近日，IBM召開了2016新春媒體溝通會，闡述了其在未來的發(fā)展方向——將業(yè)務重點放在認知計算和云平臺上，未來IBM的全部業(yè)務將逐漸“云化”。

                         一切皆可云:未來IBM業(yè)務將逐漸全部“云化”


　　“認知計算并不單單是一種新的技術(shù)，更是一種有別于傳統(tǒng)理念的新思維。未來，認知計算將會推動所有人、所有企業(yè)發(fā)生新的思想變革。”

　　——IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與分析平臺技術(shù)總監(jiān)劉勝利

　　事實上，早在2009年，IBM的整個業(yè)務架構(gòu)就已經(jīng)開始向云計算進行調(diào)整，然而時值移動互聯(lián)網(wǎng)去PC化的大潮，轉(zhuǎn)型的效果不顯著。

　　時至今日，IBM的服務已經(jīng)發(fā)展成了兩大部分——云業(yè)務與非云業(yè)務。

　　那么云服務到底有什么魅力足以讓老牌科技巨頭IBM將所有業(yè)務云化，而認知計算在大數(shù)據(jù)分析上又有什么優(yōu)勢呢?

　　認知計算到底是什么?

　　簡單來說，認知計算其實就是一種能夠從大量的復雜數(shù)據(jù)中找出其中的規(guī)律的全新計算模式，以更加自然的方式與用戶進行交互，十分適合于從不同類型的數(shù)據(jù)中得到用戶所需的有價值的推論。

　　有了認知計算技術(shù)，人們就可以：

　　對歷史大數(shù)據(jù)進行收集和分析，獲知此前某行業(yè)曾發(fā)生過什么事情;

　　在此基礎上預測未來將會發(fā)生什么事情;

　　最后研究出現(xiàn)今的應對方案。

　　認知計算的技術(shù)難點

　　雖然聽起來非常簡單，但想要真正應用這一技術(shù)其實有很多困難點：

　　首當其沖的就是數(shù)據(jù)的獲取問題。IBM的數(shù)據(jù)顯示，到了2020年，全球平均每人每分鐘就會產(chǎn)生1.7MB的新數(shù)據(jù)。在這樣一個大數(shù)據(jù)時代，雖然數(shù)據(jù)量非常的龐大，但實際上只掌握在少數(shù)的幾家公司手中，數(shù)據(jù)的獲取成本是第一個問題;

　　其次就是數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題。隨著人們對個人隱私的保護意識增強，網(wǎng)絡上充斥著越來越多的虛假用戶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集的大小、準確度以及時效性，三者都會影響到最終的計算結(jié)果;

　　第三就是計算能力和效率問題。想要實現(xiàn)認知計算，一個龐大的計算機群是必不可少的，這也是一個成本問題;

　　最后就是認知計算API的素質(zhì)問題。認知計算雖然是一種通用的計算法則，但認知API的專業(yè)程度將會影響到最終產(chǎn)出的結(jié)果質(zhì)量，這是一個經(jīng)驗問題。

　　認知計算云服務化

　　正是由于有這些實際應用上的難題，諸如IBM等公司才陸續(xù)開展了云計算業(yè)務。以IBM為例，云計算從本質(zhì)上講，就是IBM將自家散布在世界各地的服務器群充分利用，在云端進行整合，協(xié)調(diào)統(tǒng)一為某一家公司進行某一項計算的服務。

　　而在認知計算方面，具體的B2B應用流程其實也已然十分成熟，下面就是IBM在大數(shù)據(jù)分析上的產(chǎn)品規(guī)劃：

　　第一步：與客戶確認數(shù)據(jù)需求，建立認知商業(yè)戰(zhàn)略;

　　第二步：收集、整理所需的相關(guān)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);

　　第三步：最后把專為行業(yè)數(shù)據(jù)以及認知型API優(yōu)化過的云服務提供給用戶。

　　“目前，IBM的數(shù)據(jù)整理量是世界上最龐大的，而且分析能力也居全球首位?！薄獎倮?/span>

　　在此基礎上，IBM還進一步表示，未來云數(shù)據(jù)服務會從硬件上虛擬化逐步轉(zhuǎn)向平臺虛擬化再到軟件虛擬化，最終實現(xiàn)完全虛擬化。

　　“從任何角度上講，云計算都是為了能夠更快的處理數(shù)據(jù)，所以在以前云和大數(shù)據(jù)是有根本性沖突的。但是現(xiàn)在這一情況得到了改善，客戶現(xiàn)在可以直接在云上調(diào)用IBM專用服務器群——在云端管理集存儲、硬盤、CPU于一體的物理機器。所以能夠更快更穩(wěn)定的發(fā)揮云計算的優(yōu)勢?！薄狪BM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與分析平臺技術(shù)總監(jiān)劉勝利

　　除了認知計算，IBM在其他服務上也實現(xiàn)了“云化”，并以此推出了“云數(shù)據(jù)服務超市”的概念。

　　一切皆可云

　　據(jù)IBM介紹，云服務不但能夠為企業(yè)客戶處理大數(shù)據(jù)提供成熟的物理環(huán)境，其便利性也是自建服務所無法比擬的。而IBM也正是看到了認知云計算的這一優(yōu)勢，早在2014年就開始了布局，推出‘云數(shù)據(jù)服務超市’的概念。在云數(shù)據(jù)計算服務超市中，IBM會根據(jù)客戶的需求，從多種專業(yè)方案中選擇最佳的方案來提供服務。

　　“舉個例子，如果某家企業(yè)需要用到人臉識別的系統(tǒng)，他們往往需要自己來去開發(fā)一套人臉識別系統(tǒng)，費事費力。而如果在云上有一個SaaS軟件，能夠直接為企業(yè)提供人臉識別服務的話，是不是很酷呢?實際上，在今天的IBM上已經(jīng)成為了現(xiàn)實?！?/span>

　　——IBM大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部、分析工具產(chǎn)品線大中華區(qū)主管洪建勛

　　據(jù)稱，除了人臉識別外，手寫體識別、語音轉(zhuǎn)換文字等相對標準化的服務也都已經(jīng)在IBM的“云服務超市”上上架。而其中IBM最引以為豪的就是WatsonAnalytics。

　　據(jù)介紹，Watson Analytics是IBM在2014年底推出的一款認知計算系統(tǒng)，可以用于做單一數(shù)據(jù)的分析，也可以做復雜數(shù)據(jù)的分析。只要把數(shù)據(jù)放到WatsonAnalytics的云端，就可以用自然語言的方式輸入所需提出的問題，從而自動解析和理解用戶所要實現(xiàn)的問題，從大量數(shù)據(jù)里找出最有可能的結(jié)果。

　　“用Watson Analytics來進行認知計算，依托IBM強大的數(shù)據(jù)源，幾乎都不用人為的去監(jiān)管，就可以得出結(jié)果。WatsonAnalytics是IBM提供給業(yè)務人員做數(shù)據(jù)探索的工具，用于探尋數(shù)據(jù)里真正的價值所在，并自動以此做一些趨勢預測。因為WatsonAnalytics本身就是在把探索、預測以及把不同數(shù)據(jù)的結(jié)果拼裝在一起，再不斷地進行修正，不斷精煉?！薄榻▌?/span>

　　后記

　　IBM早在2014年開始，就已經(jīng)在不斷地加緊步伐出售不良資產(chǎn)——向聯(lián)想售出x86服務器業(yè)務、倒貼15億美元“甩賣”芯片制造業(yè)務等，并向云服務轉(zhuǎn)型。自2007年至今，IBM已經(jīng)斥資70億美金收購17家云計算公司。此前公布的一項數(shù)據(jù)顯示，每天有超過550萬客戶交易通過IBM云平臺完成。

　　隨著并購The Weather company、推出Watson Analytics等，都能看出IBM在向云服務轉(zhuǎn)型上的進一步發(fā)力。然而截止到2015年第四財季，IBM已經(jīng)創(chuàng)下了凈利連跌15個季度的記錄，這些在云服務上的新舉措能否成功在2016年幫助IBM扭虧為盈，我們拭目以待。