AI技術的利用，可以縮短新藥研發(fā)周期、節(jié)省成本，提升藥物研發(fā)效率和企業(yè)競爭力。隨著AI技術在藥物研發(fā)領域的價值逐漸釋放，AI制藥優(yōu)勢顯現(xiàn)。近年來，越來越多的藥企攜手AI科技公司，加快創(chuàng)新轉型。
 
　　其中CRO(藥物研發(fā)外包服務)公司與AI科技公司合作較為頻繁，如泓博醫(yī)藥、皓元醫(yī)藥、美迪西、成都先導等國內CRO公司均表示與AI科技公司合作。
 
　　據(jù)悉，泓博醫(yī)藥在臨床前的化合物設計與優(yōu)化階段，與深勢科技展開了深度合作，利用深勢科技的Hermite?藥物計算設計平臺，對化合物進行了分子級別的動力學仿真，能夠以化學精度高效評估蛋白質與配體的結合情況，實現(xiàn)大規(guī)模的先導化合物優(yōu)化篩選，從而提升了藥物研發(fā)的效率。
 
　　泓博醫(yī)藥還曾表示，公司CADD/AIDD((計算機輔助藥物設計/人工智能輔助藥物設計))技術平臺起步較早，應用場景覆蓋范圍廣，目前已累計為52個新藥項目提供技術支持。公司除了利用開源代碼自行搭建了AI模型以外，還整合了薛定諤的計算工具、AlphaFold蛋白結構預測功能、深勢科技的Hermite高精度自由能計算平臺等工具，未來公司還將自行搭建PR-GPT大語言AI模型，針對性的開展科學語言，尤其是生物醫(yī)藥語言訓練，進一步提高公司新藥研發(fā)效率。
 
　　皓元醫(yī)藥此前也表示，近年來，隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，正在加速融入醫(yī)藥研發(fā)領域。人工智能可基于已有分子結構及活性，通過自動學習，總結提取化合物分子規(guī)律，從而生成很多自然界從未存在過的化合物作為候選藥物分子，構建擁有一定規(guī)模且高質量的分子庫，拓展化學空間，為藥物研發(fā)提供更多先導化合物。目前公司已與多家AI制藥公司形成戰(zhàn)略合作，通過AI模式助力新藥研發(fā)突破技術壁壘，推進人工智能在藥物研發(fā)階段的應用落地。未來公司將繼續(xù)深化合作，加快一站式化合物合成路線預測和推薦平臺的數(shù)字化進程，持續(xù)提升化合物篩選的質量和效率，助力新藥研發(fā)。
 
　　美迪西近期在接待機構投資者調研時表示，公司一直高度關注AI技術的發(fā)展趨勢，已與多家AI制藥企業(yè)達成戰(zhàn)略合作，充分整合外部技術資源和內部研發(fā)能力，實現(xiàn)雙向賦能。公司將結合自身業(yè)務，繼續(xù)積極探索相關技術在研發(fā)業(yè)務中的應用。
 
　　三生國健此前也在互動平臺上表示，AI技術在制藥領域的應用將是一個非常重要的趨勢，正在塑造整個制藥和生物技術行業(yè)的發(fā)展，公司也非常重視和關注新技術領域的發(fā)展，已經成立GPT小組研究和探索新技術帶給公司未來的無限可能。
 
　　AI正在藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)領域掀起革命性的熱潮。制藥企業(yè)和科技公司都已經逐漸認識到AI有更快為人們提供治療方法的潛力。AI未來有可能成為制藥產業(yè)的新引擎。業(yè)內表示，以往，開發(fā)一種成功的新藥大約要10億美元和13.5年的時間，但通過AI不斷運行和模擬，藥物開發(fā)可能會在數(shù)月內完成，成本不到1億美元。
 
　　此外有分析人士表示，AI技術已經滲透到藥物研發(fā)多個環(huán)節(jié)，包括靶點發(fā)現(xiàn)、化合物合成和篩選、晶型預測、機制探索、選擇受試人群、藥物警戒等。目前，國內多家藥企已經布局AI+新藥研發(fā)相關領域。隨著相關應用不斷成熟和落地，預計將顯著提升藥物研發(fā)效率和企業(yè)競爭力。