【智匯工業(yè)編者語】2017年人工智能相當火熱，人工智能擊敗了職業(yè)玩家等等例子，那么如今的人工智能發(fā)展狀況是怎樣的呢？

這些是2017年眾多里程碑中的幾個。那么接下來呢？我們收集了來自世界領先研究人員和行業(yè)思想領袖的預言：

人工智能在醫(yī)學領域將變成現實

“2018年對于醫(yī)學領域來說人工智能將成為現實。我們將從算法轉向產品，并更多地考慮集成和驗證，以便讓這些解決方案從概念轉變?yōu)楝F實，為醫(yī)生提供切實的解決方案。到明年年底，我認為大約一半的領先醫(yī)療系統(tǒng)將在其診斷小組中采用某種形式的人工智能，其中很多會首先發(fā)生在診斷醫(yī)學專業(yè)領域，但人口健康、醫(yī)院運營和一系列臨床專業(yè)的解決方案很快也會緊跟其后。2018年，我們將開始采用那些可能真正改變供應商工作方式、全球范圍內患者體驗醫(yī)療保健方式的技術?！薄狹arkMichalski，麻省總醫(yī)院和布里格姆婦女中心臨床數據科學執(zhí)行主任

深度學習將徹底改變工程仿真和設計

“2018年將是深度學習掀起一場工程仿真和設計革命的一年。在接下來的三到五年，深度學習將加速產品開發(fā)，從數年縮短到數月，從數周到數天，打造產品特性快速創(chuàng)新、性能和成本的新范例。”——MarcEdgar，GEResearch高級信息科學家

人工智能將被視為“常規(guī)”臨床系統(tǒng)的一部分

“2018年和未來幾年的人工智能將嵌入到我們的臨床系統(tǒng)中，不再被稱為AI，而只是一個常規(guī)系統(tǒng)。人們會問自己：‘過去我們是如何在沒有這些系統(tǒng)的情況下支撐下去的？＇“——LucianPrevedello，美國俄亥俄州立大學韋克斯勒醫(yī)學中心放射學和神經放射學醫(yī)學博士

人工智能將被視為一種主流內容創(chuàng)作者

“鑒于快速的研究速度，我希望人工智能能夠根據你的口味打造新的個性化媒體，例如音樂。想象一下未來的音樂服務，不僅可以播放你喜歡的現有歌曲，還可以不斷為你制作新的歌曲。”——JanKautz，NVIDIA視覺計算和機器學習研究高級總監(jiān)

技術將繼續(xù)適應人工智能

“人工智能將影響未來25％的技術支出。關鍵的主題是組織和人力如何應對人工智能技術帶來的變化?！薄狽icolaMoriniBianzino，埃森哲人工智能與技術增長與戰(zhàn)略主管

生物識別技術將取代信用卡和駕照

“感謝人工智能，人臉將成為新的信用卡、駕照和條形碼。人臉識別已經完全改變了采用生物識別功能的安全性，并且看到科技和零售業(yè)如何融合，就像亞馬遜與WholeFoods一樣，我可以預見，不遠的將來人們不再需要在商店排隊。”——GeorgesNahon，OrangeSiliconValley首席執(zhí)行官，OrangeInstitute全球研究聯(lián)合實驗室總裁

新的深度學習技術將為數據處理提供透明度

“深度學習將顯著增加放射學報告的量化內容。由于新技術將幫助我們理解深度學習所‘看到’的內容，所以對于深度學習可能成為‘黑盒子’的擔憂會減少很多?！薄狟radleyJ．Erickson，醫(yī)學博士，科研型醫(yī)學博士，MayoClinic放射科顧問；生物醫(yī)學統(tǒng)計和信息學部，衛(wèi)生科學研究部顧問；放射科研究部副主任

我們可以在智能手機上使用人工智能和深度神經網絡

“智能手機上的廣泛應用將運行深度神經網絡來實現人工智能。友好的機器人將變得更加經濟實惠，并且成為一種家用新平臺，開始橋接視覺、語言和語音，而且用戶不會察覺到這些溝通方式之間的差異。”——RobinsonPiramuthu，eBay計算機視覺首席科學家

人工智能將更充分地融入日常生活

“機器人將會在那些人們仍然認為理所當然的復雜任務中有更好表現，比如在房間內和物體上走動。機器人會擅長那些無聊的日常事情。我期待在NLP任務方面看到進展，因為現在我們還有很長一段路要走。我們將看到越來越多的包含某種形式AI的產品進入我們的生活?，F在，Waymo的4級自動駕駛車輛已經在道路上行駛了。所以這些在實驗室中測試過的東西將變得更加普遍，會觸及生活的更多方面。”——ChrisNicholson，Skymind．io首席執(zhí)行官、聯(lián)合創(chuàng)始人

人工智能的發(fā)展將更加多元化

“我們將開始看到越來越多、來自各種背景的人參與到人工智能的建設、開發(fā)和生產中。工具和基礎架構將持續(xù)改進，并且使更多人能夠更輕松地將他們的數據和算法用于實際使用中。產品和應用將允許更多交互式查詢基礎模型的內部工作，從而提高對這些系統(tǒng)的信賴和信心，特別是在關鍵任務應用中。在醫(yī)學領域，我們將看到跨越多個學科的信息來源不斷聚集，而不是側重于單一應用案例，盡管這些目標應用的范圍將繼續(xù)迅速擴大?！薄狦eorgeShih，MD．ai創(chuàng)始人；美國威爾康奈爾醫(yī)學院放射科信息學副教授兼副主席

人工智能將開創(chuàng)當代天體物理學研究的新領域

“人工智能可以探測到發(fā)射引力波的意外天體物理事件，為當代天體物理學開辟一個新的研究領域。”——EliuHuerta，美國伊利諾伊大學厄巴納－香檳分校區(qū)國家超級計算應用中心天體物理學家和重力組負責人

人工智能將從研究實驗室走到患者床邊

“成像中的人工智能已經達到了‘炒作曲線’的高峰，而且我們將開始看到具有AI功能的工具從研究實驗室轉向放射科工作站，并最終走向患者床邊。用于評估和實施AI的場景不是那么宏大（例如工作流工具、質量／安全性、患者分類等），但也開始引起開發(fā)者、保險公司、醫(yī)療機構的注意。醫(yī)療和成像人工智能行業(yè)將面臨的最大挑戰(zhàn)之一，是監(jiān)管機構能否跟上創(chuàng)新的速度。FDA需要找到高效和精簡的方法，來審查和批準那些用于篩查、檢測和診斷疾病的算法。”——SafilityHalabi，LucilePackard兒童醫(yī)院斯坦福兒童健康放射信息學醫(yī)學主任

AI個人助理將繼續(xù)變得更加智能

“個人助理AI將變得更加聰明。當我們的私人助理越來越了解我們的日常生活，我可以想象有一天我完全無需擔心準備晚餐這樣的事情。我的AI知道我喜歡什么，我在廚房里有什么，一周中哪幾天我喜歡在家做飯吃，并確保當我下班回到家的時候，所有食材都在我家門口放好，讓我可以準備一頓美味佳肴?！薄狝lejandroTroccoli，NVIDIA高級研究科學家。