截至2019年底，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模超過(guò)510億元，人工智能企業(yè)超過(guò)2600家。醫(yī)療領(lǐng)域而言，據(jù)IQVIA、平安創(chuàng)投分析認(rèn)為，醫(yī)療人工智能規(guī)模在2020年將達(dá)100億元左右，智能醫(yī)療規(guī)模則達(dá)300億。我國(guó)逐步走出了一條由需求導(dǎo)向引領(lǐng)商業(yè)模式創(chuàng)新、市場(chǎng)應(yīng)用倒逼基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展路徑。

全球大流行疫情之下，醫(yī)療人工智能成為最吸引人的熱門(mén)話題之一。其應(yīng)用主要涉及智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康管理、智能藥物研發(fā)和醫(yī)療機(jī)器人等豐富應(yīng)用場(chǎng)景，并且具有諸多較為成熟的落地探索。

《柳葉刀》撰文指出，人工智能可能有助于特別是中低等收入國(guó)家（LMIC）應(yīng)對(duì)全球衛(wèi)生領(lǐng)域獨(dú)有的挑戰(zhàn)，并加快實(shí)現(xiàn)與健康相關(guān)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。特別是在疾病診斷、患者發(fā)病率或死亡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、疾病的預(yù)測(cè)和監(jiān)視以及健康政策和規(guī)劃中。

6月29日，《柳葉刀》在線發(fā)表題為“Applications of digital technology in COVID-19 pandemic planningand response”（數(shù)字技術(shù)在COVID-19大流行病計(jì)劃制定和應(yīng)對(duì)中的應(yīng)用）的觀點(diǎn)文章，文章總結(jié)了包括中國(guó)在內(nèi)的多國(guó)在疫情中是如何將人工智能技術(shù)在內(nèi)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于計(jì)劃制定和行跡追蹤、感染者篩查、密切接觸者追蹤、隔離與自我隔離、門(mén)診管理、醫(yī)療物資供應(yīng)鏈這六個(gè)方面，從而精準(zhǔn)防控疫情蔓延并為醫(yī)療工作提供協(xié)助。該觀點(diǎn)文章為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于大流行病的管理和應(yīng)對(duì)提供了一個(gè)框架。

百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在2020世界人工智能大會(huì)開(kāi)幕演講表示，未來(lái)在公共衛(wèi)生的監(jiān)測(cè)、新藥研發(fā)和疾病診斷等方面，人工智能大有可為，可以提高檢測(cè)的靈敏性與準(zhǔn)確性，縮短新藥研發(fā)的周期、降低新藥的研發(fā)成本，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和效率，這些將使人類(lèi)在面對(duì)健康問(wèn)題時(shí)更加主動(dòng)。

復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏教授在大會(huì)開(kāi)幕式的“智見(jiàn)未來(lái)”圓桌對(duì)話中表示，在新冠肺炎疫情防疫中，盡管人工智能幫助政府做到智能化的管理，但我國(guó)新冠疫情的控制是靠傳統(tǒng)智慧和城市管理實(shí)現(xiàn)的。需要反思，我們需要解決如何加快公共衛(wèi)生系統(tǒng)疾控預(yù)警速度的問(wèn)題。

他認(rèn)為，在健康醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能不僅僅是幫助醫(yī)生讀片那么簡(jiǎn)單，而且也不能完全代替放射科醫(yī)生的工作。人工智能需要把大量分散的數(shù)據(jù)整合起來(lái)，實(shí)時(shí)提供趨勢(shì)分析并及時(shí)進(jìn)行預(yù)警。他提及醫(yī)療人工智能最為成熟的智能影像識(shí)別（CT圖像識(shí)別）在本次防疫中做出了重要貢獻(xiàn)。他認(rèn)為AI在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的應(yīng)用，在檢測(cè)體系的應(yīng)用，歸根結(jié)底是線下和線上數(shù)據(jù)融合，并能夠?yàn)楣残l(wèi)生系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)預(yù)警。

如今，在人工智能應(yīng)用上，抗疫各環(huán)節(jié)諸如藥物與疫苗研發(fā)、臨床診治、公共衛(wèi)生、社群管理等各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景中，疫苗開(kāi)發(fā)、智能醫(yī)學(xué)影像診斷等人工智能的應(yīng)用在疫情防控方面展現(xiàn)了顯著獨(dú)特價(jià)值。特別智能醫(yī)學(xué)影像診斷領(lǐng)域，是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最熱門(mén)的應(yīng)用場(chǎng)景之一。

新冠爆發(fā)期間，來(lái)自RADLogics、溫州醫(yī)科大學(xué)、特拉維夫大學(xué)、紐約西奈山醫(yī)院和馬里蘭大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員設(shè)計(jì)了一種基于人工智能的方法，可從胸部CT掃描中識(shí)別出COVID-19的病例，研究人員對(duì)來(lái)自中國(guó)和美國(guó)的157例患者的CT掃描測(cè)試集進(jìn)行了一些回顧性實(shí)驗(yàn)。

結(jié)果表明，開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)圖像分析系統(tǒng)能夠建立分類(lèi)點(diǎn)并檢測(cè)可疑的COVID-19胸部CT特征。新冠病毒與非新冠病毒病例的CT影像非常好，對(duì)中國(guó)對(duì)照和感染患者的每項(xiàng)胸部CT研究顯示0.996 AUC（95％CI：0.989-1.00），敏感度為98.2％，特異性為92.2％。

我國(guó)也有包括深睿醫(yī)療、推想科技諸多醫(yī)療AI公司開(kāi)發(fā)類(lèi)似系統(tǒng)，助力新冠防治。

受到集中于2016-2017年人工智能投資熱潮的影響的結(jié)果，至少多達(dá)70-80家的企業(yè)參與智能醫(yī)學(xué)影像研發(fā)中，人工智能技術(shù)的差距并無(wú)特別大的差距，并有多家產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)落地，但現(xiàn)實(shí)的骨感，進(jìn)行大規(guī)模商業(yè)化變得遙遙無(wú)期。行業(yè)產(chǎn)品線趨勢(shì)分化開(kāi)始顯現(xiàn)，開(kāi)始研發(fā)“肺結(jié)節(jié)”之外的諸如乳腺、肝臟、心腦疾病輔助診斷產(chǎn)品，諸如樹(shù)坤科技聚焦于冠脈疾病領(lǐng)域取得較大進(jìn)展。但大多由于受到現(xiàn)金流、技術(shù)與疫情的影響諸多公司的業(yè)務(wù)進(jìn)展較為緩慢，戰(zhàn)線競(jìng)爭(zhēng)激烈。

但醫(yī)療人工智能企業(yè)仍然面臨包括估值泡沫、商業(yè)模式不清晰、數(shù)據(jù)困境、商業(yè)化困難在內(nèi)的諸多困難。當(dāng)前，算法已經(jīng)不是充分必要條件下，也同樣面臨技術(shù)壁壘不強(qiáng)的問(wèn)題，在中美科技開(kāi)啟戰(zhàn)略脫鉤背景下、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)壓力、中國(guó)頂級(jí)AI人才較為缺乏可能加劇人工智能困境。

但人工智能趨勢(shì)是不可阻擋的，技術(shù)發(fā)展的步伐不可阻擋。在2020世界人工智能大會(huì)上，高通公司總裁安蒙(Cristiano R. Amon)指出“我們正邁入一個(gè)由AI和5G驅(qū)動(dòng)的智能云連接的時(shí)代。萬(wàn)物都將被連接到云端，以可靠的方式實(shí)現(xiàn)互聯(lián)?！苯K端的體驗(yàn)與云端的內(nèi)容、數(shù)據(jù)、算力和存儲(chǔ)密不可分。

5G和AI結(jié)合將影響生活的方方面面和眾多行業(yè)，包括教育、醫(yī)療健康、零售業(yè)、制造業(yè)和交通運(yùn)輸?shù)鹊?。在醫(yī)療健康領(lǐng)域而言，5G和AI結(jié)合可以支持更準(zhǔn)確的早期診斷、健康監(jiān)控，以及藥品與疫苗開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)這一切的關(guān)鍵在于連接，安蒙指出，僅在美國(guó)，預(yù)計(jì)到2030年，50%的醫(yī)療服務(wù)將在線上進(jìn)行。借助科技，你能夠享有優(yōu)質(zhì)視頻、海量數(shù)據(jù)支持的影像和研究，以及實(shí)時(shí)的AI交互。

對(duì)于影響全球GDP近10%的醫(yī)療行業(yè)而言，科技和AI將幫助其擴(kuò)大覆蓋范圍，改善體驗(yàn)并降低成本。數(shù)字化引領(lǐng)的自動(dòng)化時(shí)代已來(lái)臨，準(zhǔn)備擁抱AI和5G驅(qū)動(dòng)的智能醫(yī)療吧！

目前醫(yī)療AI格局來(lái)看，洗牌在所難免，真正解決醫(yī)療行業(yè)的問(wèn)題，提高行業(yè)效率價(jià)值，這種狀態(tài)維持時(shí)間可能需要數(shù)年，市場(chǎng)需要足夠的耐心。正如馬云說(shuō)所有事都很困難，今天很難明天會(huì)更難，但請(qǐng)相信后天很美好。比爾蓋茨也曾說(shuō)，人們總是會(huì)高估未來(lái)一年的變化，卻又往往低估未來(lái)十年的變革。