我是科大訊飛的鹿曉亮，今天跟大家分享一下訊飛在智慧醫(yī)療的布局和實踐。

科大訊飛在人工智能領(lǐng)域的進展

對于科大訊飛，大家比較了解的是在智能語音領(lǐng)域的工作，訊飛確實在語音技術(shù)領(lǐng)域代表了比較高的國際水平。訊飛不僅承擔(dān)了國家工程實驗室類似的三大國家級的平臺，還從2003年開始負責(zé)牽頭制定一些國家語音標準。目前訊飛是中國語音跟人工智能領(lǐng)域唯一的上市公司，也是亞洲最大的語音跟人工智能上市公司。另外根據(jù)賽迪顧問的調(diào)研，訊飛在語音和人工智能領(lǐng)域的市場占有率超過73%。

現(xiàn)在訊飛整個人員規(guī)模是6000人左右，其中專業(yè)人才超過3200人，全公司50%以上都是研究、研發(fā)人員。大家都知道，百度跟華為每年在技術(shù)方面的投入比較大，大概每年十幾個百分點的投入在研發(fā)，其實訊飛在研發(fā)方面的投入更大，我們每年大概有百分之二十多利潤投在研發(fā)。所以說訊飛的專業(yè)人才比較多。

訊飛最早做的技術(shù)是語音合成，在該技術(shù)的表現(xiàn)力方面訊飛已經(jīng)做到非常惟妙惟肖了。提到語音合成，這里不得不提一個國際非常有名的比賽，叫暴風(fēng)雪。每年都會有像微軟、IBM、卡耐基梅隆這樣的著名公司或者大學(xué)參加，比賽語音合成的效果。訊飛是從2006年開始參加這個比賽，到2016年為止，我們已經(jīng)是十一聯(lián)冠了。

跟語音合成相對的一個技術(shù)是語音識別?，F(xiàn)在有很多廠商都在做這方面的事情，但是對語音識別來說挑戰(zhàn)最大的還是高噪音下的語音識別，比如在汽車里面的應(yīng)用。2015年4月份還有2016年5月份，寶馬、大眾在全球遴選中文語音技術(shù)提供商，訊飛都是以遠超第二名大概十幾個點這樣的比例勝出。目前在汽車方面，國內(nèi)品牌的前裝的市場幾乎全部被訊飛占領(lǐng)了。

前面跟大家介紹的都是智能語音方面的進展，確實大家以前聽說訊飛都是聽說訊飛做語音技術(shù)比較多，其實訊飛從2014年開始就在轉(zhuǎn)型，訊飛對自己的定位從“讓機器能聽會說”到“讓機器能理解會思考”，就是說訊飛除了智能語音技術(shù)之外，正在拓展更多的人工智能技術(shù)，特別是認知智能等更高級的人工智能技術(shù)。

我們跟科技部一起啟動了一個中國人工智能的重大項目就是類人答題機器人，說白了就是高考機器人，我們希望我們的機器人通過不管是深度學(xué)習(xí)也好，不管是其他的訓(xùn)練方式也好，能夠有自己的語言理解的能力，有自己的知識表示的體系，并且能夠做到自主學(xué)習(xí)、聯(lián)想推理。我們的目標是，到2020年的時候它能夠考上一本，到2025年的時候它能夠考上清華、北大。

其實不僅是中國科技部啟動了高考機器人項目，在日本、在美國，都有非常多的研究機構(gòu)在做類似的事情。我覺得科技部啟動這樣一個重大項目，肯定不是說，就是為了研究出一個系統(tǒng)去參加高考，而是因為高考機器人這樣的一個技術(shù)路線或者是應(yīng)用場景，代表了人工智能發(fā)展的一個非常重要的階段。如果我們的機器人或者是系統(tǒng)能夠通過高考，比如說考上了一本，那就代表了中國人工智能發(fā)展達到非常高的程度和水平。

當然這樣一個項目，挑戰(zhàn)非常大，不是訊飛一家在做。訊飛是一個總牽頭的單位，我們聯(lián)合了全國大概有二十多家大學(xué)或者是研究機構(gòu)一起來做這件事，訊飛的執(zhí)行總裁胡郁是這個重大項目的首席科學(xué)家。

當然了這個系統(tǒng)確實是很難，但是訊飛也會采取很多沿途下蛋的方式，把研發(fā)項目里邊的很多技術(shù)，逐漸的沿途落地，孵化出一些產(chǎn)品出來。比如說我們的口語翻譯的技術(shù)，現(xiàn)在已經(jīng)達到英語6級的水平。我們在2014年11月份首次參加國際口語機器翻譯評測大賽就拿到了冠軍，2015年的2月份美國的NIST又組織了一次國際機器翻譯評測大賽，訊飛以遠超第二名很多得到第一名。

除了翻譯之外還有一項技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)產(chǎn)品化，在很多地方應(yīng)用，就是普通話評測。以前我們考試普通話的時候都是考生前面坐幾個老師，然后老師來評測你這個考生普通話的等級水平?，F(xiàn)在幾乎各地的普通話考試，都是由訊飛的機器在做評測。機器比老師做得更客觀一點，畢竟人類或多或少都會受到主觀因素的影響。除了普通話考試，比如說廣東高考的英語的口語考試，也是在用訊飛的機器評分。

另外訊飛還有很多的黑科技，現(xiàn)在也在逐步落地，比如說我們的OCR識別技術(shù)已經(jīng)取得了非常大的突破，離線手寫體識別方面做到97%以上的準確率，現(xiàn)在我們也把這樣的技術(shù)應(yīng)用在作文的自動評測。就是說可以幫老師改紙質(zhì)的卷子。對于筆試考試，有兩類題目，第一類是客觀題，另外一類是主觀題，客觀題比如說選擇題、填空題對人工智能沒有太多挑戰(zhàn)，但對于一些主觀題目來說，那挑戰(zhàn)比較大了。比如對于一篇作文需要從很多的維度來評測，語句通順不通順，中心思想是什么，這些對于人工智能系統(tǒng)確實是挑戰(zhàn)非常大的。

現(xiàn)在作文自動評測技術(shù)已經(jīng)用在了安徽省，比如合肥市、安慶市的會考，機器的表現(xiàn)更客觀，更標準一些。當然這倒不是說，人工智能技術(shù)在閱卷方面已經(jīng)可以完全替代老師了，我們也做了很多分析，會考并不影響一個考生的升學(xué)，老師在改卷子的時候相對就會比較隨意，所以說在這種場景下，機器是勝過人類老師的。但是隨著技術(shù)的成熟，我們也會把這樣的技術(shù)應(yīng)用在利害性更大的一些場景，比如說高考，現(xiàn)在我們正在跟江蘇高考那邊在討論，要把訊飛的人工智能閱卷技術(shù)應(yīng)用在2017年江蘇的高考。

除了上面我提到的人工智能技術(shù)的進展，訊飛的認知智能在常識推理方面也取得了一些新的突破，比如說我們最新的技術(shù)成果在winograd比賽獲得了第一名。在這個比賽中有很多題目，比如：

爸爸沒法舉起他的兒子，因為他很重。

問：誰重？答：兒子

爸爸沒法舉起他的兒子，因為他很虛弱。

問：誰虛弱？答：爸爸。

其實對于我們?nèi)祟悂碚f，因為有足夠的常識和推理能力，這個問題非常簡單，但是對機器來說，首先他沒有我們?nèi)祟惖倪@種常識，另外推理能力本身也是一個很大的挑戰(zhàn)。

另外NIST還有一個非常重要的比賽KBP，這個比賽里邊，會給我們的系統(tǒng)很多語料，系統(tǒng)學(xué)習(xí)之后，要能夠找出語料里面出現(xiàn)各種實體之間的關(guān)系。比如下面這張圖里就是美國大選期間，特朗普炮轟杰布布什“伊拉克戰(zhàn)爭都是你哥哥的錯”，系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)之后，要能理解這句話的意思，就是美國前總統(tǒng)布什發(fā)動的伊拉克戰(zhàn)爭。

其實訊飛是一個非常典型的技術(shù)驅(qū)動型的公司，訊飛有個理念就是“頂天立地”，頂天就是我們會投入巨大的資金和人力進行核心技術(shù)研究，立地就是要把技術(shù)應(yīng)用到各個領(lǐng)域里去。

科大訊飛在做智慧醫(yī)療領(lǐng)域戰(zhàn)略規(guī)劃時的想法

其實訊飛啟動做醫(yī)療，并不是非常自然而然就切入到人工智能+醫(yī)療這個領(lǐng)域里，當時我們做了很多的商業(yè)分析和戰(zhàn)略分析。

訊飛要做醫(yī)療，第一個想到的就是醫(yī)療信息化，比如說醫(yī)院的信息化系統(tǒng)——HIS、EMR，甚至包括區(qū)域衛(wèi)生平臺這樣的項目。其實拿2015年的數(shù)據(jù)，整個醫(yī)療信息化的市場，其實不是特別大，大概260多個億，包括硬件、軟件和服務(wù)。如果把硬件給去掉的話，純軟件和服務(wù)的市場也就大概73個億的規(guī)模。這樣的市場規(guī)模，有很多傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化的廠商在里邊拼殺，比如東軟，東華、衛(wèi)寧、天健等很多在這個行業(yè)做了一二十年的公司。訊飛要進入這樣一個市場，顯然想象空間不是很大的。

科大訊飛在人工智能+醫(yī)療的具體實踐

大的戰(zhàn)略方向確定了，就到具體的產(chǎn)品方向的規(guī)劃了?，F(xiàn)在我們在產(chǎn)品方向上規(guī)劃了三大方向，分別是智能語音技術(shù)在醫(yī)療中的應(yīng)用、智能影像輔助診斷、輔助診療系統(tǒng)。

• 智能語音技術(shù)在醫(yī)療中的應(yīng)用

• 智能影像輔助診斷

• 輔助診療系統(tǒng)

群友交流：

群友：鹿總，我有個問題請教，從現(xiàn)有人工智能水平來看，它適合做什么，不適合做什么？就醫(yī)療領(lǐng)域來說，您認為適合人工智能的具體應(yīng)用有哪些?

鹿曉亮：隨著技術(shù)的進步，構(gòu)建一套面向基層醫(yī)生的輔助診療系統(tǒng)是可能的，近期我們已經(jīng)將人衛(wèi)出版社的部分科室的電子書導(dǎo)給機器去學(xué)習(xí)，另外，也輔助加了很多典型的病歷分析報告。但是除了技術(shù)之外，還有很多工作要做，比如跟政策相關(guān)的，比如如何利用已有技術(shù)設(shè)計一套無縫切入醫(yī)生工作流的產(chǎn)品，這些都是需要逐步完成的工作。另外，除了面向基層醫(yī)生的輔助診療系統(tǒng)外，人工智能技術(shù)用于某些?？苹蛘邌尾》N，進行比如急性腎衰竭的預(yù)測等方面也是一種比較好的應(yīng)用場景。AI+醫(yī)療是個大方向，有廣闊的前景，剛需在那里了，就看技術(shù)和產(chǎn)品了。

群友：是的，醫(yī)療市場很大，除AI技術(shù)之外，還有一些其他科技新技術(shù)也在應(yīng)用，比如CT等診斷儀器小型化，血液化驗等檢測儀器智能化，都有很廣闊的前景，極大提高基層醫(yī)療單位的醫(yī)療能力。

鹿曉亮：所有方向里邊，我最不看好互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療，因為互聯(lián)網(wǎng)鏈接一切的特性沒能解決醫(yī)療資源缺乏的根本問題。

群友：同意鹿總觀點，技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)于模式創(chuàng)新，現(xiàn)階段科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展大潮已來臨，是一個極好的機會，但是要有自己的核心技術(shù)。