?2023年最火的風(fēng)口莫過于大模型。

隨著在一年一度的谷歌年度開發(fā)者大會上，谷歌發(fā)布了對標(biāo)GPT-4的大模型“PaLM 2”，三大國際云巨頭在大模型的戰(zhàn)場上再一次齊聚。

這被認(rèn)為是在已經(jīng)開啟混戰(zhàn)模式的大模型賽道又加上了一把火。而在國內(nèi)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，最近兩個(gè)月從百度的文心一言開始，中國企業(yè)陸續(xù)發(fā)布的大模型已經(jīng)超過10個(gè)。

大模型的火爆一時(shí)間讓云計(jì)算也重新升溫。

云計(jì)算靈活、可擴(kuò)展的彈性調(diào)度能力，成為大模型訓(xùn)練、推理部署的必要基礎(chǔ)設(shè)施。而大模型不僅激發(fā)了對云計(jì)算資源需求，也改變了云計(jì)算的技術(shù)架構(gòu)體系以及產(chǎn)品布局，激發(fā)了更多服務(wù)客戶業(yè)務(wù)場景的可能性，被視為提振云計(jì)算市場的一劑良方。

然而，在企業(yè)用戶成功部署大模型、賦能業(yè)務(wù)之前，一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問題是——當(dāng)前企業(yè)多布局在多云環(huán)境中，如何在算力、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用規(guī)模化和多元化的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)更高效、安全的管理？構(gòu)建統(tǒng)一的“云底座”，正成為越來越多企業(yè)用戶當(dāng)下關(guān)注的核心。

因此，大模型的出現(xiàn)，無疑加劇了企業(yè)用戶對于混合多云需求的建立。

在這樣背景下，本身有著混合云部署實(shí)踐經(jīng)歷，并因其龐大、復(fù)雜的業(yè)務(wù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用體系場景和IT基礎(chǔ)設(shè)施催生了混合多云管理需求的京東云，近日，在武漢城市峰會也提出，多云多芯多活的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施助力大模型向產(chǎn)業(yè)縱深。

企業(yè)只想要“一朵云”

數(shù)智化轉(zhuǎn)型是途徑，但真正的目的還是能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

如果將企業(yè)內(nèi)外部、上下游協(xié)同運(yùn)作比作一條供應(yīng)鏈，那么每個(gè)企業(yè)的“供應(yīng)鏈模式”不盡相同，但是目的和目標(biāo)是一致的，目的是通過數(shù)字化打通企業(yè)運(yùn)作的每一環(huán)節(jié)。這個(gè)過程中，一方面數(shù)據(jù)需要有序且安全的流通，另一方面各種基于云服務(wù)產(chǎn)生的功能模塊需要不斷部署到位。

多云部署的價(jià)值和優(yōu)勢就被凸顯出來。

從應(yīng)用層面來看，多云模式可以避免企業(yè)用戶的技術(shù)棧與單一云廠商深度綁定，同時(shí)可以減少單個(gè)服務(wù)商響應(yīng)速度慢、受重視程度低對運(yùn)維帶來的影響。從業(yè)務(wù)發(fā)展層面來看，伴隨業(yè)務(wù)場景和豐富度不斷增加，需要對分散多元、不同生態(tài)場景的系統(tǒng)做整合并實(shí)現(xiàn)無縫對接，多云架構(gòu)可以屏蔽不同基礎(chǔ)設(shè)施的差異，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供基礎(chǔ)。從采購層面來看，多云可以讓企業(yè)不喪失議價(jià)權(quán)，不綁定資源消耗量。此外，混合多云模式在政策層面更安全，有助于滿足監(jiān)管合規(guī)、反壟斷、數(shù)據(jù)安全、國際關(guān)系的需要。

因此，多云部署已經(jīng)逐漸成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的共識，也是企業(yè)發(fā)展的自然選擇。

有報(bào)告顯示，高達(dá)85%的企業(yè)使用兩個(gè)或多個(gè)云平臺，還有25%的企業(yè)至少使用五個(gè)云平臺。

但與此同時(shí)，企業(yè)使用多云部署也會產(chǎn)生新問題——無論是在業(yè)務(wù)的架構(gòu)、安全、降本增效，還是管理和人才等組織層面，采用多云都會帶來很多操作和管理過程的復(fù)雜性。

畢竟，多個(gè)云甚至含有私有云的管理，比僅僅使用一家云服務(wù)的管理要復(fù)雜得多，久而久之與原本采用多云部署提高對各家技術(shù)優(yōu)勢的使用效率初衷相左。

此時(shí)，企業(yè)更希望有一個(gè)趁手的工具。

京東云解決方案高級總監(jiān)張志君表示，企業(yè)用云模式正向“統(tǒng)一云”形態(tài)轉(zhuǎn)變?；旌隙嘣颇Ｊ侥軌驈母旧细淖冇迷企w驗(yàn)，讓企業(yè)用戶可以從“一朵云”視角靈活使用多朵云。“就像使用水電煤一樣隨取隨用，不必糾結(jié)于資源的源頭?！?/span>

基于京東自身實(shí)踐，以及對產(chǎn)業(yè)客戶需求的理解，京東云認(rèn)為，多云多芯多活的下一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是行業(yè)發(fā)展的必然。而能持續(xù)支持好產(chǎn)業(yè)深度數(shù)字化的下一代基礎(chǔ)設(shè)施，必須具備四個(gè)特征：融合開放、高效協(xié)同、極致性價(jià)比、安全可控。

構(gòu)建產(chǎn)業(yè)的云底座

對于混合多云的需求，京東早就注意到了。

2008年，京東內(nèi)部各個(gè)部門紛紛開始做自己的云，但對于集團(tuán)管理來說多云并立反而會產(chǎn)生內(nèi)耗，直到云原生的出現(xiàn)，京東開始基于云原生架構(gòu)來整合全部的云系統(tǒng)。

這意味著京東遇到過現(xiàn)在大部分企業(yè)使用混合多云的難題，而且也是在實(shí)際應(yīng)用中找到的解決方法。

2016年京東云的出現(xiàn)，開始讓京東混合云的使用達(dá)到成熟期。一開始京東主要還是在公有云、私有云做到同棧，而接下來隨著業(yè)務(wù)擴(kuò)張，京東在海外需要接入海外的云服務(wù)，業(yè)務(wù)要跑在不同的云上面，這讓京東云認(rèn)識到，必須要適配多云，要有真正的混合多云管理系統(tǒng)，于是，他們開始嘗試積木化IT架構(gòu)的業(yè)務(wù)實(shí)踐。

云原生的標(biāo)準(zhǔn)化給混合多云管理提供了解題思路，作為全球容器化最徹底的云計(jì)算平臺之一，京東云自2018年建成全球最大規(guī)模的Docker集群、Kubernetes集群，以及最復(fù)雜的Vitess集群之一。最終，基于混合多云數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，他們自研了一個(gè)有效的工具，支撐起了京東更復(fù)雜場景，更高效技術(shù)實(shí)踐和更深度數(shù)實(shí)融合。混合多云操作系統(tǒng)“云艦”應(yīng)運(yùn)而生。

在京東看來，真正的混合多云不是簡單的接入與集合一些云資源，應(yīng)該是從業(yè)務(wù)視角去優(yōu)化，類似于Windows操作系統(tǒng)，不管底層硬件多么繁雜，這朵統(tǒng)一的云面對應(yīng)用能提供一致的服務(wù)。

首先是屏蔽底層各類差異，提供多云一致的操控體驗(yàn)；其次是通過數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和有效共享，解決數(shù)據(jù)煙囪問題；第三是橫向打通各業(yè)務(wù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用跨平臺統(tǒng)一分發(fā)和運(yùn)維管理。

云艦脫胎于京東自身復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，基于企業(yè)級的云原生內(nèi)核及全面云原生架構(gòu)，京東云運(yùn)行著全球最大的容器集群，借助阿基米德智能調(diào)度系統(tǒng)，京東云云艦?zāi)軌蛲瓿沙f核資源秒級調(diào)度，實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施資源的敏捷調(diào)度，可以讓混合多云的系統(tǒng)在一個(gè)平臺上實(shí)現(xiàn)有效管理。整個(gè)系統(tǒng)在服務(wù)京東內(nèi)部業(yè)務(wù)過程中，最終做到CPU平均使用率提升2倍，每年能為京東節(jié)省數(shù)億元IT成本。

另外，為了配合“云艦”的管理能力，京東云自主研發(fā)的統(tǒng)一存儲平臺“云?！保诖嫠惴蛛x技術(shù)，可以做到單集群千萬級IOPS輸出，延遲低至百微秒。開創(chuàng)性的分布式存儲架構(gòu)設(shè)計(jì)，使性能指標(biāo)接近本地磁盤，可為客戶節(jié)省基礎(chǔ)設(shè)施成本超30%。

“云艦”在京東內(nèi)部的誕生歷程，也折射出當(dāng)下企業(yè)的用云需求。從技術(shù)角度來說，所有企業(yè)客戶都希望有簡單易用、性能強(qiáng)、價(jià)格低的基礎(chǔ)設(shè)施，但是從商業(yè)維度來講，大部分IT廠商都希望客戶盡可能多地使用自家產(chǎn)品和服務(wù)，從IaaS到SaaS，從自研到生態(tài)，把客戶牢牢地鎖定在自己的舒適圈。

京東云希望打出不一樣的牌，混合多云成為撒手锏。也只有京東等廠商如此之大的應(yīng)用體量，才能催生出“云艦”這樣的操作系統(tǒng)，并在極為嚴(yán)苛的需求下持續(xù)歷練打磨，而且京東有意愿做投入，滿足客戶的混合多云需求，從而贏得市場份額。

據(jù)了解，目前“云艦”對內(nèi)全面支持京東零售、物流、金融、健康、工業(yè)等多元化業(yè)態(tài)場景，對外廣泛服務(wù)于達(dá)達(dá)、愛回收、北汽集團(tuán)、蘇州農(nóng)商行、國家電投、中化能源、陜煤集團(tuán)等產(chǎn)業(yè)客戶。通過輸出更高效的數(shù)智供應(yīng)鏈能力，助力企業(yè)降本提效，截至目前，“云艦”已為超30家大型國央企構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字底座，支撐各種場景的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

在轉(zhuǎn)折點(diǎn)上走對方向

云計(jì)算行至中場，什么是致勝關(guān)鍵？

從企業(yè)側(cè)來說，當(dāng)前數(shù)字化建設(shè)已經(jīng)成為企業(yè)的重大成本開支項(xiàng)。通過技術(shù)降本真正帶來極致性價(jià)比，向數(shù)字化要利潤，已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)的重要命題。

如果說以混合多云實(shí)現(xiàn)降本是向下降低用云門檻，那么大模型便是向上提升用云效率。

幫助企業(yè)快速搭建適合自己大模型的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，被視為中國云廠商破局的關(guān)鍵。一方面產(chǎn)業(yè)大模型與通用大模型不同，不用非常龐大的數(shù)據(jù)，只需要企業(yè)所在行業(yè)和企業(yè)自身數(shù)據(jù)培訓(xùn)即可，可以大大降低平臺投入的成本；另一方面，企業(yè)為了數(shù)據(jù)安全，大模型一定是混合部署，這會大大降低云平臺維護(hù)大模型的硬件和能耗支出。

在這一點(diǎn)上，率先推出混合多云操作系統(tǒng)“云艦”和數(shù)據(jù)儲存體系“云?！钡木〇|云，已經(jīng)占得先機(jī)。

京東云的混合多云管理新思路，是讓整個(gè)IT從管理資產(chǎn)變向管理企業(yè)的數(shù)字化能力。在整個(gè)云艦體系上，京東云堅(jiān)持生態(tài)開放，是行業(yè)首個(gè)從IaaS到SaaS全面開放的云廠商。

目前，基于云艦全面開放16大類應(yīng)用市場產(chǎn)品，并利用全自研可控、基于同一存儲引擎底座構(gòu)建的，可在一個(gè)存儲集群里同時(shí)提供 “塊、對象、文件、大數(shù)據(jù)、并行文件” 五種存儲產(chǎn)品的云海系統(tǒng)，京東云能把上層的業(yè)務(wù)能力逐步沉淀下來，為企業(yè)提供更多的數(shù)字化管理能力。

如此也解決了CIO們關(guān)心的成本和效益問題。

“讓IT部門變成一個(gè)經(jīng)營中心，甚至是一個(gè)利潤中心，這是京東云在支持京東集團(tuán)內(nèi)部的同時(shí)也對外做大規(guī)模的商業(yè)云服務(wù)過程中形成的非常有價(jià)值和參考意義的能力?！睆堉揪榻B，京東云以多云資源提供給業(yè)務(wù)方，向行業(yè)云、產(chǎn)業(yè)云的方向演進(jìn)。

在每一代技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史上，最先發(fā)明或者占據(jù)先機(jī)的人，并不一定是最后的贏家，關(guān)鍵在于是否在技術(shù)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上走對方向。

技術(shù)和商業(yè)共同塑造技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，混合多云大概率就是云計(jì)算行至中場的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。而京東云，已經(jīng)成為先行者。