?2017年，地平線專注于AIoT邊緣計(jì)算的“旭日”系列處理器正式流片量產(chǎn)，一年后，地平線發(fā)布了XForce邊緣AI計(jì)算平臺，其“旭日”處理器也成為了2018年全年國內(nèi)出貨量最大的邊緣計(jì)算人工智能處理器之一。隨著今年中國5G商用牌照的發(fā)放，產(chǎn)業(yè)即將迎來更大的數(shù)據(jù)流量，邊緣計(jì)算隨之進(jìn)入加速期，地平線又將如何布局？

邊緣計(jì)算成本高昂

一波巨大的數(shù)據(jù)流正在路上，人們用“數(shù)據(jù)爆炸”來形容跟隨在5G網(wǎng)絡(luò)身后的大批量數(shù)據(jù)。小到智能穿戴設(shè)備，大到汽車、樓宇，受惠于高帶寬的網(wǎng)絡(luò)連接，萬物互聯(lián)時代即將開啟。據(jù)英偉達(dá)、英特爾以及IBM官方公布的數(shù)據(jù)，未來每輛自動駕駛車輛，每天將產(chǎn)生最多1000TB數(shù)據(jù)，2000輛自動駕駛車輛每天將產(chǎn)生250萬兆字節(jié)的數(shù)據(jù)量?！耙溃@個數(shù)量級等同于全人類在2015年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量之和。”地平線聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁黃暢說。

隨之而來的便是數(shù)據(jù)存儲以及處理問題。很多大廠開始布局?jǐn)?shù)據(jù)中心，期望巨大的機(jī)房可以解決即將到來的數(shù)據(jù)壓力，但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心模式，無論是在資本還是在能源方面，都存在著大量有待解決的問題。“一個令人吃驚的現(xiàn)實(shí)是，人們用20萬元購買一臺GPU服務(wù)器的同時，還需要再加20萬元購買兩年的機(jī)房場地費(fèi)。此外，還要繳納電費(fèi)、網(wǎng)費(fèi)、維護(hù)等費(fèi)用，成本相當(dāng)高?！秉S暢說。

除了需要高昂的資金成本外，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心對于地理位置也十分挑剔?！凹s束太多了，你需要找一個電費(fèi)便宜的地方，還需要制冷，例如世界上最大的數(shù)據(jù)中心，它建在北極圈內(nèi)。此外，還要保證地理位置不能常年地震?！秉S暢說。

降低數(shù)據(jù)傳輸成本，成為了企業(yè)需要迎頭面對的第一個問題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸路線，是從終端到云端的鏈接，但是大規(guī)模數(shù)據(jù)襲來，傳統(tǒng)的模式勢必難以解決延時以及功耗上的難題。于是，人們提出了“邊緣計(jì)算”。將部分?jǐn)?shù)據(jù)處理放在邊緣，以期降低傳輸成本?！斑^去只有端和云，現(xiàn)在突然出現(xiàn)一個邊緣計(jì)算，人們看到了巨大的市場空間。”黃暢說。

新變量邊緣計(jì)算的到來，引發(fā)了商業(yè)范式的轉(zhuǎn)移。在主干網(wǎng)傳輸速度尚未提升之時，邊緣計(jì)算使得數(shù)據(jù)將大規(guī)模擁塞在終端與云端之間的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的葉子節(jié)點(diǎn)上?！?G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)雖然很快，破解了邊緣處的數(shù)據(jù)傳遞，但是這種傳遞受距離限制，大概在700米的范圍內(nèi)傳遞，它并沒有從本質(zhì)上改變干網(wǎng)的帶寬?！秉S暢表示，未來的5G基站旁，將很容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)“堰塞湖”現(xiàn)象，即大批量數(shù)據(jù)擁塞在一個節(jié)點(diǎn)，“這就需要更加快速的處理能力。解決這個問題，是地平線定位的企業(yè)價值所在。”黃暢說。

初創(chuàng)公司的企業(yè)責(zé)任

“地平線是一家開放的AI初創(chuàng)企業(yè)?！秉S暢表示，與同領(lǐng)域的其他公司相比，“開放性”是地平線最大的特色，“不碰數(shù)據(jù)、不做應(yīng)用”是地平線給客戶的一個保障。“我們?yōu)樾袠I(yè)提供最好的AI邊緣計(jì)算平臺，并配備高性價比的軟件，打造好用的工具鏈，為客戶提供一些參考算法，增加開發(fā)便捷性，幫助客戶提高核心競爭力?！秉S暢說。

這是黃暢眼中地平線實(shí)現(xiàn)的企業(yè)價值。而在實(shí)現(xiàn)價值的更深處，黃暢認(rèn)為，AI初創(chuàng)企業(yè)更應(yīng)該背起社會責(zé)任?！拔磥淼臄?shù)據(jù)會呈數(shù)量級的往上增長，當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模成長到一定程度后，如果不對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將難以產(chǎn)生價值，但是對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，必然會消耗能量，這是一批很大規(guī)模的能量消耗?！秉S暢表示。

據(jù)《中國數(shù)據(jù)中心能耗現(xiàn)狀白皮書》，我國數(shù)據(jù)中心每年碳排放量達(dá)到9600萬噸，是民航年碳排放量的兩倍之多。在AI智能化帶來便捷的另一端，數(shù)據(jù)計(jì)算將帶來巨大的能源消耗與排放。黃暢將“極致效能”定義為AI企業(yè)應(yīng)該履行的社會責(zé)任?！坝?xùn)練一個AI模型，將產(chǎn)生284噸碳排放量，相當(dāng)于5輛汽車平均一年的碳排放量。環(huán)境碳的排放量，是AI企業(yè)需要承擔(dān)的巨大社會責(zé)任。未來，包括電能消耗、環(huán)境污染在內(nèi)的眾多資源在內(nèi)，都需要企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注?！秉S暢向記者描述道。

未來，預(yù)計(jì)AI領(lǐng)域?qū)⒚鎸Ω蟮哪茉聪膯栴}。黃暢認(rèn)為，若AI初創(chuàng)企業(yè)不能改善產(chǎn)品效率，不能十倍、百倍的提升性能，將來或?qū)⒚鎸Α盃帗屇茉础钡膯栴}。在企業(yè)努力實(shí)現(xiàn)商業(yè)價值的同時，為了更好地發(fā)展，需要提前部署應(yīng)用能源相關(guān)問題?！叭绻诒姸嘈阅芾锩孢x擇優(yōu)化一種性能的話，我們會選擇節(jié)能。這是地平線的社會責(zé)任，也是AI初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)該面對的責(zé)任?！秉S暢說。