項目背景

風(fēng)能是全世界都正在普及應(yīng)用的綠色新型能源，盡管這種能源有很多優(yōu)勢，但是它的隨機性非常強，這就加大了人為控制和監(jiān)測的難度。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，實踐證明大數(shù)據(jù)使得生產(chǎn)運營效率得到了顯著的提高，讓風(fēng)力發(fā)電技術(shù)得到了進一步的發(fā)展。

目前，西班牙、美國和葡萄牙等國家都應(yīng)用了風(fēng)電數(shù)據(jù)分析，包括性能檢測、資產(chǎn)管理、新能源能量管理等。近年來隨著中國經(jīng)濟的持續(xù)高速發(fā)展，帶動了能源消費量的急劇上升，而經(jīng)濟的發(fā)展帶來的環(huán)境污染問題也日益嚴重，在這雙重壓力之下發(fā)展清潔能源勢在必行。

但是，國內(nèi)風(fēng)電行業(yè)存在的問題，使得風(fēng)電運營商，風(fēng)機制造商的生產(chǎn)和管理工作，更加依賴數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化手段，依賴IT新技術(shù)。例如，限電、棄風(fēng)嚴重，華北、西北地區(qū)新能源發(fā)電限制上網(wǎng)總電量，棄風(fēng)現(xiàn)象嚴重，提升有效利用小時數(shù)；運維能力不足且成本高，風(fēng)場偏遠，無法持續(xù)吸引運維人才，急需遠程管理模式；設(shè)備維護難度高，風(fēng)機成本高，大部件較多，受天氣影響大，設(shè)備故障影響發(fā)電量，嚴重故障時，會導(dǎo)致風(fēng)機毀壞或倒塔事故；電力市場改革，電力營銷體系也在改革中，需要發(fā)電企業(yè)準確預(yù)計月發(fā)電量及合理報價。

金風(fēng)科技發(fā)展迅速，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨挑戰(zhàn)

金風(fēng)科技作為國內(nèi)最大風(fēng)機制造商，致力于成為國際化的清潔能源和節(jié)能環(huán)保整體解決方案提供商，成立至今已經(jīng)實現(xiàn)全球風(fēng)電裝機容量超過44GW，28,500臺風(fēng)電機組（直驅(qū)機組超過24,000臺）在全球6大洲、近20個國家穩(wěn)定運行。

目前金風(fēng)科技的風(fēng)電資源數(shù)據(jù)散落在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，存儲于集團機房存儲設(shè)備中，眾多系統(tǒng)之間彼此獨立，信息重復(fù)、信息堡壘和信息孤島，各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一集中的管理，針對很多跨部門的業(yè)務(wù)活動和管理決策無法從數(shù)據(jù)中得到有效信息支持，公司管理層要等待數(shù)周時間，才能獲得集團級統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。另外，公司沒有統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)團隊，如何將風(fēng)機數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、水務(wù)數(shù)據(jù)等進行集中化管理并將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理融入其中是一件復(fù)雜的工作。

根據(jù)公司未來發(fā)展需求，金風(fēng)科技決定建設(shè)國內(nèi)一流風(fēng)機制造大數(shù)據(jù)中心，對風(fēng)機的運行數(shù)據(jù)進行全面收集，對風(fēng)機故障進行統(tǒng)計、預(yù)測，為運營商提供更多增值服務(wù)，并全面提升企業(yè)管理水平，降低風(fēng)電運維成本。

榮之聯(lián)工業(yè)大數(shù)據(jù)

助力金風(fēng)科技建設(shè)數(shù)字化服務(wù)模式

榮之聯(lián)DataZoo是榮之聯(lián)以開源Apache Hadoop 為基礎(chǔ), 構(gòu)建的具備物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入能力的大數(shù)據(jù)平臺。通過聚焦行業(yè)應(yīng)用，為企業(yè)發(fā)掘數(shù)據(jù)價值、輔助業(yè)務(wù)決策、加速數(shù)據(jù)應(yīng)用落地提供可靠支撐。同時行業(yè)模型應(yīng)用經(jīng)驗的積累，加之不斷與行業(yè)進行適配，逐步形成具有行業(yè)應(yīng)用特色的大數(shù)據(jù)平臺。目前DataZoo已成功應(yīng)用于公安、證券、交通、新媒體、以及工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的多個行業(yè)。

榮之聯(lián)助力金風(fēng)科技大平臺圖片

榮之聯(lián)工業(yè)大數(shù)據(jù)賦能金風(fēng)科技的數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析、終端應(yīng)用可視化和智能運維與系統(tǒng)協(xié)同。基于此，助力金風(fēng)科技建設(shè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺、大數(shù)據(jù)分析-運營業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)-故障及健康預(yù)警、資產(chǎn)可視化系統(tǒng)和智能運維管理系統(tǒng)等軟件套件，同時集成了數(shù)據(jù)采集一體機和數(shù)據(jù)采集盒子等的工業(yè)數(shù)據(jù)收集。

榮之聯(lián)首先會將數(shù)據(jù)遷移，將現(xiàn)有存儲的核心數(shù)據(jù)整體遷移至集團大數(shù)據(jù)平臺，非彈性資源實行本地化部署，對于彈性計算功能，進行協(xié)同計算，以實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)可控，消除安全問題和潛在未知風(fēng)險，推動金風(fēng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

榮之聯(lián)還會構(gòu)建金風(fēng)科技能源物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺，預(yù)研能源物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺解決方案，搭建可彈性伸縮的大數(shù)據(jù)平臺，將用戶數(shù)據(jù)接入平臺，確保數(shù)據(jù)合規(guī)和安全，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)集中化管理，包含：數(shù)據(jù)采集和存儲、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)應(yīng)用等。

榮之聯(lián)構(gòu)建的金風(fēng)科技能源物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺圖片

通過榮之聯(lián)構(gòu)建的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，金風(fēng)科技可以對每臺風(fēng)機的實時運行情況進行監(jiān)控監(jiān)視，可以實時查看和遠程控制機艙部件的運行數(shù)據(jù)，將風(fēng)電資產(chǎn)進行統(tǒng)一管理，減少限電損失和非計劃停機損失；同時可以準確預(yù)測發(fā)電量，建立預(yù)測性服務(wù)模式；集中數(shù)據(jù)存儲和共享，加強數(shù)據(jù)安全。

同時，榮之聯(lián)結(jié)合維修數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，與行業(yè)專家一起構(gòu)建風(fēng)機預(yù)警模型，把分析效率提高到更準確。例如，故障預(yù)警，機組運行過程中由于葉片在長時間運行磨損或者機組葉片本身缺陷，在極端陣風(fēng)或外界載荷過大時，會出現(xiàn)葉片斷裂的嚴重事故，通過模型的搭建，可以成功預(yù)警所有葉片斷裂事件，可最少提前2小時預(yù)警；風(fēng)功率預(yù)測，為更準確的實現(xiàn)發(fā)電量上報和適應(yīng)電力營銷改革的需求，需要對每臺風(fēng)機進行更準確的超短期，短期和中長期的有效發(fā)電功率的預(yù)測，通過建立風(fēng)功率預(yù)測模型，可以滿足多種不同天氣條件下的功率預(yù)測業(yè)務(wù)；管控模型，根據(jù)理論發(fā)電量、實際發(fā)電和損失，可以精確了解每臺風(fēng)機的情況。

榮之聯(lián)助力金風(fēng)科技建立了數(shù)字化服務(wù)模式，對風(fēng)機的全生命周期進行管理，全面提升了服務(wù)運營水平，提高了公司整體競爭力。