隨著云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，兩者相結(jié)合的邊緣人工智能技術(shù)近年來(lái)開(kāi)始受到越來(lái)越多的重視。在亞德諾半導(dǎo)體（ADI）公司6日舉辦的線上媒體發(fā)布會(huì)中，發(fā)布了一款帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的超低功耗人工智能微控制器MAX78000。該產(chǎn)品面向邊緣人工智能應(yīng)用，可以支持采取電池供電的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在邊緣設(shè)備中實(shí)現(xiàn)快速且低功耗的人工智能推理。ADI表示，與軟件方案相比，采用這種方案可使復(fù)雜的AI推理能耗降低到前期方案的1%以內(nèi)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，邊緣人工智能是指在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)的AI運(yùn)算。以往大多數(shù)尖端的人工智能流程都是在云中執(zhí)行的，因?yàn)樗鼈冃枰罅康挠?jì)算能力。但隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)計(jì)算和本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求變得更加迫切，大量數(shù)據(jù)操作逐漸轉(zhuǎn)向本地進(jìn)行，這為在邊緣廣泛采用人工智能提供了理由。

根據(jù)ADI高級(jí)應(yīng)用工程師辛毅的介紹，MAX78000集成了一顆專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，使其可在本地以低功耗實(shí)時(shí)執(zhí)行AI處理，克服了云端運(yùn)算延遲和能耗較大的問(wèn)題，使機(jī)器能夠看到和聽(tīng)到復(fù)雜的型態(tài)，大幅提高了機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音和面部識(shí)別等應(yīng)用的工作效率。據(jù)介紹，這顆硬件在運(yùn)行時(shí)幾乎不需要任何微控制器內(nèi)核的介入，操作的流線化程度極高，能量和時(shí)間僅用于實(shí)施CNN的數(shù)學(xué)運(yùn)算，極大提高了運(yùn)算效率，降低了功耗。

在談到MAX78000主要特點(diǎn)時(shí)，辛毅表示，低能耗、低延遲與高度集成是其主要優(yōu)勢(shì)。這顆芯片除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器之外，還采用兩顆內(nèi)核ARM M4F及RISC-V微控制器相結(jié)合的設(shè)計(jì)，兩顆內(nèi)核可將外部世界的采集數(shù)據(jù)高效地輸入到CNN引擎當(dāng)中，能耗不足嵌入式競(jìng)爭(zhēng)方案的1%，且在邊緣執(zhí)行AI功能時(shí)，減少或省去了大量的云端事務(wù)處理，運(yùn)行的實(shí)時(shí)性與速度大幅提高。而帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器也可使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)復(fù)雜、實(shí)時(shí)的認(rèn)知。

目前，MAX78000可應(yīng)用于人臉識(shí)別、災(zāi)難檢測(cè)、醫(yī)療應(yīng)用等諸多領(lǐng)域。在人臉識(shí)別應(yīng)用中，不僅可以進(jìn)行識(shí)別人臉，也可以識(shí)別物體、寵物等。在災(zāi)難檢測(cè)中可以進(jìn)行煙感、煙霧監(jiān)測(cè)、火災(zāi)監(jiān)測(cè)、泥石流監(jiān)測(cè)、震動(dòng)監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域，其超低的功耗可以適于安裝在長(zhǎng)期無(wú)人值守的區(qū)域。在醫(yī)療應(yīng)用中，可用于心電圖、心率、血液數(shù)據(jù)的檢測(cè)等。