縮短了30%至50%。蘇州中院民二庭審判長(zhǎng)高小剛說(shuō)，原來(lái)一個(gè)上午最多只能安排1個(gè)庭，現(xiàn)在可以安排2個(gè)庭甚至3個(gè)庭?！鞍付嗳松龠@個(gè)詞匯，我認(rèn)為必將成為歷史詞匯。”河南登封市人民法院院長(zhǎng)趙洪印說(shuō)。