四張圖帶你了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀
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國務(wù)院《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng) 先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》發(fā)布以來,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進入快車道,當(dāng)前已進入實踐深耕階段。為進一步認識工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前應(yīng)用進展,中國信息通信研究院深入研究產(chǎn)業(yè)界實踐探索現(xiàn)狀,對國內(nèi)外 725 個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例進行梳理總結(jié),形成多角度的分析結(jié)果(引用需注明來源)。
第一張圖:看透工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要應(yīng)用場景分布
整體來看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進一步釋放賦能潛力,新模式新業(yè)態(tài)加速涌現(xiàn)。一是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)優(yōu)化進入深水區(qū),新技術(shù)滲透推動生產(chǎn)、設(shè)備等場景大幅提質(zhì)增效。二是基于產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的資源優(yōu)化配置應(yīng)用廣泛開展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能范圍不斷拓展。三是數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)創(chuàng)新探索活躍,新模式新業(yè)態(tài)加速涌現(xiàn)。
圖 1:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體應(yīng)用情況
第二張圖:看懂國內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用區(qū)別
從相同點來看,基于數(shù)據(jù)價值挖掘的服務(wù)與商業(yè)模式創(chuàng)新成為國內(nèi)外共同追逐熱點,如數(shù)據(jù)增值服務(wù)、平臺經(jīng)濟等商業(yè)模式探索不斷涌現(xiàn)。從不同點來看,國外數(shù)字化基礎(chǔ)較高,應(yīng)用聚焦基于設(shè)備物聯(lián)的數(shù)據(jù)價值挖掘和特定場景深度優(yōu)化;國內(nèi)大中小企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)參差不齊,因此我國企業(yè)既關(guān)注生產(chǎn)數(shù)字化能力普及,如MES的低成本快速部署,同時也基于制造資源大范圍連接探索優(yōu)化配置模式,開展分布式制造、大規(guī)模定制等應(yīng)用。
圖 2:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)國內(nèi)外應(yīng)用情況
第三張圖:看清工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用行業(yè)分布
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的垂直行業(yè)應(yīng)用更加廣泛,各大領(lǐng)域形成特色路徑,并逐步由制造業(yè)向非制造業(yè)延伸。具體來說,一是裝備行業(yè)應(yīng)用最為廣泛,多聚焦于設(shè)備資產(chǎn)管理和生產(chǎn)過程管控。二是原材料行業(yè)具有較好的信息化基礎(chǔ),進一步探索生產(chǎn)裝置管理與資源配置優(yōu)化。三是消費品行業(yè)大力發(fā)展創(chuàng)新服務(wù)模式。
圖 3:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用情況
第四張圖:看見5G、AI等新技術(shù)的融合應(yīng)用
新技術(shù)應(yīng)用價值不斷涌現(xiàn)。一是 AI、大數(shù)據(jù)應(yīng)用滲透率接近 20%,成為資產(chǎn)設(shè)備管理與生產(chǎn)深度優(yōu)化的主要驅(qū)動。二是數(shù)字孿生、邊緣計算應(yīng)用初具規(guī)模,滲透率接近 6%,推動數(shù)字化設(shè)計等能力提升。三是AR/VR、區(qū)塊鏈等仍處于應(yīng)用的初期,在金融服務(wù)、數(shù)字化仿真中開展探索。
圖 4:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)應(yīng)用情況
(審核編輯: 智匯張瑜)