視頻分析和圖像識別是AI領域非常重要的應用，隨著科技的發(fā)展對解決方案的系統(tǒng)性能提出了更高的要求，例如進行實時視頻分析并識別1000個對象這就要求系統(tǒng)具有相當高的計算能力。

 近日TeraDeep公司推出了行業(yè)突破性的圖像識別和視頻分析解決方案，除了該公司開發(fā)的一系列高級深度學習算法，其硬件平臺采用的是合作伙伴Micron和Xilinx共同設計的AC－510加速器核心板卡和PCIe接口底板，集成了Xilinx Kintex UltraScale KU060 FPGA和Micron HMC（Hybrid Memory Cube，混合存儲立方體）。

實時視頻分析需要快速的進行物體識別并進行跟蹤，因此需要非常低的延遲和超高的計算性能，傳統(tǒng)的解決方法一般是采用GPU（graphical processing units，圖像處理單元），但是在FPGA面前就不再顯得那么有優(yōu)勢了，TeraDeep推出的基于FPGA架構設計提供了更快的分析速度，與最先進的GPU方案相比，延遲降為四分之一，同時功耗也降低為一半。

關于軟件方面則采用的是TeraDeep公司開發(fā)的TD Accel?深度學習加速技術，該公司開發(fā)了一系列深度學習高級算法。這當然少不了合作伙伴Xilinx和Micron的共同合作，起初Xilinx提供了各種不同的FPGA板卡進行系統(tǒng)原型驗證和測試，后來系統(tǒng)計算性能需要更高的數(shù)據(jù)帶寬，Micron科技提供了HMC技術，明顯提升了實時視頻分析處理的速度，尤其是執(zhí)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法的時候，因此帶寬的突破是革新下一代高性能計算方案的關鍵。