人機大戰(zhàn)加速了整個人工智能的前進步伐，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)、高性能計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)等領(lǐng)域都成為了資本和創(chuàng)業(yè)者角逐的焦點。

  “今年是人工智能的啟蒙階段，預(yù)計未來三年時間內(nèi)人工智能將進入商用領(lǐng)域，不管是對接受服務(wù)的消費者抑或提供方而言，人工智能都到了一個新的爆發(fā)期?！彼压饭綜EO王小川告訴記者。在他看來，有了AlphaGo之后，老百姓開始接受人工智能。不管是創(chuàng)始人還是創(chuàng)業(yè)者、工程師，也更相信人工智能了。“有時候你相信就可能做得比原來更好。所以，從接受服務(wù)的人和提供方來說，現(xiàn)在都到了一個新的爆發(fā)期?！蓖跣〈ㄕf。

　　而在IDG資本2016年鎖定的新投資趨勢上，人工智能也被列為首要投資方向。IDG資本合伙人李驍軍認(rèn)為人工智能投資契機逐漸成熟，主要取決于三方面的原因：其一，硬件水平的提升，計算機的芯片、運行速度、存儲能力、系統(tǒng)穩(wěn)定性等方面都已經(jīng)達(dá)到基本要求。其次伴隨硬件的提升，計算機算法也在不斷優(yōu)化，MachineLearning已經(jīng)是計算機系必修課。同時基于互聯(lián)網(wǎng)和移動手機的普及，企業(yè)端積累了大量數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)分析成為可能。

　　但即便如此，人工智能似乎距離我們依然很遙遠(yuǎn)，“人工智能的改變?nèi)孕钑r日，當(dāng)前更多的投資機會在于垂直領(lǐng)域深耕，具體而言就是看得懂、聽得懂、很貼心、能夠干活的人工智能創(chuàng)業(yè)項目?！崩铗斳姳硎?。

　　商湯科技Sensetime CEO徐冰也坦言，現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)實際上是在用數(shù)學(xué)模擬人腦的結(jié)構(gòu)，人腦有接近3000億量級的神經(jīng)元，沒有任何的計算機設(shè)備存儲和數(shù)據(jù)處理能力可以到這樣的量級，現(xiàn)在可以落地的技術(shù)和10年后可以落地的技術(shù)，主要局限在硬件層面和計算機的計算速度。

　　而目前真正落地的技術(shù)主要在單項應(yīng)用上，例如人臉識別、語音識別、圖像分類、理解等這些單項任務(wù)上。“我們拿機器人、拿算法模擬人腦的時候，不需要模擬整個大腦，往往是去逼近某一項特有功能，單項技術(shù)可以做得非常好，甚至擁有超過人的能力?！毙毂嬖V記者。

　　這已然成為事實。王小川就坦言在搜狗公司2000多名員工中，80%都是工程師，目前就是在語音、圖像、網(wǎng)頁搜索和廣告領(lǐng)域做深度學(xué)習(xí)，把語音輸入轉(zhuǎn)化成文字、在圖片里進行檢索，在網(wǎng)頁搜索結(jié)果中排序還有對商業(yè)廣告的優(yōu)化。

　　“國內(nèi)很多的研究者在某一個技術(shù)點上做得非常好，但缺乏長期目標(biāo)和哲學(xué)層面的思考。”浙江大學(xué)教授張宏鑫表示。其次，雖然人口紅利使得中國在數(shù)據(jù)量積累方面擁有得天獨厚的優(yōu)勢，但國內(nèi)在底層技術(shù)的研發(fā)和算法都落后于國外。

　　作為一家技術(shù)公司的負(fù)責(zé)人，王小川則更是直言：“我們和Google最大的差距是學(xué)校教育。其實一篇論文發(fā)表以后，大概三四個月的時間我們就能消化吸收了。在應(yīng)用領(lǐng)域，中國和美國的距離不算遠(yuǎn)，但是在基礎(chǔ)研究里、在數(shù)學(xué)領(lǐng)域里、在人工智能的一些基礎(chǔ)原理或者神經(jīng)學(xué)里，我們對大腦神經(jīng)元的理解，這方面的差距巨大。所以，美國更多的是原創(chuàng)，我們這邊做一些應(yīng)用實踐?！?/span>

　　事實上，即便將技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品也不意味著有賺錢的保障，但至少變成一個能提供給用戶的服務(wù)。

　　此外，張宏鑫提及的哲學(xué)層面的考慮確實是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域頗具爭議的焦點。例如從人文和社會道德角度而言，人工智能將會帶來哪些風(fēng)險是否會導(dǎo)致大范圍失業(yè)或者人工智能達(dá)到一定程度是否會改變?nèi)祟惗陂L期陪伴中，如果人類與機器人產(chǎn)生情感依賴該怎么辦

　　這的確是一個極具挑戰(zhàn)性的話題，人工智能恐慌論并非毫無依據(jù)。據(jù)徐冰介紹，當(dāng)前的人工智能和以往幾年已經(jīng)大不相同，人工智能一定程度上是由人設(shè)定程序，讓機器按照這個程序重復(fù)性地完成工作，從而最終在某種程度上實現(xiàn)取代。

　　“機器會出現(xiàn)自適應(yīng)進行學(xué)習(xí)，還可以自己迭代，雖然人類沒有指定某個目標(biāo)，但經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練會自動得出結(jié)論?！毙毂嬖V記者。這樣的案例并非沒有發(fā)生過，此前谷歌曾做過一個實驗，用一套超計算機處理大量視頻，最終這個計算機自己學(xué)習(xí)出了‘貓’的概念。

　　“人工智能一定程度上包含了社會的機制在里邊，如何把技術(shù)真正產(chǎn)生的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化為我們作為一個整體的效益，這是一個社會體制的問題?！毙毂ㄗh。

　　其次對安全性的威脅同樣是發(fā)展人工智能需要考慮的另一重問題?，F(xiàn)在越來越多的東西會通過物聯(lián)網(wǎng)、傳感器連成一體，但往往存在安全性極差的問題，時常采用一些私有協(xié)議，極易遭到黑客的攻擊。

　　“大量數(shù)據(jù)連在一起，繼續(xù)往下走可能會變成城市級別的大腦，如果不經(jīng)監(jiān)控、管理，很可能會變成一個系統(tǒng)，這樣的系統(tǒng)對人的自由度是一種挫傷?！睆埡牿伪硎?。