就在最近短短的半個月內，先是西門子推出MindSphere開放工業(yè)云；隨后通用電器（GE）以超過1億澳元收購了建筑自動化創(chuàng)業(yè)公司Daintree Networks以實現與其Predix平臺的整合；接著KUKA又和Infosys宣布計劃聯手開發(fā)支持企業(yè)迎接工業(yè)4.0的解決方案，軟件和服務將由KUKA的子公司connyun開發(fā)。

　　表面上看，這是全球工業(yè)巨頭們對工業(yè)云平臺青睞有加，其實隱藏在背后的則是大佬們想在工業(yè)物聯網（IIoT）領域下出一盤大棋的野心，而棋局，早在幾年前就開始布了。

　　各大工業(yè)巨頭工IIoT布局一覽

　　通用電氣（GE）

　　“GE昨天還是一家制造業(yè)公司，一覺醒來已經成為一家軟件和數據公司了?！?/p>

　　——GE全球董事長伊梅爾特

　　GE在工業(yè)物聯網領域最大的手筆就是Predix平臺，在過去幾年間，這家工業(yè)企業(yè)圍繞 Predix軟件平臺，不斷為其IIoT構建軟件資源。

　　1.Predix的誕生

　　GE在工業(yè)物聯網上下了巨大賭注，依賴公司的數字轉型推動GE的全球制造業(yè)務。軟件開發(fā)的布局幾乎與工業(yè)物聯網概念落地同步進行。GE在美國加州圣雷蒙市和中國上海、成都投資了龐大的研發(fā)中心，進行工業(yè)物聯網方面的研發(fā)。有了基礎后，GE在2013年投資了“平臺即服務”廠商Pivotal，數據平臺能力得到加強，直接促成了目前的數據業(yè)務平臺Predix的問世。

　　2.何為Predix？

　　Predix是GE為工業(yè)互聯網開發(fā)的軟件平臺，有點像電腦里的操作系統，承載著各種工業(yè)需要用到的軟件，通過接入設備數據把工業(yè)設備相連。再通俗點兒，Predix是一個基于云的系統，利用其運轉于全球的裝有傳感器的機械設備，將這些智能機械設備與Predix平臺和復雜分析工具緊密集成，分析工具實時利用GE從全球獲取的數據，特別是油氣工業(yè)以及包括GE航空在內的先進制造中的機械設備運轉。

　　對于紛繁復雜的工業(yè)設備和工業(yè)數據類型來講，Predix與其說是通過操作系統來運營工業(yè)物聯網，不如說是為龐大的數據找到了一種相對標準和統一的呈現形式。

　　3.Predix應用落地了嗎？

　　自Predix推出以來，GE已經通過該平臺開發(fā)了近40款工業(yè)互聯網應用程序。GE的大部分部門都已經開始通過Predix優(yōu)化工作：如醫(yī)療部門通過Predix構建云端醫(yī)療，收集各個機器的數據進行分析，建立疾病數據庫，讓一些疑難雜癥在初期就能得到篩查和精準診斷；數字化風場通過風機上的傳感器收集信息，提升風場運營與管理效率。

東方航空公司曾在Predix上使用工業(yè)互聯網應用，搜集了500多臺CFM56發(fā)動機的高壓渦輪葉片保修數據，結合遠程診斷紀錄和第三方數據，建立了葉片損傷分析預測模型。從前，航空公司需要定期強制飛機“休病假”，把微型攝像頭伸入發(fā)動機內進行檢查?，F在，只要根據數據分析平臺上的結果就可以預測發(fā)動機的運行情況，定制科學的重復檢查間隔，提升運營效率。

　　4.Predix全面開放的意義

　　今年3月，GE宣布向所有工業(yè)物聯網開發(fā)者全面開放Predix平臺，這不僅可進一步發(fā)揮Predix平臺的潛能，更著眼于充分釋放大數據的隱藏價值。全面開放后的Predix類似于工業(yè)的安卓系統，各家企業(yè)都能通過Predix開發(fā)定制化行業(yè)的應用程序，通過集群的力量，擴大工業(yè)互聯網生態(tài)系統。

　　在過去，工業(yè)應用程序的開發(fā)只和業(yè)內人士相關，而Predix開放后，將吸引大量軟件開發(fā)者加入。除了機器設備的管理和維護人員之外，其他開發(fā)者也都能上傳自己開發(fā)的應用程序。軟件開發(fā)者將成為這個行業(yè)不可忽視的重要力量，有了他們的幫助，智慧機器、智能工廠，將不再遙不可及。

　　5.收購Daintree之于Predix

　　近來，GE又圍繞Predix完成了很多垂直行業(yè)的收購與整合，比如筆者開篇時就提到，GE以超過1億澳元收購了墨爾本建筑自動化創(chuàng)業(yè)公司Daintree Networks，Daintree公司由BillWood及另一位前惠普工程師創(chuàng)建于2003年，設計研發(fā)出的可進行光線及溫度調控的開源、標準化無線系統Controlscope，已經應用于美國的1000多家中小商業(yè)建筑，大客戶包括亞利桑那國家銀行、United Stationer等。

　　據悉，經GE收購后，Daintree公司團隊——分別位于墨爾本、加州與麻省的60余位工程師將并入GE新設的創(chuàng)新業(yè)務單元Current的工業(yè)互聯網軟件研發(fā)平臺Predix.GE在一份聲明中表示，本次收購將使Current擴展建筑自動化平臺，增強向全球中小型建筑提供“能源即服務”的能力。實現與Predix平臺整合后，建筑管理者將能夠更容易的分析Daintree公司傳感器收集的數據，優(yōu)化管理決策以進一步降低能源使用成本，而Daintree公司曾聲稱為美國大客戶節(jié)省的能源比率原本已高達60%。

　　收購Daintree公司將是GE繼續(xù)布局工業(yè)物聯網的重要一步棋。

　　菲尼克斯

　　菲尼克斯電氣在工業(yè)物聯網領域最創(chuàng)新的產品要數其“ProfiCloud”。

　　1.何為ProfiCloud？

　　在工業(yè)4.0的趨勢下，越來越多的客戶提出了遠程控制和通訊的需求，甚至希望能將第三方的智能設備和數據集成到PROFINET控制系統中。菲尼克斯電氣針對這樣的需求開發(fā)出了ProfiCloud——為工業(yè)定制的云技術，可以輕松實現這些需求。

　　ProfiCloud使得用戶可以通過“云”來訪問PROFINET現場總線系統。分散的網絡設備與“云”之間進行數據通訊，通過安裝在本地PROFINET網絡的云耦合器可以訪問這些數據。借助云技術，通過PROFINET網絡用戶可以直接地自動操作各種任務；以最小的工作量和最簡易的方式，使遠程控制得以實現；也使得更加高效利用位于不同地方的共享資源成為可能。值得一提的是，“PROFICLOUD”還獲得了 2014年赫爾梅茲工業(yè)設計大獎（Hermes Award）的提名。

　　2.ProfiCloud的應用

菲尼克斯電氣提供的ProfiCloud技術可以讓PROFINET的用戶在不添加任何硬件成本的情況下，輕松實現安全、快捷的底層設備間的互聯互通。在上圖中，分布在不同地方的標準PROFINET設備，可以通過互聯網連接到ProfiCloud云服務器上，并與之進行數據通訊。而本地的PROFINET系統可以通過云耦合器（Cloud Coupler）訪問這些數據，對于本地的PROFINET控制器和編程人員來說，遠程的設備就像直接連接到了本地PROFINET網絡中一樣，使用和編程都沒有區(qū)別。在ProfiCloud技術中，遠程的PROFINET子站甚至都不需要控制器，所有的控制命令都可以由本地PROFINET控制器發(fā)出，這樣為客戶節(jié)約了大量硬件成本。

　　通過ProfiCloud技術可以輕松集成第三方數據，如天氣數據、匯率數據、配方數據等，這樣的功能為某些風力發(fā)電、光伏發(fā)電、水利設施及生產制造企業(yè)的用戶帶來了方便。ProfiCloud技術甚至可以將智能手機、智能手表這樣的智能設備集成為虛擬的PROFINET設備，通過智能手表可以隨時讀取操作人員的心率傳感器、重力感應傳感器、電子羅盤傳感器、三重陀螺儀傳感器、溫濕度氣壓傳感器等數據?？梢灶A見，在未來的智能工廠內，參加生產的將不僅僅是高端智能制造設備，人機交換也不僅僅是簡單的通過按鈕和開關，智能穿戴設備和連接智能世界的通訊技術將帶來更加高效便利的生產制造模式，而菲尼克斯電氣帶來的ProfiCloud技術將使這一切變?yōu)榭赡堋?/p>

　　西門子

　　為了在數字化領域挖掘新的商業(yè)機會，公司正在以“西門子數字服務”為平臺，努力發(fā)展相關服務。西門子去年年底宣布將增加研發(fā)投入3億歐元搭建跨業(yè)務新數字化服務平臺Sinalytics。

　　1.何為Sinalytics？

　　這一平臺與Predix非常類似，整合了遠程維護、數據分析及網絡安全等一系列現有技術和新技術，還能夠對機器感應器產生的大量數據進行整合、保密傳輸和分析。通過這些數據，提升對燃氣輪機、風力發(fā)電機、列車、樓宇和醫(yī)療成像系統的監(jiān)控能力。

　　2.Sinalytics的應用

　　這個“發(fā)明”可不是停留在實驗階段，從交通燈到風機，如今已有30萬臺設備聯網接受西門子遠程維護。西班牙的西門子Velaro高速列車，通過Sinalytics進行數據分析和遠程維護，達到了接近世界紀錄的99.9%的準點率。

　　西門子樓宇科技公司將其分析能力和IBM軟件工具整合起來，在Sinalytics的支撐下，建立起能源管理和可持續(xù)發(fā)展的下一代軟件平臺Navigator。

　　3.西門子推出MindSphere

　　為了進一步深耕數字化領域，繼成功完成內部測試之后，西門子面向市場推出“MindSphere—西門子工業(yè)云平臺”。

　　MindSphere被設計為一個開放的生態(tài)系統，工業(yè)企業(yè)可將其作為數字化服務——譬如預防性維護、能源數據管理以及工廠資源優(yōu)化——的基礎。特別是，機械設備制造商及工廠建造者可以通過該平臺監(jiān)測其設備機群，以便在全球范圍內有效提供服務，縮短設備停工時間，并據此開創(chuàng)新的商業(yè)模式。MindSphere還為西門子的工廠數字化服務奠定堅實的基礎，譬如對數控機床以及驅動鏈的預防性維護。

除此之外，頂級機器人制造商之一KUKA和Infosys宣布計劃聯手開發(fā)支持企業(yè)迎接工業(yè)4.0的解決方案——合作的目的是開發(fā)一個可讓客戶采集、評估和利用數據以提高自身生產過程的軟件平臺。KUKA將通過建立工業(yè)4.0云平臺擴展設備與云系統之間的連接。這些軟件和服務將由KUKA的子公司connyun開發(fā)。

　　飛機引擎制造商羅羅公司（Rolls-Royce）通過收集過去20年引擎數據幫助客戶維護設備，設計更符合需求的產品。

　　國內則有映翰通開發(fā)的設備云，還有華源創(chuàng)世開發(fā)的Smart-Plant工業(yè)智能云平臺。

　　工業(yè)云是工業(yè)物聯網的操作系統

　　通過以上的分析，我們能看出各大巨頭在布局工業(yè)物聯網的時候都對工業(yè)云平臺情有獨鐘。

　　為什么會如此呢，物聯網智庫認為，我們可以把工業(yè)物聯網分成四個不同的領域：

　　首先，需要把數以億計的終端工業(yè)設備連入互聯網，包括Electric Imp， Particle 以及Arrayent均在設計類似的接入平臺。

　　第二個重點是連通性，思科公司曾花費14億美元購入了Jasper Technologies，后者正是一家專注于設計機器對機器（M2M）通信的網絡公司，擁有一個可靠的網絡是工業(yè)互聯網的基礎。

　　第三個領域是數據云平臺，它是工業(yè)互聯網的應用程序開發(fā)平臺，就像在計算機世界的操作系統軟件，工業(yè)云平臺扮演著核心數據處理和控制的角色。

　　最后的領域包括軟件應用和服務。它為特定行業(yè)，或“垂直”領域市場創(chuàng)建并服務。

　　作為操作系統，工業(yè)云平臺成為了智能制造的重要基礎，能夠通過提供強大的數據傳輸、存儲和處理能力，幫助制造業(yè)企業(yè)收集和處理大量數據。它能夠讓企業(yè)無需招聘員工、購買昂貴的專業(yè)軟件和制造設備，只要通過平臺終端就能完成產品的設計、工藝、制造、采購、營銷等各個環(huán)節(jié)。也難怪工業(yè)云這么吃香了。

　　老牌工業(yè)企業(yè)做工業(yè)物聯網更具優(yōu)勢

　　其實除了GE、西門子這樣搞工業(yè)的，亞馬遜這樣的電商也把觸手伸向了工業(yè)物聯網，就在去年10月，亞馬遜公司旗下的Amazon Web Services（AWS）在AWS re：Invent大會上發(fā)布了全新平臺AWS IoT，旨在讓制造業(yè)客戶硬件設備能夠方便地連接AWS服務，幫助客戶在全球范圍內存儲、處理、分析聯網設備生成的數據。

　　依托AWS IoT平臺，制造業(yè)客戶的汽車、渦輪機、傳感器和燈泡等設備能夠方便地連接AWS服務，從而能夠在全球范圍內存儲、處理、分析聯網設備生成的數據并采取行動。設備連接到AWS IoT設備網關，客戶即可為AWS IoT如何處理它們發(fā)送數據，以及當滿足不同條件時為它們所采取的行動設定規(guī)則，例如當壓力傳感器報告異常高的讀數或運動探測器被觸發(fā)時，讓設備發(fā)送警報。

　　不過，在IDC電信與物聯網研究總監(jiān)相看來，AWS這個IoT平臺行業(yè)特征還不太明顯，滲透到工業(yè)領域還不深，還是停留在設備狀態(tài)監(jiān)測等表層，也就是說應用場景還是偏通用型場景。如果做工業(yè)物聯網，需要將工業(yè)系統與IT系統深度融合，需要對工業(yè)應用有很深的理解，而這一領域并不是云服務提供商等平臺類的企業(yè)所擅長的，他們更擅長的還是做標準化的服務。所以有人認為GE、西門子這些對OT和IT均有深入了解的企業(yè)在工業(yè)物聯網領域更具優(yōu)勢。

　　工業(yè)物聯網正在推動第四輪工業(yè)革命，它將大大改變制造、能源、交通運輸、城市、醫(yī)療以及其他工業(yè)行業(yè)，并幫助企業(yè)從傳感器聚集數據，從而最大限度地提高機器效率以及整個工作的吞吐量。具體應用包括運動控制、機器與機器通信、預防性維護、大數據分析以及互聯醫(yī)療系統等。

　　工業(yè)云平臺由于能夠靈活實現跨區(qū)域工業(yè)信息服務的部署和交付，已經成為國際巨頭們投入的重點。如果說傳統信息技術領域是美國企業(yè)占據優(yōu)勢地位，那么工業(yè)領域的信息服務發(fā)展正迎來群雄逐鹿的時代。誰能率先確立在全球的工業(yè)云服務覆蓋，便能在智能制造時代掌握產業(yè)生態(tài)的制高點，并取得掌控工業(yè)物聯網的先機。