人工智能在不斷進化從第一臺計算機問世以來，人們就夢想著發(fā)明創(chuàng)造出一種可以完美模擬甚至超越人腦的計算機系統(tǒng)。過去20年中，有4次人機大戰(zhàn)給人們留下格外深刻的印象，也成為人工智能發(fā)展的絕佳動力。當然了如果加上這次的AlphaGo，應該可以說是5次了。

                              人工智能AlphaGo的勝利 幕后黑手是云計算
       AlphaGo在與李世石的對弈中再下一城……

      這意味著李世石二連敗給了一個機器……

      想必此時此刻的他，心里的陰影面積應該不低于50%……

      雖然2:0的結果會讓很多期待李世石扳回一城的人黯然神傷……

      甚至有可能會讓“機器人威脅論”再次甚囂塵上……

      但不得不說的是，AlphaGo的表現(xiàn)堪稱完美……

      1、1997年，IBM的“深藍”戰(zhàn)勝了人類有史以來最偉大的國際象棋名家卡斯帕羅夫。

      2、2006年人機大戰(zhàn)， 浪潮超級計算機“天梭”與中國象棋特級大師許銀川戰(zhàn)和。

      3、2011年，“深藍”的同門師弟“沃森”在美國老牌智力問答節(jié)目《危險邊緣》中成功挑戰(zhàn)兩位人類冠軍。

      4、2015年10月，“阿爾法圍棋”人工智能程序以5：0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾。

    人工智能的發(fā)展令人咋舌，深度學習功不可沒，要想戰(zhàn)勝人類的頂尖棋手，就必須學會讓電腦像人腦一樣的思考。此次的比賽，谷歌為AlphaGo設計了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡，用“兩個大腦”來解決問題：“決策網(wǎng)絡”和“值網(wǎng)絡”。通俗來說就是，一個大腦用來決策當前應該如何落子，另一個大腦來預測比賽最終的勝利方。與此同時，AlphaGo也自行研究新戰(zhàn)略，在它的神經(jīng)網(wǎng)絡之間運行了數(shù)千局圍棋，利用反復試驗調整連接點，通過廣泛使用Google云平臺，完成了大量研究工作。正是這種超強的學習能力，才是AlphaGo取勝的關鍵，通過AlphaGo的給力表現(xiàn)，相信大家也能看出了深度學習的重要性，通過建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡，讓機器能夠像人一樣思考，可以說它是當下最有希望實現(xiàn)人工智能的技術。

    人工智能將成為更高級的云計算人工智能的關健技術是深度學習，而深度學習可以說是在云計算和大數(shù)據(jù)日趨成熟的背景下取得的實質性進展，云計算為深度學習提供了平臺，而大數(shù)據(jù)為深度學習提供了基石。

    谷歌的高級研究員，谷歌大腦團隊負責人杰夫-迪恩在AlphaGo與李世石開賽前的發(fā)布會上表示谷歌機器智能已經(jīng)帶來了巨大的變化和越來越多的機遇，而人工智能也已經(jīng)成為了更高層次的云計算服務。通過Google Cloud Vision API，開發(fā)者可以將谷歌的圖片識別技術應用到自己的產(chǎn)品當中，而開源人工智能工具TensorFlow也已經(jīng)成為GitHub上機器學習類儲存庫的第一，迪恩表示，谷歌提供的人工智能已經(jīng)存在于谷歌的云計算平臺中，通過神經(jīng)網(wǎng)絡進行深度學習的人工智能，自身基礎就是云計算，開放的人工智能接口和人工智能工具，實質上會成為更高層次的云計算服務，這些會在數(shù)據(jù)分析基礎上提供更高級的功能。

    不可否認的是云計算、大數(shù)據(jù)在機器生物的進化史上起到了舉足輕重的作用，在今后越來越多的開源人工智能項目與服務中，高性能計算與云計算也必將交融其中。

    寫在最后 回到AlphaGo與李世石對弈這件事上來看，人工智能固然強大，但李世石的戰(zhàn)敗也不能說明什么問題，什么“人類已經(jīng)受到機器人的威脅了“，”機器最終會取代人類“，這種玄而又玄的標題，在小編來看，就是扯，一場比賽而已，只能說明人工智能的發(fā)展，李世石背負了太多的眾望，論技藝，AlphaGo的棋技屬于專業(yè)1—3段之間，而李世石則是專業(yè)九段。但機器畢竟是機器，它沒有人類具有的情感因素。它不會懼怕，不會在乎輸贏，更沒有什么使命感，不會受到外界干擾，下棋時AlphaGo可以說是100% 投入的，而李世石摻雜了太多的情感因素，坐立不安，舉棋不定，所以最終敗給AlphaGo也并不意外。 “輸贏都是人類的勝利！因為正是人類的努力才讓人工智能有了現(xiàn)在的突破?！焙苜澩雀瓒麻L施密特的這個說法。