當前各項突破性技術的發(fā)展速度驚人，第四次工業(yè)革命幾乎正在顛覆各個國家的所有行業(yè)。這些變革將產生廣泛而深遠的影響，徹底改變整個生產、管理和治理體系。

　　在談及第四次工業(yè)革命時，“跨界”成為世界經濟論壇2016年新領軍者年會上聽到最多的詞?？萍嫉谋憷麨橹圃鞓I(yè)提供了改良的可能——大數據的運用和商機吸引著IT企業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)和設計公司進行轉型。

　　“第四次工業(yè)革命本質上是工業(yè)化和信息化的深度融合，進而實現制造業(yè)乃至整個社會的智能化。這一目標的實現，既離不開傳統(tǒng)產業(yè)的基礎，更需要依靠云計算、大數據等新一代信息技術對舊的制造業(yè)流程進行改造，使其能夠和新經濟融合發(fā)展，將新動能融入舊產業(yè)、提升舊產業(yè)?！崩顺奔瘓F有限公司董事長孫丕恕在接受第一財經記者采訪時表示。

　　為了獲得數據，浪潮集團一方面通過為政府搭建平臺挖掘數據來累積經驗，另一方面也在幫助創(chuàng)客和新興企業(yè)建立信息化平臺，并通過回購創(chuàng)客產品的數據進行研究。

　　“我們已經擁有了40PB的數據?！?孫丕恕對這個數據頗為自豪。但他也承認，大數據不應該僅僅是數據的簡單積累，而是實現真正的智能制造，發(fā)揮出數據的價值，改變的不只是企業(yè)的內部管理、生產流程、設計工藝的問題，還能解決供給側、需求側兩方有效對接的困境。

　　“從商業(yè)模式的角度來看，智能制造會逐步實現全面服務化，由大規(guī)模制造轉向大規(guī)模定制，實現消費者賦能，交付出更好的用戶體驗?！睂O丕恕說。他表示，數據化的新思維是要把數據看成核心的資產，而不是流程上出來的一個產物。

　　在他看來，對于企業(yè)來說，要打破傳統(tǒng)的觀念，主動以數據化的新思維，用數據本身去驅動彈性的、隨需而變的生產模式、商業(yè)模式、創(chuàng)新模式，這才是完成了向智能化轉型的過程。

　　但在這個過程中，工業(yè)制造企業(yè)出現了諸多有待解決的問題?！肮I(yè)垂直領域當中，本身的一個數字化，標準化，以及互通互聯之間的平臺其實還沒有完全成形，尤其工業(yè)企業(yè)本身和消費領域相比，這一點還是很明顯。我們也慢慢看到這個在不斷地改進?！?GE大中華區(qū)總裁兼首席執(zhí)行官段小纓在接受第一財經記者采訪關于第四次工業(yè)革命的問題時如此表示。

　　作為制造業(yè)的典型代表，GE有著更深刻的體驗。GE將在中國投入相應的軟件開發(fā)能力，這指的是新型大數據的分析，跟以前在硬件技術上做軟件有所不同，而是以幫助客戶實現資產優(yōu)化，提供系統(tǒng)化的服務和創(chuàng)新服務模式。通過把工業(yè)數據匯總到自建的Predix云平臺，可進行海量數據實時處理以外，再通過數字雙胞胎在虛擬環(huán)境下，模擬機器運轉，在機器將要出故障時可以檢測，并能夠進行預警和維修。正因如此，在未來的企業(yè)定位中，GE更傾向于把自己定位成一家科技公司。

　　“數字化工業(yè)在中國需要一個落地過程，不論你怎么稱呼它，它依然是是一個新鮮事物，所以我們是本著邊做邊學習，摸著石頭過河的態(tài)度?！?段小纓說。

　　作為串聯科技與制造的設計行業(yè)，越來越多的數據分析家和數據戰(zhàn)略家也加入了設計者的行列。在物聯網的環(huán)境下，植入產品中的一些傳感器搜集的數據可以進行持續(xù)反饋，如果一個用戶數月之后停止使用產品，設計者會反思原因。這與以前制造商和客戶的關系在產品交付時就終止大有不同，將建立新的反饋循環(huán)。

　　“我們利用大數據完善一個產品，也開始把大數據作為一個設計中需要考慮的因素。要是參考Frog前幾年的工作，我們估計還是幫助這些客戶，傳統(tǒng)企業(yè)他們可能從來沒有接觸過物聯網，我們能幫助他們把線下的產品做成適合物聯網的產品。Frog創(chuàng)新策略副總裁Timothy Morey在接受第一財經記者采訪時表示。

　　以計步器為例，第一批設計者是非常典型的工程師思維，為消費者提供的是餅狀圖和柱狀圖。這對工程師來說當然很好，可是對消費者就不一樣了。下一步就是讓這些數據變得更加機動和靈活，方便人們更好地理解。比如，在設計一個健康管理器時，與其用柱狀圖顯示還要走多少步才能完成目標，不如在人們坐了兩個小時后，提醒應該起來走走路。

　　“我們要能充分地預估這個系統(tǒng)的復雜性，然后盡可能簡明地面向消費者或者生產廠商，我們要弄清很多非常復雜的系統(tǒng)，找到一個恰當的方式去簡化和表達是第四次工業(yè)革命給設計行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)?！?Timothy說。