工業(yè)4.0引發(fā)智能供應(yīng)鏈創(chuàng)新 如何掘金智能物流?
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隨著工業(yè)自動化程度越來越高,人為因素在工業(yè)4.0背景下的作用卻越來越大。作為人機(jī)交互的重要體現(xiàn),生產(chǎn)和物流都更具靈活性,企業(yè)需要思考從生產(chǎn)工藝流程的角度如何滿足更柔性化的產(chǎn)品需求。對于物流,則在于如何通過智能物流滿足個性化定制。
對于傳統(tǒng)的制造型企業(yè),物流流程一般包括立體倉庫、裝配線、揀料和發(fā)貨,大量采用靜止輸送技術(shù),且生產(chǎn)主要面向批量生產(chǎn),不具備柔性化、定制化和智能化的生產(chǎn)特點(diǎn)。而未來,面向客戶定制的產(chǎn)品,屬于小批量、多品種生產(chǎn),應(yīng)更多采用移動靈活的輸送策略。如通過AGV從收貨區(qū)到裝配區(qū),再到整個物料中心,設(shè)計(jì)面向未來的物流4.0輸送技術(shù)。
工業(yè)4.0時代,我們必須思考智能物流,以及生產(chǎn)工藝如何降低成本、滿足新的需求。從立體倉庫到裝配區(qū),再到包裝區(qū)、發(fā)貨區(qū),整個物料搬運(yùn)全部使用AGV,這是工業(yè)4.0時代智能物流的發(fā)展方向。同時,系統(tǒng)在生產(chǎn)、運(yùn)行過程中實(shí)時監(jiān)控流程,實(shí)時改進(jìn)整個生產(chǎn)工藝。
在“工業(yè)4.0”的時代背景下,客戶需求個性化,產(chǎn)品創(chuàng)新周期縮短,生產(chǎn)節(jié)拍加快,這些不僅是生產(chǎn)型企業(yè)面臨的重要課題,也是對支撐生產(chǎn)的物流系統(tǒng)提出的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。工業(yè)4.0不僅要求單體設(shè)備智能化,且設(shè)備之間還要互通互聯(lián),以滿足智能生產(chǎn)和智能物流需求,進(jìn)而打造智能工廠、實(shí)現(xiàn)智能制造。
德國汽車工業(yè)作為目前全球制造業(yè)中智能化程度較高,產(chǎn)業(yè)集中度較高的代表,已然成為工業(yè)4.0的前沿陣地,寶馬、大眾等公司紛紛試水工業(yè)4.0,實(shí)現(xiàn)從3.0向4.0的轉(zhuǎn)型升級。BMW寶馬為此成立了 “寶馬柔性物流實(shí)驗(yàn)室”,與來自Fraunhofer IML德國物流研究院的物流專家共同研究面向未來供應(yīng)鏈的自適應(yīng)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)模型,這對于歐洲經(jīng)濟(jì)整體競爭力的提升都將有所貢獻(xiàn)。
自2015年9月以來,寶馬一直在與德國物流研究院聯(lián)合打造 “BMW柔性物流實(shí)驗(yàn)室”。寶馬集團(tuán)國際供應(yīng)鏈副總裁Dirk Dreher博士表示,該聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的主要議題是以全新、敏捷和跨學(xué)科的合作研究去開發(fā)、測試和應(yīng)用跨供應(yīng)鏈的創(chuàng)新技術(shù),為實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0建立橋梁。
具有面向全球價值鏈,且足夠靈活的外部供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)是該實(shí)驗(yàn)室的基本目標(biāo)之一,特別是在國際貨運(yùn)總是受到宏觀經(jīng)濟(jì)動態(tài)影響的今天;由此造成的需求波動,就需要物流必須對生產(chǎn)和供應(yīng)的變化做出靈活的和適應(yīng)變化的反應(yīng)。
“寶馬柔性物流實(shí)驗(yàn)室”的另一個重要任務(wù)是內(nèi)部物流領(lǐng)域的智能技術(shù)創(chuàng)新。在此方面,最大的成果是智能運(yùn)輸機(jī)器人(Smart Transport Robot , STR)的開發(fā)和實(shí)驗(yàn),寶馬在僅僅四個月的時間內(nèi)就成功制定出自主機(jī)器人的概念。實(shí)驗(yàn)室根據(jù)BMW的物流需求為其量身定制了STR,其也成功集成了寶馬成熟的技術(shù)成果——STR是一款以寶馬i3電動車電池為動力的自動駕駛運(yùn)輸機(jī)器人,這對于創(chuàng)新技術(shù)的資源效率和回收利用也具有可持續(xù)貢獻(xiàn)。
這款智能機(jī)器人被主要用來運(yùn)送寶馬物流中心內(nèi)各種規(guī)格的料箱和器具。除內(nèi)部物流領(lǐng)域,該機(jī)器人未來還將在寶馬智能工廠的包裝和裝配區(qū)域投入使用。由于采用了可回收利用的寶馬i3電動車鋰離子電池,充電一次至少能保證STR運(yùn)行8小時,足以支撐一整天的工作強(qiáng)度。
Dirk Dreher博士表示,STR的研發(fā)是BMW對內(nèi)部物流數(shù)字化和智能化探索的重要里程碑。在實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)建一年之際,第一批小批量成品已在寶馬位于德國瓦克斯多夫Wackersdorf的創(chuàng)新園內(nèi)測試通過,2016年底STR即將投產(chǎn)使用。
寶馬還為其工廠引入了智能能量管理數(shù)據(jù)系統(tǒng)(iEMDS),該系統(tǒng)可以不間斷測量出生產(chǎn)設(shè)備或機(jī)器人的能量消耗,并把相關(guān)數(shù)據(jù)上傳到公司大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。該系統(tǒng)不僅可使生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)低能耗、高產(chǎn)出,還能保證產(chǎn)品的品質(zhì)。iEMDS也是寶馬“工業(yè)4.0”理念的組成部分之一。
對于未來的智能工廠,德國物流研究院與合作伙伴共同開發(fā)的“SMART FACE”項(xiàng)目業(yè)務(wù)能帶來一些新的思路,尤其適用于那些中小批量、柔性生產(chǎn)領(lǐng)域,無論是電動汽車還是NIKE運(yùn)動鞋。因?yàn)閭€性化的消費(fèi)需求對傳統(tǒng)生產(chǎn)產(chǎn)生了巨大挑戰(zhàn),其在規(guī)劃之初是用于大批量生產(chǎn)的。對此,“SMART FACE”(智能工廠精益生產(chǎn)計(jì)劃)項(xiàng)目的目標(biāo)是打造一個靈活生產(chǎn)、適于中小批量定制化產(chǎn)品的智能工廠,所有智能規(guī)劃都通過本地信息物理系統(tǒng)CPS來操控。SMART FACE也是“工業(yè)4.0平臺地圖”試點(diǎn)項(xiàng)目之一?!癝MART FACE”項(xiàng)目由德國物流研究院發(fā)起,由德國聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部(BMWI)提供資金資助,合作伙伴包括多特蒙德工業(yè)大學(xué)、Continental、PSI、SICK、大眾公司等。
基于CPS系統(tǒng)的離散控制,讓未來的生產(chǎn)裝配線不再是集中控制和線性的,而是高度靈活的離散型自組織體系,一個CPS系統(tǒng)既可支持高度自動化又可支持人工作業(yè)。在SMART FACE打造的智能工廠里,AGV小車可準(zhǔn)確感知貨物的重量和任務(wù)優(yōu)先級。當(dāng)出現(xiàn)一個緊急任務(wù)時,其他AGV小車可自動避讓,降低通行速度來保證該任務(wù)的順利完成。
必需的零部件可在汽車裝配站旁有一定備料,便于及時補(bǔ)給相應(yīng)部件到該工作站。智能的倉庫管理系統(tǒng),可以感知在倉庫外或是在運(yùn)輸過程中的備貨信息。裝配線可自動請求所需零件,倉庫系統(tǒng)收到指令即時作出反應(yīng),由AGV小車運(yùn)送所需材料和零件至指定位置。倉庫管理系統(tǒng)還能準(zhǔn)確接收所有訂單信息,即使是來自供應(yīng)商的訂單,也能知道其供應(yīng)的原料何時到達(dá)。以做好充分收貨準(zhǔn)備,備好AGV小車在第一時間送到裝配現(xiàn)場。
在CPS系統(tǒng)里的每一個設(shè)備都能得到智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)支持。通過傳感器和物聯(lián)網(wǎng),所有物體能夠彼此感知,所有信息可以準(zhǔn)確獲取,并通過RFID芯片將物體的重量、去向、內(nèi)容等信息進(jìn)行傳遞。在工廠外,SMART FACE還可智能感知特定區(qū)域的交通信息,以為運(yùn)輸車輛創(chuàng)建科學(xué)合理的運(yùn)輸路線和預(yù)測到達(dá)時間(有效避讓堵車、道路維護(hù)、惡劣天氣)。
未來工廠將被智能小車所充斥,其既能滿足運(yùn)輸任務(wù),也可相互協(xié)作、相互通信,且他們在接收任務(wù)時,已對運(yùn)輸指令完成了路線優(yōu)化。無論在工廠還是倉庫,每一個周轉(zhuǎn)器具其容器本身也將是智能的,自帶庫存管理功能,可指揮分揀人員到指令揀貨區(qū),也可遙控智能小車自動補(bǔ)貨。
未來一切設(shè)備都將自主決策、去中心化、離散控制,同時和互聯(lián)網(wǎng)互通,可以隨時上傳信息。CPS將成為物流4.0的技術(shù)中心,把所有設(shè)備平臺串聯(lián)起來。正如德國物流研究院多年前研發(fā)的高柔性CTS技術(shù),每輛小車都是一個獨(dú)立單元,可根據(jù)所在位置與狀態(tài)自主承接合適的訂單,與生產(chǎn)設(shè)備及其它小車智能交互,自主解決行走中發(fā)生的問題,這樣的系統(tǒng)是物流4.0的核心技術(shù)。
工業(yè)4.0時代,人和機(jī)器共存已成必然,而人機(jī)協(xié)同如何達(dá)到最優(yōu)?在未來的智慧工廠,機(jī)器不會取代人;相反,因?yàn)橹悄軝C(jī)器的廣泛應(yīng)用,對人的要求更高,需要人能更好地與機(jī)器對接,更好地管理機(jī)器。越智能的工廠,對于駕馭工廠的人的要求越高,因此,我們的企業(yè)需要重視和激活符合工業(yè)4.0職業(yè)素養(yǎng)的人才培訓(xùn)體系。
無論是智能工廠、還是智能供應(yīng)鏈,都少不了科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊?guī)劃。以物流選址為例,傳統(tǒng)企業(yè)通常在一個廠址駐扎多年,但未來我們必須能根據(jù)客戶需求變化而快速響應(yīng),這也包括物流節(jié)點(diǎn)需要隨時搬遷。過去車間工位都是固定的,未來物流模式將大不同,必須能隨時改變,這是物流4.0的一大愿景。
德國人在做規(guī)劃設(shè)計(jì)時,一定會把客戶的需求落實(shí)清楚,然后根據(jù)其需求設(shè)計(jì)出最適應(yīng)的方案。要建造一個工廠,成本和效率是企業(yè)追求的核心指標(biāo)。如寶馬的德國萊比錫工廠,從2005年建筑落成到工廠啟用至今,都與最初的規(guī)劃設(shè)計(jì)保持了很好的一致性。在這個項(xiàng)目上,德國物流研究院榮譽(yù)院長庫恩教授帶領(lǐng)的專業(yè)團(tuán)隊(duì)在工廠選址、物流集貨、廠區(qū)規(guī)劃等方面給予了寶馬大量技術(shù)支持。
與國內(nèi)常見的四四方方廠區(qū)規(guī)劃不同,為靈活應(yīng)對未來需求,寶馬萊比錫工廠采用了最可持續(xù)和高效靈活的生產(chǎn)與物流模式,圍繞中央大樓建設(shè)的三大核心生產(chǎn)區(qū)域(車身車間、噴涂車間和總裝車間)呈現(xiàn)出“梳狀結(jié)構(gòu)”的不規(guī)則設(shè)計(jì)。創(chuàng)新的物流規(guī)劃方案,確保其產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)更加順暢,讓寶馬供應(yīng)鏈的效率顯著提高,物流成本大大降低;更重要的是,成就了寶馬高效靈活、智能化、個性化的汽車生產(chǎn)模式。
因此,要想建造一個好工廠必須遵循“順向規(guī)劃原則”,即先明確目標(biāo)、規(guī)劃業(yè)務(wù)流程,再選擇技術(shù)設(shè)備,最后設(shè)計(jì)建筑形態(tài),只有這樣才能確保項(xiàng)目規(guī)劃成功落地,為企業(yè)未來穩(wěn)健發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
(審核編輯: 智匯小蟹)
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