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“萬物互聯(lián)”時代 數(shù)據(jù)中心需更智能化

來源:比特網(wǎng)

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所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng),云計算,大數(shù)據(jù)

        智能汽車、智能家居、各種智能產(chǎn)品......嵌入式的智能設(shè)備已經(jīng)逐漸改變了我們的生活方式,同時也重新定義著全球產(chǎn)業(yè)模式。如何聯(lián)接和支持這些智能設(shè)備,是數(shù)據(jù)中心的IT管理團(tuán)隊當(dāng)今所面臨的巨大挑戰(zhàn)。

      

      挑戰(zhàn)一:不斷進(jìn)化的互聯(lián)網(wǎng)

      互聯(lián)網(wǎng)旨在聯(lián)接人類?;ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)經(jīng)歷了數(shù)次變革來應(yīng)對用戶基數(shù)的大幅增長以及如今智能設(shè)備和app靈活的、無處不在的訪問需求。對,人們想7*24小時全天候的連接設(shè)備和數(shù)據(jù)。尼爾森的一份市場調(diào)查顯示,現(xiàn)在成人智能手機用戶每月花在apps上的時間較之兩年前增長了65%。

      這一行為的變化將迅猛增長的互聯(lián)網(wǎng)流量導(dǎo)向了數(shù)據(jù)中心。以Facebook為例,該公司2015年8月單日用戶訪問量就達(dá)到了十億人次。

      隨著互聯(lián)網(wǎng)每一天將越來越多的人聯(lián)結(jié)在一起,,另一個重要的數(shù)據(jù)中心訪問量來自于工業(yè)環(huán)境下所部署的無人智能設(shè)備。三分之二的全球經(jīng)濟體今天仰仗于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的服務(wù)。Gartner咨詢公司預(yù)計,至2020年將有250億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用,IDC預(yù)測屆時物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將會讓智能設(shè)備的數(shù)量增長到300億臺。

      挑戰(zhàn)二:打造數(shù)據(jù)中心

      更多的設(shè)備意味著數(shù)據(jù)中心的更多訪問量、更高的要求。IT團(tuán)隊常常不斷爭取更高的效率,并且用更少的資源完成更多的工作。然而,隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,以往的方法已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。虛擬化和整合管理已經(jīng)成為基本手段,而對服務(wù)器的需求也在不斷提高。

      其中最大的需求來自于規(guī)模的挑戰(zhàn)。隨著IT基礎(chǔ)架構(gòu)的發(fā)展,更多的設(shè)備被納入服務(wù)范圍,對服務(wù)器的需求量也就更多。僅就智能手機而言,每600臺手機就需要一個新的服務(wù)器以提供服務(wù)。此外,IT團(tuán)隊還要面對動態(tài)變化的環(huán)境。除了龐大的網(wǎng)絡(luò)流量,各種形式的要求和服務(wù)也讓工作量變得難以預(yù)測。

      能耗以及如何保證本地供電質(zhì)量和高可用性,已經(jīng)成為大型數(shù)據(jù)中心選址面臨的挑戰(zhàn)之一。數(shù)據(jù)中心所耗能源占全世界能源供應(yīng)的百分比顯著,并且這一占比還在不斷增長。。所以,高速增長的能耗預(yù)算也成為了數(shù)據(jù)中心運營成本的最重要部分之一。

      更智能化的數(shù)據(jù)中心

      能耗一直是數(shù)據(jù)中心面臨的主要挑戰(zhàn)之一,但能耗管理不僅僅可以用來管理電力和制冷的成本,還能夠做到更多。能耗是數(shù)據(jù)中心的脈搏,我們可以通過監(jiān)控能耗變化來分析活動程度、工作負(fù)載變化、持續(xù)運營的潛在隱患,進(jìn)而達(dá)到優(yōu)化管理以及提高效率。

      換言之,能耗管理正是將數(shù)據(jù)中心推向更快捷有效的IT管理的重點所在。

      只需聯(lián)接現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心設(shè)備中已裝載的溫度和能耗感應(yīng)器,IT基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊便可更有效工作。旨在搜集和集中處理實時數(shù)據(jù)分析的中間件解決方案使數(shù)據(jù)中心運營管理更加智能,決策信息更加充分,使一系列自動化功能成為可能。

      能耗管理中間件解決方案所帶來的先進(jìn)的高質(zhì)量可見性和控制技術(shù):

      ·通過熱能和能耗示意圖追蹤機房熱點和未充分利用資源,進(jìn)行實時監(jiān)測

      ·利用真實歷史數(shù)據(jù)而不是理論值進(jìn)行趨勢分析

      ·能源配置和能耗上限設(shè)置

      ·動態(tài)管理策略實施(優(yōu)先/自動化能源配置)

      ·更高密度的數(shù)據(jù)中心(服務(wù)器數(shù)量減少;單機柜可放置的服務(wù)器數(shù)量更多;機房中可放置的機柜數(shù)量更多)

      ·減少能耗(減少未充分利用資源;在不影響工作性能的前提下設(shè)置能耗上限以避免超出能耗預(yù)算)

      ·安全可控地提高機房運營溫度(減少制冷開銷),引進(jìn)先進(jìn)制冷方法

      ·用中間件(軟件)設(shè)備代替昂貴的智能化PDU設(shè)備

      一流的數(shù)據(jù)中心正在不斷充實上述用途,與此同時能耗監(jiān)控也成為許多從事物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的IT團(tuán)隊的標(biāo)準(zhǔn)手段。

      智能部署選擇

      能耗管理解決方案品類繁多,可能會與那些大型的、產(chǎn)品功能豐富的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理解決方案所混淆。數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理(DCIM)仍在探索更成熟、有效、并實惠的解決方案,而其部署的復(fù)雜程度也讓許多客戶猶豫不決。系統(tǒng)整合往往耗時數(shù)月,需要將數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理方案與客戶現(xiàn)有的記錄系統(tǒng)、信息服務(wù)管理平臺或是配置管理數(shù)據(jù)庫進(jìn)行有效的結(jié)合。

      然而,能耗管理中間件方案也可單獨從數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理平臺剝離出使用。數(shù)據(jù)中心管理人員現(xiàn)在可選擇更加易于部署的能源管理方案,開銷減少明顯,投資回報也馬上立竿見影。

      對于解決方案部署方式的選擇反映出數(shù)據(jù)中心運營水準(zhǔn)對于能耗管理日益增長的需求以及把溫度及能耗監(jiān)測和管理作為數(shù)據(jù)中心管理基礎(chǔ)的依賴性不斷提高。在物聯(lián)網(wǎng)已是既定事實的今天,能耗管理卓有成效地連接了數(shù)據(jù)中心與其服務(wù)的用戶和設(shè)備。


    (審核編輯: 智慧羽毛)

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