在現(xiàn)如今這樣一個物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的世界，從供熱系統(tǒng)到生產(chǎn)控制系統(tǒng)再到射頻識別（RFID）標簽，一切都在收集數(shù)據(jù)信息。這樣的數(shù)據(jù)收集既有好處也有壞處。

                          物聯(lián)網(wǎng)時代下   企業(yè)如何充分利用數(shù)據(jù)洪流

      好處在于，因為這些數(shù)據(jù)信息被鎖定，使得您企業(yè)可以更好的提高工作效率，更智能化地工作，并尋找新的營收和資源來源。壞處則在于，很少有企業(yè)是真正為大量數(shù)據(jù)洪水做好了充分的準備的。

      為了幫助您的企業(yè)更好的處理數(shù)據(jù)并設(shè)計出最佳的數(shù)據(jù)管理策略，我們尋求了大量業(yè)界專家的意見和建議：其中包括了來自通用電氣和英特爾的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的專家，這些企業(yè)已經(jīng)全面部署了物聯(lián)網(wǎng)；同時還有一些專門負責幫助企業(yè)用戶應對物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)問題的企業(yè)的專家。

      在本文中，提供了對于這一問題的深入研究以及相應可能的解決方案。

      問題一覽

      在我們聽取相關(guān)專業(yè)人士的建議之前，讓我們先簡要地對該問題的狀況進行一下一覽。主要負責銷售大數(shù)據(jù)分析平臺的Datameer公司表示說，到2019年，將會有350億臺設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)。共計將有40000艾字節(jié)的數(shù)據(jù)通過各種互聯(lián)設(shè)備的傳感器生成。

      我們所探討的是什么樣的數(shù)據(jù)類型呢?其可能是任何類型的數(shù)據(jù)。例如，制造企業(yè)使用傳感器來檢查他們的設(shè)備和儀器，以確保一切生產(chǎn)工序的順利運行，并完善制造工藝流程。而零售商們則可以使用數(shù)據(jù)來更好地跟蹤銷售，并將銷售信息與供應鏈聯(lián)系起來。而日常設(shè)備也將收集數(shù)據(jù)信息。

      因此，一項由埃森哲和通用電氣聯(lián)合進行的調(diào)研發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)成為企業(yè)最為關(guān)注的問題也就不足為奇了。在受訪的高管中，有88%的高管均表示說，大數(shù)據(jù)項目是其所在企業(yè)當前三大重點項目之一，而82%的受訪者表示，他們將在未來三年內(nèi)建立或增加其現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺或他們的數(shù)據(jù)分析能力。

      來自通用電氣的長期觀點

      從各方面來看，GE都可以說是物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應用的先驅(qū)之一，無論其在自己企業(yè)內(nèi)部對于該技術(shù)的部署采用還是為其企業(yè)用戶提供充分利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)優(yōu)勢的服務(wù)方面。GE的業(yè)務(wù)范圍涵蓋了諸多領(lǐng)域，從航空業(yè)到能源管理、醫(yī)療保健、石油和天然氣、交通運輸?shù)鹊?，工廠遍及世界各地。所以該公司不得不在大多數(shù)其他公司之前面對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)洪水。根據(jù)該公司的經(jīng)驗，其為物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)銷售產(chǎn)品和服務(wù)，特別是在通用電氣的智能平臺事業(yè)部。

      通用電氣智能平臺軟件部門的首席軟件架構(gòu)師Rich Carpenter表示說，對于大多數(shù)公司來說，他們在利用物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)方面所面臨的第一個挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的收集，這是一個比您想象的要艱巨得多的任務(wù)。

      他說：“我們在自己的業(yè)務(wù)中面臨著很多這方面的問題，我們有400家全球性的工廠，以及海量未與網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備，因為大量的設(shè)備是在互聯(lián)網(wǎng)流行之前就已經(jīng)被安裝的?！?/span>

      他說，通用電氣將其設(shè)備分為三類：完全無連接的設(shè)備；能夠連接，但需要一些工作來完成連接的設(shè)備；已連接或可以很容易地連接的設(shè)備。然后，GE針對每種類型的設(shè)備分別實施了不同的數(shù)據(jù)收集策略。

      但是，僅僅收集來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)是不夠的。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以有許多不同的格式，其可能互不兼容或無法與數(shù)據(jù)分析軟件兼容。

      在其工業(yè)生產(chǎn)中，通用電氣安裝了數(shù)據(jù)采集設(shè)備，其稱之為現(xiàn)場探員（field agent），具有安全、身份驗證的連接到數(shù)據(jù)存儲的公共或私有云。設(shè)備不僅能安全地發(fā)送數(shù)據(jù)，而且還可以決定收集什么數(shù)據(jù)，使用什么協(xié)議來收集它們，以及如何存儲數(shù)據(jù)。

      一旦數(shù)據(jù)被收集，企業(yè)需要理解這些數(shù)據(jù)的意義，并挖掘有用的信??息。這是非常困難的。而更具挑戰(zhàn)性的是要充分利用這些數(shù)據(jù)信息，然后用它來改進企業(yè)的工作方式，比如使得一個制造工廠的生產(chǎn)變的更有效。

      Carpenter 警告說，許多公司都停留在了這個階段。他就企業(yè)如何解決這個問題提出了相關(guān)建議。

      “一些公司通過挑選一處制造工廠開始，并嘗試將其進一步在全企業(yè)范圍內(nèi)推廣之前，進行該試點工廠的數(shù)據(jù)采集和分析。但他們可以永遠地解決所有的問題，即使是在一處試點工廠。我們已經(jīng)了解到，一套更明確的解決方案是奏效的。先在該試點工廠實現(xiàn)70%的部署，然后將其規(guī)?；瘮U展到整個企業(yè)。這可以為您企業(yè)更快的帶來更大的價值?！?/span>

      Carpenter還表示說，幾乎所有類型的企業(yè)最終將不得不考慮采用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)。

      他說：“這并不僅僅是針對那些制造企業(yè)或已經(jīng)知道需要進入物聯(lián)網(wǎng)的公司。所有的企業(yè)都將需要物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，無論是對其資產(chǎn)的管理維護，企業(yè)資源管理，供應鏈，或是幫助員工更有效地工作?！?/span>
來自英特爾建議：首先關(guān)注您企業(yè)的業(yè)務(wù)目標

      英特爾數(shù)據(jù)中心集團大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略總監(jiān)Vin Sharma同意 Carpenter的幾乎任何一家企業(yè)總有一天都會需要利用物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)的觀點。

      “農(nóng)業(yè)，制造業(yè)，醫(yī)療保健業(yè)都有明顯的利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的愿望和需求?！彼f。 “但我們所的期望是，每家企業(yè)都希望能夠利用所有他們所能夠獲得的數(shù)據(jù)，而這意味著物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。我竭力想象一個不需要這種數(shù)據(jù)信息的行業(yè)，但實在很難想象。例如，零售業(yè)的企業(yè)可以通過監(jiān)測庫存商品的RFID標簽來獲得很多價值。最終，許多公司的目標將是獲得對于其客戶的360度的視角，無論是對醫(yī)療行業(yè)的患者，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的農(nóng)民，或是零售行業(yè)的消費者?！?/span>

      Sharma說，也許企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)最大的錯誤是與技術(shù)無關(guān)，而是一切都牽扯到對于其業(yè)務(wù)目標的理解。

      “一個常見的問題是，企業(yè)在開始之前對于他們要解決的分析問題以及他們的業(yè)務(wù)目標，并沒有一個非常明確的定義?！彼f?！斑@方面存在一定的含糊不清，并轉(zhuǎn)化成了長期部署的拖延。但一旦企業(yè)對于他們想要完成的目標有了一個非常清晰的想法，事情往往會很快達成。”

      Sharma列舉了服裝行業(yè)著手部署任何物聯(lián)網(wǎng)項目之前，作為明確定義業(yè)務(wù)問題的重要性的一個例子。

      “比方說，讓我們來看看我的商店的庫存的準確性是否如我所希望的那樣?！彼f。 “這迫使我需要積壓服裝產(chǎn)品，這會造成浪費，降低了我的利潤。而這種狀況也同樣延續(xù)到了供應鏈。所以，我知道提高我的店內(nèi)庫存的準確性，將提高我的收益率。這給了我關(guān)于我所想要解決的問題的一個非常明確的定義。“

      明確了這個目標，企業(yè)可以設(shè)計一個系統(tǒng)，以獲得關(guān)于其庫存的存儲貨物的更多的細粒度和準確的數(shù)據(jù)，例如通過使用射頻識別傳感器陣列。

      他說，第二個大問題是企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)項目所涵蓋的范圍——通常，他們的范圍會過大而變得笨拙，很難部署和管理。

      “我們看到很多企業(yè)通過規(guī)劃一個非常具體的措施范圍使得概念驗證取得了成功，然后實現(xiàn)了一個小規(guī)模的試點。在此之后，他們可以跨整個企業(yè)范圍在橫向和縱向水平規(guī)?；s放他們的業(yè)務(wù)?！?/span>

      他回到關(guān)于服裝需要得到更準確的庫存盤點的例子。他建議在一個單一的存儲倉庫進行庫存盤點試點，以解決所有問題。之后，可以擴展到所有的300處商店倉庫，然后添加其他類型的數(shù)據(jù)收集到項目部署。

      使用基于云的Hadoop平臺

      即使企業(yè)對于他們想解決的業(yè)務(wù)問題有了明確的定義。但除非他們擁有分析平臺來進行數(shù)據(jù)處理，否則他們是無法使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的。越來越多的開源Apache Hadoop被視為首選的平臺。原因在于：其提供了分布式存儲，并通過使用由低成本的商品硬件構(gòu)建的計算機集群來處理非常大的數(shù)據(jù)集。

      但是Hadoop并不容易部署，而且是超出了許多企業(yè)技術(shù)專家的專長。此外，很多企業(yè)可能并不愿意部署大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可能需要的平臺。因此，許多提供基于云的、端到端的Hadoop平臺，專為處理大數(shù)據(jù)，包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的服務(wù)企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)。這樣一來，企業(yè)可以專注于數(shù)據(jù)分析，而不是關(guān)于建設(shè)、部署和管理一個完整的平臺的爭吵。

      Datameer公司便是提供這類平臺的供應商之一。Datameer公司于2009年首先建立了自己的平臺，該公司技術(shù)產(chǎn)品營銷和推廣高級主管安德魯·布魯斯特警告說，企業(yè)千萬不要陷入了當前物聯(lián)網(wǎng)過度的炒作。

      “目前，物聯(lián)網(wǎng)正處在其炒作的黃金周期，所以聽起來似乎企業(yè)所面臨的數(shù)據(jù)問題是全新的。但在其核心，其并不是的。我們現(xiàn)在一般講的是流媒體的數(shù)據(jù)和分析。主要的區(qū)別是，我們現(xiàn)在可以從更大量的數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，并且我們收集這些數(shù)據(jù)的頻率也更快。”

      他說，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的最大問題之一是：其是來自使用許多不同的協(xié)議和數(shù)據(jù)標準的許多不同設(shè)備的，而且這些協(xié)議和數(shù)據(jù)標準不一定是彼此相容的。在一些情況下，數(shù)據(jù)是高度結(jié)構(gòu)化，而在其他情況下，卻不是。

      “我可以給人們的最大建議是尋找能夠讓您在所有的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)上創(chuàng)建一個抽象層的技術(shù)和工具。這樣，當您得到了很多不同類型的數(shù)據(jù)時，您仍然可以對其進行處理，因為該平臺將能夠處理新的標準。同時您還需要尋找一款將能夠從盡可能多的將不同來源的數(shù)據(jù)進行集成整合的產(chǎn)品。”

      布魯斯特還表示，企業(yè)雇傭具備合適分析技能的合適的員工也是非常重要的。他也承認，現(xiàn)如今的數(shù)據(jù)科學家都供不應求，但他認為沒有必要只是雇用有該職位頭銜的人。

      “雖然圍繞著數(shù)據(jù)科學家這一概念還有太多的神秘感，但是您不應該僅僅因為市場對于這一職位的炒作很厲害，就認為您企業(yè)也需要雇傭一個具備這方面技能的人?！彼f?！叭绻髽I(yè)有具備很好技術(shù)的員工在數(shù)據(jù)倉庫和IT 部門工作，您可以為他們提供專業(yè)知識培訓，以便他們能夠勝任該工作。您不僅可以獲得合適的資源，而且還可以為您的企業(yè)的相關(guān)員工提供相應的機會?！?/span>

      Altiscale公司還提供了一款基于云的Hadoop平臺。該公司的首席運營官Mike Maciag認為，借助物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)的工作與以往借助大數(shù)據(jù)工作的方式有著顯著的不同。

      “在很多情況下，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是許多小的數(shù)據(jù)不斷累積起來的數(shù)據(jù)的集合?！彼f。 “不斷有恒定的數(shù)據(jù)流匯集成數(shù)百TB然后再匯集成艾字節(jié)。此外，其通常時非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，因此其在變得有用之前可能需要大量的操作處理。而獨特的是，許多數(shù)據(jù)都是在云計算中生成的，并通過云到達您的企業(yè)。”

      他說，這在某種程度上，改變了企業(yè)考慮數(shù)據(jù)的方式。在過去，他說，企業(yè)需要提取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，然后將其加載到數(shù)據(jù)庫中。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，“這種情況已經(jīng)改變，企業(yè)可以提取數(shù)據(jù)，加載數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。??”

      正因為如此，他建議，“企業(yè)務(wù)必要確保存儲所有能夠獲得的數(shù)據(jù)，不要將其扔掉，即使您還不知道該如何處置。其可能會在某一天當您的公司想出了新的戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)經(jīng)營模式時成為非常寶貴的資源。”

      而鑒于企業(yè)不斷摸索和形成新的戰(zhàn)略和新的經(jīng)營方式，這也就是為什么企業(yè)需要現(xiàn)在就開始制定一套物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，或改進他們已有的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的原因所在了。正如通用電氣的Carpenter所說的那樣，“這是關(guān)乎到市場競爭的問題。您企業(yè)需要運行基于真實業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，而不是您所想象的東西。而您企業(yè)的競爭對手正在這樣做。如果您企業(yè)不這樣做的話，您會被市場淘汰?！?