中國(guó)烏鎮(zhèn)，2023年6月9日 ——在2023年施耐德電氣創(chuàng)新峰會(huì)上，施耐德電氣發(fā)布企業(yè)級(jí)一站式、場(chǎng)景化、開(kāi)放性的AI模型生產(chǎn)與運(yùn)維平臺(tái)EcoStruxureTM AI引擎，將能源管理和自動(dòng)化領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)融入AI模型中，為業(yè)務(wù)專(zhuān)家、數(shù)據(jù)分析師等用戶提供低代碼乃至零代碼的AI應(yīng)用。EcoStruxure AI引擎提供結(jié)構(gòu)化的設(shè)計(jì)理念，加速AI模型在整個(gè)生命周期內(nèi)的落地和迭代，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)，還可與現(xiàn)有系統(tǒng)和數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，幫助用戶利用人工智能技術(shù)更好地解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，提高效率和創(chuàng)新能力。

EcoStruxure AI引擎的功能涵蓋AI應(yīng)用商店、數(shù)據(jù)集管理、AI建模與模型運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)AI模型的全生命周期管理，且支持第三方模型入駐。它覆蓋了企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地所需的五大建模相關(guān)流程，包括AI模型生命周期中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型部署、模型推理及模型監(jiān)控，并采用云邊協(xié)同架構(gòu)，云端訓(xùn)練模型，通過(guò)下發(fā)至邊緣平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)推理，控制各類(lèi)設(shè)備執(zhí)行AI任務(wù)。

• AI應(yīng)用商店提供設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、設(shè)備能耗優(yōu)化、異常檢測(cè)、質(zhì)量預(yù)測(cè)性分析，虛擬智能顧問(wèn)等應(yīng)用，用戶可輕松選擇其中的各種算法和模型并應(yīng)用到自己的數(shù)據(jù)集中，從而減少開(kāi)發(fā)新模型的時(shí)間和成本。

• AI模型可以應(yīng)用在設(shè)備管理、質(zhì)量提升、能耗優(yōu)化等智能制造領(lǐng)域，如焊接質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等；

• 數(shù)據(jù)集管理可以查看數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)趨勢(shì)、及數(shù)據(jù)質(zhì)量；

• 自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)賦能用戶快速創(chuàng)建AI模型；畫(huà)布式建模支持用戶以拖拉拽的方式創(chuàng)建AI模型，代碼化建模支持使用Python建模，模型運(yùn)維提供模型管理與監(jiān)控。

EcoStruxure AI引擎具備廣泛的適用性和可擴(kuò)展性，以及較高的穩(wěn)定性和可靠性，同時(shí)用戶也可根據(jù)需求進(jìn)行定制化地開(kāi)發(fā)和分享自己的算法與模型。

目前，EcoStruxure AI引擎已經(jīng)應(yīng)用在各類(lèi)細(xì)分場(chǎng)景中，施耐德電氣行業(yè)專(zhuān)家基于自有產(chǎn)品打造了標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用套件，如基于AI的智慧安防，空壓機(jī)的預(yù)測(cè)性維護(hù)等，面向不同應(yīng)用場(chǎng)景已推出20多個(gè)工業(yè)級(jí)模型，可直接部署開(kāi)箱即用。對(duì)于特定場(chǎng)景數(shù)據(jù)，用戶可基于EcoStruxure AI引擎內(nèi)置的豐富模型模板，進(jìn)行快速預(yù)研，從而訓(xùn)練更高精度的定制化場(chǎng)模型。在樓宇節(jié)能的場(chǎng)景，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌學(xué)的方法，施耐德電氣已積累包括空調(diào)冷機(jī)、冷卻泵、新風(fēng)機(jī)組、鍋爐、熱水泵等多個(gè)設(shè)備的1000多個(gè)智能診斷方案，實(shí)現(xiàn)冷量和能耗預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率95%以上，與傳統(tǒng)樓宇自動(dòng)化控制相比平均節(jié)能量提高15%。

在施耐德電氣供應(yīng)鏈中國(guó)區(qū)，基于AI的解決方案已成為提高生產(chǎn)效率、控制成本以及保護(hù)環(huán)境的得力工具。AI視覺(jué)檢測(cè)項(xiàng)目已經(jīng)成功覆蓋了中國(guó)區(qū)10家工廠，能夠針對(duì)產(chǎn)品表面的缺陷進(jìn)行檢測(cè)，大大提高產(chǎn)品的質(zhì)量，有效減少因產(chǎn)品瑕疵而浪費(fèi)的資源和時(shí)間。AI激光機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)項(xiàng)目基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析可以提前預(yù)測(cè)機(jī)器故障，并進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，從而提高生產(chǎn)效率，降低機(jī)器維護(hù)成本。過(guò)去一年中，這些AI解決方案已經(jīng)為工廠帶來(lái)400萬(wàn)的直接成本節(jié)約。其中施耐德電氣亦莊工廠通過(guò)節(jié)能改造和基于EcoStruxure AI引擎進(jìn)行能源系統(tǒng)優(yōu)化，過(guò)去三年能源消耗降低了10%。

隨著AI技術(shù)在實(shí)體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的不斷深化，將涌現(xiàn)出更多復(fù)雜非標(biāo)的場(chǎng)景，需要相應(yīng)的模型支持， EcoStruxure AI引擎正是這一問(wèn)題的最優(yōu)解。