這幾年云計算的快速發(fā)展是每一個IT人所見證的，而初期的發(fā)展更總是看起來一帆風(fēng)順。隨著微軟、谷歌、亞馬遜、阿里等企業(yè)爭相發(fā)布云計算產(chǎn)品，云服務(wù)的同質(zhì)化就顯得越來越明顯。

　　正因為這個原因，很多國內(nèi)的云計算廠商開始看中視頻直播，這個行業(yè)增長點，希望在帶寬、實時數(shù)據(jù)傳輸方面勝人一籌。而在國外，微軟與谷歌卻看中了另一個可能的新的盈利點：AI和認知計算。

AI或?qū)⒊蔀樵朴嬎愕囊粋€新的增長點

　　AI創(chuàng)造新盈利點

　　阿爾法狗的一戰(zhàn)成名為人工智能概念迅速得到廣大普通受眾的認可，谷歌也成為大眾眼中機器學(xué)習(xí)能力最強的公司。而谷歌似乎還不滿足于此，今年6月谷歌為了尋找更適合的深度學(xué)習(xí)芯片，決定自研芯片，并將其命名為TPU（Tensor Processing Unit），這也是為了凸顯了TensorFlow人工智能系統(tǒng)的重要性。

谷歌數(shù)據(jù)中心負責(zé)人霍爾澤

    霍爾澤稱：“GPU實際上離我們已經(jīng)遠了一點點，在機器學(xué)習(xí)中GPU使用太廣泛，實際上它并不是針對深度學(xué)習(xí)開發(fā)的。”可以看出深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)已經(jīng)然很多芯片廠商開始研究針對其自研的產(chǎn)品。

　　據(jù)了解，TPU這種芯片可以提高機器學(xué)習(xí)軟件的運行速度及其云服務(wù)的競爭力。雖然亞馬遜和微軟一直在云計算服務(wù)上領(lǐng)先于Google，但Google首席執(zhí)行官 Sundar Pichai 已經(jīng)表示，機器學(xué)習(xí)服務(wù)將使Google走出一條差異化盈利道路。

　　認知計算成風(fēng)潮

　　認知計算的盛行應(yīng)該是從IBM的戰(zhàn)略發(fā)展方向調(diào)整開始的，然而，認知計算早已應(yīng)用到各大企業(yè)的規(guī)劃之中。

　　在很多醫(yī)院、療養(yǎng)院中，認知計算、云服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)的一體化模式早已在實驗過程中。第一批利用這些突破的消費產(chǎn)品包括亞馬遜的Alexa聲控家庭助理及Google的最新照片服務(wù)。其中，后者可以解讀圖像內(nèi)容，并已擁有超過2億的用戶。未來機器學(xué)習(xí)和認知計算服務(wù)將成為云服務(wù)盈利模式中的一股清流。將機器學(xué)習(xí)技術(shù)融入到被用于數(shù)據(jù)存儲和分析等任務(wù)外包的云服務(wù)中，或許會成為通過技術(shù)牟利的另一種方式。

　　應(yīng)該說目前已經(jīng)有微軟、谷歌、AWS等企業(yè)將AI、認知計算服務(wù)應(yīng)用在云計算之中，并收到了一定的成效。這可以證明將AI與云計算相結(jié)合是可以產(chǎn)生利潤，同時可以讓市場變得更豐富，減弱同質(zhì)化對云計算發(fā)展的影響。