自從第一臺(tái)機(jī)器被發(fā)明以來(lái)，人類早已成為這些產(chǎn)物的主宰者。我們?cè)O(shè)置好機(jī)器然后離開，工作就可以被自行完成。但是現(xiàn)在，傳統(tǒng)角色被一種新的關(guān)系所補(bǔ)充，日益成熟的科技正在學(xué)習(xí)在沒有我們直接監(jiān)管的情況下相互配合著完成工作。

　　無(wú)線計(jì)算、機(jī)器人及人工智能(AI)已經(jīng)發(fā)展了多年，各領(lǐng)域分別都取得了巨大的進(jìn)步。然而一種顛覆性的趨勢(shì)正在興起，而且其威力遠(yuǎn)大于單個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。它就是上述技術(shù)的綜合體，它創(chuàng)造了一種新的范式。這種范式就是大數(shù)據(jù)+無(wú)線+AI+無(wú)人機(jī)+機(jī)器人--一種完全自治的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。

　　這些技術(shù)的興起被三種共同到來(lái)的核心技術(shù)所助力，這些協(xié)同效應(yīng)不是什么新鮮事物，但他們正日漸成為長(zhǎng)久以來(lái)被未來(lái)主義者及科幻作家預(yù)言的樣子。

　　更智能的計(jì)算機(jī)

　　第一項(xiàng)基本技術(shù)是改良型AI。該術(shù)語(yǔ)，人工智能，會(huì)讓人想起多年來(lái)電視與電影中描繪的有感知能力的機(jī)器人和仿真機(jī)器人偶的形象。由于研究人員取得了新的突破，AI偶然的成為了新聞寵兒。AI領(lǐng)域最近的進(jìn)展是利用強(qiáng)大的算法來(lái)模擬基本的人類技巧，如視覺、從數(shù)據(jù)或經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的能力。

　　這些核心功能已經(jīng)結(jié)出了果實(shí)，可能最好的例子是在2011年贏得了智力問(wèn)答節(jié)目Jeopardy！而聞名的IBMWaston計(jì)算機(jī)。根據(jù)福布斯的報(bào)道，2013年IBM開始讓W(xué)aston為病人的診治提供專業(yè)建議。即使不涉及到生死問(wèn)題，這都是一場(chǎng)高風(fēng)險(xiǎn)的賭博。一方面是美國(guó)劇增的醫(yī)護(hù)費(fèi)用，另一方面則是在pizza盒大小的IBM服務(wù)器上運(yùn)行的Waston機(jī)器人，幫助醫(yī)生和醫(yī)院選擇合適的醫(yī)療檢查和護(hù)理，降低了醫(yī)療成本，提高了醫(yī)護(hù)質(zhì)量。

　　2014年1月，IBM成立了Waston商用集團(tuán)部門。Waston現(xiàn)在是一個(gè)為多種應(yīng)用(如法律分析、在線零售建議等)服務(wù)的商業(yè)工具。IBM對(duì)該集團(tuán)投資了10億美元，其中一千萬(wàn)美元被指定用于投資初創(chuàng)公司，讓他們可以在Waston開發(fā)者云上建立各種應(yīng)用。

　　AI實(shí)際上已經(jīng)在向產(chǎn)品和服務(wù)遷移了，去年，BusinessInsider預(yù)計(jì)全球基于AI的解決方案的市場(chǎng)為九千萬(wàn)美元。AI技術(shù)正在促進(jìn)人機(jī)交互領(lǐng)域的發(fā)展：機(jī)器視覺及面部識(shí)別、自然語(yǔ)言處理及語(yǔ)音識(shí)別。

　　機(jī)器人技術(shù)

　　第二項(xiàng)技術(shù)是無(wú)人設(shè)備。根據(jù)BusinessInsider的預(yù)計(jì)，2019年消費(fèi)及商用機(jī)器人市場(chǎng)將達(dá)到15億美元。自主無(wú)人機(jī)正在全球范圍內(nèi)被用于測(cè)繪及監(jiān)控，工廠及倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化也已使用無(wú)人技術(shù)多年。在過(guò)去十年中，自動(dòng)真空吸塵器已經(jīng)將機(jī)器人技術(shù)帶入了消費(fèi)領(lǐng)域。消費(fèi)者見到的電影及電視中虛構(gòu)的機(jī)器人，有些樂于助人，有些則很可怕。一如所料的是，消費(fèi)者對(duì)于跟真正的機(jī)器人保持密切關(guān)系有著復(fù)雜的矛盾態(tài)度。

　　CEA消費(fèi)者調(diào)查2013及2014年的結(jié)果顯示，只要是相對(duì)非個(gè)人的服務(wù)，大部分消費(fèi)者都愿意接受機(jī)器的輔助。而當(dāng)服務(wù)越個(gè)人化或越重要，如看護(hù)小孩，消費(fèi)者對(duì)機(jī)器的接受度就越低。

    上圖顯示了從2013年至2014年，消費(fèi)者對(duì)于機(jī)器人處理各種任務(wù)(照看任務(wù)vs有情感聯(lián)絡(luò)的任務(wù))的興趣，圖中圓點(diǎn)的大小表示興趣的相對(duì)大小。

　　對(duì)于機(jī)器照看寵物的興趣從2013年的28%微升至2014年的30%。對(duì)個(gè)人娛樂及陪伴的興趣變化，與前一項(xiàng)相似，從2013年的21%增至2014年的24%。對(duì)于機(jī)器人保姆，大眾的接受度微乎其微。2013年對(duì)此類機(jī)器人的需求低于8%，2014年僅微幅增長(zhǎng)了少許。

　　另一方面，過(guò)半數(shù)的消費(fèi)者表示很有興趣讓機(jī)器人幫忙處理相對(duì)非個(gè)人化的家務(wù)雜事、照看花園及家庭安全監(jiān)控。2014年，消費(fèi)者對(duì)自動(dòng)家庭安全監(jiān)控的興趣上升至59%，對(duì)機(jī)器人照看草坪及花園的興趣從2013年的46%上升至2014年的56%。對(duì)機(jī)器人處理室內(nèi)家務(wù)雜事的興趣2014年則增長(zhǎng)了3個(gè)百分點(diǎn)至62%。

　　有趣的是，男人明顯更信賴無(wú)人汽車，39%的男人樂意讓無(wú)人汽車的行駛時(shí)速超過(guò)80公里，而只有23%的女人愿意這么做。男人和女人都表示愿意讓機(jī)器人協(xié)助打理家務(wù)或庭院，66%的女人表現(xiàn)出了更強(qiáng)的興趣，與之相對(duì)的是58%的男人表現(xiàn)如此。不過(guò)沒有例外的是，大眾對(duì)所有項(xiàng)目的興趣在2013-2014年間都有增加。

　　消費(fèi)者接受度的提高是很多公司努力的結(jié)果。其中一個(gè)杰出的貢獻(xiàn)者始于1990年，當(dāng)時(shí)麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室的三名研究者成立了iRobot。這家公司用一款Roomba無(wú)人地板吸塵器將機(jī)器人技術(shù)帶入了大眾消費(fèi)者的家中，公司后續(xù)又推出了地板擦洗、水池清潔、溝渠清潔機(jī)器人。

　　亞馬遜和谷歌完全認(rèn)同機(jī)器人在未來(lái)的重要性，谷歌在2013年收購(gòu)了RedwoodRobotics(機(jī)器人手臂)、MekaRobotics(機(jī)器人)、Holomni(機(jī)器輪軸)、Bot&Dolly(機(jī)器攝像系統(tǒng))、BostonDynamics(DARPA機(jī)器人挑戰(zhàn)賽冠軍)，這些都顯示了谷歌對(duì)此領(lǐng)域的強(qiáng)烈興趣。

　　亞馬遜也收購(gòu)了一家機(jī)器人及物流公司KivaSystems，該公司開發(fā)并部署智能自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)。在亞馬遜購(gòu)物時(shí)，使用一套云訂單處理系統(tǒng)、自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)以及用無(wú)人機(jī)運(yùn)送包裹，顧客最后將成為整個(gè)購(gòu)物過(guò)程中唯一被直接涉及到的人。

　　機(jī)器人越來(lái)越被消費(fèi)者所接受，這是上述這些公司努力的結(jié)果，也是由于無(wú)人產(chǎn)品或服務(wù)的成功實(shí)現(xiàn)所致。隨著無(wú)人設(shè)備越來(lái)越智能，它們將更加實(shí)用和高效，也將為消費(fèi)者提供更多類型的服務(wù)。

    云無(wú)處不在

　　最后一個(gè)關(guān)鍵因素是“普適云”，它伴隨著云計(jì)算以及無(wú)處不在的連接一同發(fā)展起來(lái)。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是一個(gè)寬泛的應(yīng)用，它是在沒有持續(xù)人為干預(yù)的情況下，使連接設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系起來(lái)。由于連接無(wú)處不在，IoT的根本其實(shí)是大量的云計(jì)算以及并不是隨處可得的數(shù)據(jù)資源。但是云也可以作為重要數(shù)據(jù)和計(jì)算資源而獨(dú)立存在，為遠(yuǎn)程用途或商業(yè)提供服務(wù)。

　　幾乎所有的設(shè)備都可以與云資源連接起來(lái)，這些連接可以幫助服務(wù)器群完成密集運(yùn)算。當(dāng)含有少量存儲(chǔ)資源的遠(yuǎn)程設(shè)備與搜索引擎和海量的數(shù)據(jù)庫(kù)相連時(shí)，這些設(shè)備就可以完成比其自身能完成的計(jì)算量更大的任務(wù)。

　　會(huì)思考的機(jī)器

　　在人工智能的幫助下，普適云正日漸強(qiáng)大。其中一個(gè)產(chǎn)品就是虛擬個(gè)人助手(VPA)，VPA是一種軟件工具，它會(huì)對(duì)自然語(yǔ)言做出反應(yīng)、獲取信息、閱讀你的短信及郵件，以另一種方式用你周圍的電子世界來(lái)扮演你的代言人。

　　VPA成為可能的原因在于普適云能容納海量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行大量處理。這些資源可以讓一部智能手機(jī)玩出一個(gè)小把戲，比如蘋果Siri告訴你，正在你頭上飛過(guò)的是一架波音777。Siri在遠(yuǎn)程服務(wù)點(diǎn)接收到你的要求，根據(jù)你的手機(jī)確定你的位置，接著與航班數(shù)據(jù)對(duì)比，再基于最新的航班位置數(shù)據(jù)選出最接近的航班，最后提取出航班型號(hào)將答案反饋給你。

　　蘋果Siri、谷歌Now、微軟Cortana的開發(fā)部門正在從人工智能工具箱里獲取更多樣的工具，以此來(lái)完善這些虛擬助手。微軟研究院稱，Satori是Cortana和Bing背后的智囊。這個(gè)平臺(tái)使用的AI工具包括：高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、參考系統(tǒng)及實(shí)體理解。Cortana使用Satori的海量數(shù)據(jù)庫(kù)和AI工具來(lái)回答自然語(yǔ)言的問(wèn)題。

　　像Siri、Now、Cortana這些工具都是新鮮事物，Siri于2011年問(wèn)世，接著是Now(2012)和Cortana(2014)。因?yàn)檫@些系統(tǒng)都建立在AI領(lǐng)域多年突破性和漸進(jìn)式的進(jìn)展之上，因此這些成果有時(shí)表現(xiàn)驚人。

　　云機(jī)器人技術(shù)

　　將AI、普適云與智能手機(jī)融合合情合理，不過(guò)云也可以為一些不那么智能的小玩意提供大量的計(jì)算能力。在某些時(shí)候，機(jī)器人需要能夠脫離互聯(lián)網(wǎng)而運(yùn)行，但是只要在可以使用云的情況下，功能就會(huì)猛增。機(jī)器人技術(shù)可以使用大量的離線處理能力和數(shù)據(jù)、軟件和容量升級(jí)。研究者們感興趣的是哪些任務(wù)應(yīng)該在本地完成(如平衡及快速運(yùn)動(dòng)控制)，哪些任務(wù)可以在云上完成(如路線確定和目標(biāo)識(shí)別)。

　　機(jī)器人技術(shù)與云計(jì)算及數(shù)據(jù)的結(jié)合就是“云機(jī)器人技術(shù)”，該術(shù)語(yǔ)由谷歌的JamesKuffner于2010年創(chuàng)造。歐盟一個(gè)名為RoboEarth的研究項(xiàng)目將云儲(chǔ)存及計(jì)算與機(jī)器人技術(shù)結(jié)合在了一起。RoboEarth搭建了一個(gè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，包括人提供的軟件和數(shù)據(jù)，外加機(jī)器人收集到的數(shù)據(jù)。這個(gè)項(xiàng)目的結(jié)果是，大量軟件和數(shù)據(jù)元素增強(qiáng)了機(jī)器人的能力。通過(guò)將機(jī)器人與普適云相連，RoboEarth促成了雙方面的增長(zhǎng)--機(jī)器人從云那里獲得了多種能力，云也得到了很多從機(jī)器人那里收集來(lái)的數(shù)據(jù)。通過(guò)云進(jìn)行合作，機(jī)器人們甚至可以一起完成一項(xiàng)任務(wù)。

　　機(jī)器人技術(shù)、AI和普適云是三種關(guān)鍵技術(shù)，當(dāng)有公司將它們放在一起的時(shí)候，顛覆就會(huì)到來(lái)。這些技術(shù)的融合帶來(lái)了一種全新的可能性，這種可能性正在開始影響生活中的方方面面。

　　AI+機(jī)器人技術(shù)+云=你未來(lái)的汽車

　　現(xiàn)在的自動(dòng)真空吸塵器就是原始的獨(dú)立機(jī)器人設(shè)備，實(shí)際上吸塵器制造商Dyson在2001年就已經(jīng)設(shè)計(jì)了一款自動(dòng)吸塵器，但該產(chǎn)品并未發(fā)布。Dyson從未放棄這項(xiàng)研究，該公司已經(jīng)宣布在倫敦帝國(guó)理工學(xué)院投資了一個(gè)聯(lián)合機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，目的是為了增強(qiáng)人工智能應(yīng)用中機(jī)器的視覺能力。

　　無(wú)人設(shè)備的一個(gè)最重要的里程碑就是無(wú)人汽車，尼桑計(jì)劃2020年推出具備自動(dòng)駕駛功能的汽車，這種車能夠自動(dòng)處理更多事項(xiàng)，而不是完全無(wú)人駕駛。在摩根士丹利的一篇分析報(bào)告中，列舉了無(wú)人駕駛的發(fā)展階段，從現(xiàn)有的被動(dòng)系統(tǒng)，到2022年實(shí)現(xiàn)完全的無(wú)人駕駛。

　　汽車電子對(duì)成本極度敏感，這意味著要將盡可能多的任務(wù)放在云上。另一方面，機(jī)動(dòng)車也不可能依賴互聯(lián)網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)向、剎車或行人探測(cè)。云上的人工智能將能預(yù)測(cè)交通模式及天氣，或基于路況確定路線。高級(jí)UI工具如語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理將使人們能更容易的與機(jī)動(dòng)車互動(dòng)，AI則讓無(wú)人汽車能更好的識(shí)別其周圍的世界。

　　機(jī)器時(shí)代的來(lái)臨不光涉及到單個(gè)的機(jī)器人，還涉及到我們周圍的系統(tǒng)以及從人工智能當(dāng)中獲得的各種功能，還要與機(jī)器人技術(shù)結(jié)合起來(lái)，外加普適云的力量。與任何顛覆性的趨勢(shì)一樣，障礙是必須克服的，如IP、消費(fèi)者對(duì)機(jī)器人技術(shù)的看法以及成本問(wèn)題。機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)在工廠和倉(cāng)庫(kù)中使用，未來(lái)還將用于分銷鏈或現(xiàn)有的其它商業(yè)環(huán)節(jié)中。