人工智能快速進(jìn)入大眾視野，源于今年3月谷歌圍棋人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝世界冠軍李世石。人機(jī)圍棋對(duì)弈只是普及人工智能的一個(gè)秀。它的背后是規(guī)模千億級(jí)的人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)。BBC預(yù)測(cè)，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1190億元人民幣。

　　目前看，這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比不上2015年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。但人工智能的意義不僅于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展，還將帶動(dòng)云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)迭代。它甚至將超越移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，全面改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ鞣绞健?/span>

　　離人工智能最近的IT互聯(lián)網(wǎng)公司敏銳嗅到了這一機(jī)遇。從2011年開始，包括深度學(xué)習(xí)算法、計(jì)算資源和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的成熟令人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)飛躍，包括微軟、IBM、谷歌、Facebook、BAT在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外企業(yè)都開始深度布局人工智能，試圖把握風(fēng)口，成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)變革的巨擘。

　　和每一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)爆發(fā)初期相似，這一輪風(fēng)潮還將一大批創(chuàng)新新貴，尤其中國(guó)的投資和創(chuàng)業(yè)環(huán)境已經(jīng)相對(duì)成熟，風(fēng)潮已經(jīng)開始興起。

　　市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)CBInsights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2014年風(fēng)險(xiǎn)資本對(duì)人工智能的投資增長(zhǎng)302%，達(dá)到3.09億美元。

　　中國(guó)人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，65家獲得投資，共計(jì)29.1億元人民幣，其中曠視科技、優(yōu)必選、云知聲、SenseTime四家公司登上艾瑞獨(dú)角獸榜單。

　　但人工智能和其他互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)不同，技術(shù)門檻和資金門檻都相對(duì)較高。很多初創(chuàng)公司只是打上了人工智能的標(biāo)簽。

　　人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以分為三層：應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)層。應(yīng)用層聚焦在人工智能和各行業(yè)各領(lǐng)域的結(jié)合；技術(shù)層是算法、模型和技術(shù)開發(fā)；基礎(chǔ)層則是計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源。

　　國(guó)內(nèi)人工智能的典型代表公司BAT擅長(zhǎng)第一層。BAT手中，天然握有全球最大的數(shù)據(jù)資源。但在第二層和第三層嚴(yán)重?cái)鄬?。中?guó)在人工智能領(lǐng)域的科研水平停留在工程數(shù)學(xué)、物理算法等工程科學(xué)的創(chuàng)新層面，基礎(chǔ)理論研究領(lǐng)域的人才和資源很少。

　　國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司的情況是，應(yīng)用層百花齊放，技術(shù)層開始發(fā)力，基礎(chǔ)層幾乎缺失。

　　它們大部分是用國(guó)際開源的平臺(tái)，用數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，有的甚至照搬國(guó)際模型，這其實(shí)潛含危險(xiǎn)，最大的風(fēng)險(xiǎn)是產(chǎn)品嚴(yán)重同質(zhì)化，尤其在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等成熟領(lǐng)域，這些公司的產(chǎn)品沒(méi)有突破性創(chuàng)新，根本沒(méi)有繼續(xù)走下去或被收購(gòu)的價(jià)值。

    騰訊副總裁姚星常常為投資人鑒定真?zhèn)稳斯ぶ悄芄尽Ｋf(shuō)，辨識(shí)偽人工智能公司有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是這家公司所采用的技術(shù)是否是最新、最前沿的技術(shù)，如果不是，則是用人工智能概念包裝的偽人工智能。

　　其二，這家公司的技術(shù)和業(yè)務(wù)是否具備可擴(kuò)展性？若否，則是采用部分機(jī)器學(xué)習(xí)算法或淺層人工智能技術(shù)的商業(yè)公司，而非真正的人工智能公司。

　　iPIN是一家擁有文本認(rèn)知智能技術(shù)的公司，從去年開始，iPIN收到了不少投資機(jī)構(gòu)的投資意向，該公司創(chuàng)始人兼CEO楊洋表示，到目前為止，他還沒(méi)有遇到真正有能力鑒別人工智能技術(shù)水平的投資機(jī)構(gòu)。

　　“這對(duì)于做偽人工智能的公司絕對(duì)是一個(gè)好消息?！睏钛笳{(diào)侃說(shuō)。

　　危險(xiǎn)在于，就算是一些初創(chuàng)時(shí)期確實(shí)手握人工智能獨(dú)特技術(shù)和商業(yè)模式的公司，也在資本的脅迫下慢慢走形。

　　在資本的壓力之下，一些人工智能創(chuàng)業(yè)公司開始過(guò)早商業(yè)化，研發(fā)投入逐步降低，人員結(jié)構(gòu)也發(fā)生變化，銷售開始主導(dǎo)公司，最終技術(shù)公司變成營(yíng)銷公司，失去了被并購(gòu)的價(jià)值。

　　投資人工智能公司，需要專業(yè)技術(shù)知識(shí)和長(zhǎng)線投資眼光。

　　根據(jù)Gartner的“智能機(jī)器炒作周期圖”，由人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用中，語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)業(yè)化最高，自動(dòng)駕駛汽車和智能顧問(wèn)處于炒作最高點(diǎn)，智能機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理/生成和虛擬個(gè)人助手則處于爬坡期。這些都屬于5年-10年內(nèi)能廣泛普及的顛覆性技術(shù)。而神經(jīng)形態(tài)硬件(如神經(jīng)元芯片等)屬于10年以后才能普及的技術(shù)，但該技術(shù)可能還沒(méi)研發(fā)成熟就被淘汰了。

　　需要在這一輪變革中保持耐心和恒心的還有政府和高校。人工智能涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、社會(huì)學(xué)、哲學(xué)、材料學(xué)、工程學(xué)等多個(gè)學(xué)科，中國(guó)高校基礎(chǔ)學(xué)科的研究能力無(wú)法被充分利用，體制內(nèi)缺乏一套產(chǎn)學(xué)研流暢對(duì)接的機(jī)制。這導(dǎo)致中國(guó)高校在這次產(chǎn)業(yè)變革中嚴(yán)重缺位。從美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，正是其從法律、機(jī)制上保證了產(chǎn)學(xué)研的平滑轉(zhuǎn)換，才令美國(guó)在這一輪的人工智能研究中占據(jù)上風(fēng)。

　　一些樂(lè)觀的投資人認(rèn)為，技術(shù)發(fā)展本身就是驅(qū)逐泡沫的手段，“不用很長(zhǎng)，一年或一年半的時(shí)間，很多真實(shí)情況就會(huì)暴露出來(lái)，泡沫也將逐漸散去”。