AI賦能，軟件定義汽車產(chǎn)業(yè)迎來(lái)拐點(diǎn)？
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“隨著智能化的加速普及，越來(lái)越多的消費(fèi)者開(kāi)始關(guān)注汽車的智能化。智能化的水平已經(jīng)成為眾多消費(fèi)者購(gòu)車的參考因素，也成了車企競(jìng)爭(zhēng)的主賽道?！?span style="font-size: 16px; font-family: 宋體, SimSun; margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; color: rgb(2, 30, 170); visibility: visible; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">電子科技大學(xué)教授羅蕾在中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)論壇（2024）的分論壇——智能汽車生態(tài)論壇上表示。
羅蕾認(rèn)為，汽車智能化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，不只是技術(shù)和產(chǎn)品，還需要生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)。如何構(gòu)建深度協(xié)同、面向用戶的基礎(chǔ)軟硬件的生態(tài)和多元化的融合價(jià)值原生的應(yīng)用生態(tài)，是決定汽車智能化是否健康發(fā)展的關(guān)鍵。
來(lái)源：攝圖網(wǎng)
構(gòu)建深度協(xié)同、面向用戶的基礎(chǔ)軟硬件生態(tài)
操作系統(tǒng)和芯片一直以來(lái)都是推動(dòng)汽車智能化發(fā)展的兩個(gè)非常重要的底層推力，二者是相互協(xié)同的。中科創(chuàng)達(dá)高級(jí)副總裁兼智能汽車事業(yè)群總裁常衡生談到影響操作系統(tǒng)比較大的因素時(shí)認(rèn)為：
一是人機(jī)交互方式。在IT發(fā)展的歷史上，每次人機(jī)交互方式的改變都會(huì)讓操作系統(tǒng)產(chǎn)生巨大的變革，從大型機(jī)時(shí)代的鍵盤誕生，到PC時(shí)代的鼠標(biāo)，再到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的觸摸屏。由于大模型的快速發(fā)展，目前，人和機(jī)器之間已經(jīng)可以做到真正的自然對(duì)話。像如今車上大量的物理按鍵和觸摸屏，可能接下來(lái)使用的場(chǎng)景會(huì)越來(lái)越少，甚至將來(lái)應(yīng)該會(huì)逐步消失。以后大部分情況下會(huì)使用傳感器，以事件驅(qū)動(dòng)的方式產(chǎn)生，以語(yǔ)音對(duì)話的方式來(lái)控制汽車將變得更加普遍。截至目前，操作系統(tǒng)所有的交互邏輯都是基于手工操作沉浸式的交互方式，未來(lái)，這方面操作系統(tǒng)一定會(huì)有巨大的變化。 二是芯片和電子電氣架構(gòu)。芯片和電子電氣架構(gòu)一直是逐步相互影響，由于高算力芯片的發(fā)展，同時(shí)，由于大模型上車帶來(lái)更多應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)于端側(cè)的算力要求會(huì)越來(lái)越高，大算力的控制器會(huì)加速落地。大算力控制器上車之后，一定會(huì)逐步把周邊的低算力控制器逐步集成和兼并，加速中央計(jì)算的到來(lái)。電子電氣架構(gòu)在走向中央計(jì)算的時(shí)候，相應(yīng)的操作系統(tǒng)如現(xiàn)在獨(dú)立的座艙操作系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛的操作系統(tǒng)一定會(huì)加速整合，從而推動(dòng)整車操作系統(tǒng)的誕生。
常衡生還提到，操作系統(tǒng)要取得成功，已經(jīng)不是技術(shù)的演進(jìn)，生態(tài)的支持也極其關(guān)鍵。任何一個(gè)操作系統(tǒng)的成功不是一家企業(yè)做成的，需要行業(yè)里面上下游各個(gè)合作伙伴一起來(lái)參與。
斑馬智行副總裁袁博也發(fā)表了類似的看法，“斑馬智行跟行業(yè)伙伴一起開(kāi)放協(xié)同，打造能夠支持AI更好落地的應(yīng)用創(chuàng)新平臺(tái)。面向未來(lái)，希望和主機(jī)廠、行業(yè)伙伴重塑一些東西。除了芯片、操作系統(tǒng)和AI等核心技術(shù)之外，還有跨生態(tài)領(lǐng)域的合作，打造面向汽車新場(chǎng)景和服務(wù)新模式新體驗(yàn)的新生態(tài)，希望以此加速汽車智能化的發(fā)展?！?/span>
應(yīng)該如何建立生態(tài)？中國(guó)科學(xué)院軟件研究所集成創(chuàng)新中心副主任、國(guó)科礎(chǔ)石總裁薛云志建議：
第一，建立智能汽車操作系統(tǒng)的根社區(qū)和開(kāi)源基線版本。基于根社區(qū)可以去統(tǒng)籌、規(guī)劃汽車操作系統(tǒng)的開(kāi)源發(fā)展，開(kāi)源基線版本可以幫助大家有一個(gè)共同可以參考的基線版本。 第二，發(fā)展一整套完整的工具，支撐汽車操作系統(tǒng)生態(tài)的建立。對(duì)于基礎(chǔ)的操作系統(tǒng)，過(guò)去，大家已經(jīng)有共識(shí)，像編譯器、調(diào)試器等相對(duì)比較成熟，但是對(duì)于智能網(wǎng)聯(lián)汽車而言，還有很多相關(guān)的工具，如CP/AP轉(zhuǎn)化，車規(guī)級(jí)框架建立，有必要利用這樣一些工具推動(dòng)整車操作系統(tǒng)的建立工作。 第三，國(guó)產(chǎn)芯片和國(guó)產(chǎn)OS適配缺乏公共支撐，一直在重復(fù)投入，造成產(chǎn)業(yè)的整體成本高昂。 第四，共建公共軟件工程平臺(tái)。芯片和OS廠商、主機(jī)廠以及政府資源能夠聯(lián)合起來(lái)，用一個(gè)公共平臺(tái)減少芯片和OS重復(fù)適配，也減少芯片廠商開(kāi)發(fā)軟件的高昂成本。
構(gòu)建多元融合、價(jià)值原生的應(yīng)用生態(tài)
“風(fēng)起于青萍之末，浪成于微瀾之間。實(shí)際上，在科技界已經(jīng)充分共識(shí)——AI大模型已然成為一股颶風(fēng)巨浪。汽車行業(yè)是否正在面臨從軟件定義汽車到AI定義汽車這樣一個(gè)巨大的拐點(diǎn)？”長(zhǎng)城汽車產(chǎn)品智能化副總裁吳會(huì)肖發(fā)出了這樣的疑問(wèn)。
談到AI大模型和智能駕駛的結(jié)合，在吳會(huì)肖看來(lái)，“長(zhǎng)城汽車從底層的邏輯上思考了AI大模型對(duì)于智能駕駛的影響，以及如何去布局下一代的智能駕駛。實(shí)際上，以往的智能駕駛的理念都是教‘機(jī)器’怎么開(kāi)車。一般情況下，都是把復(fù)雜的駕駛?cè)蝿?wù)拆解成感知、規(guī)劃、預(yù)測(cè)、決策、執(zhí)行等機(jī)器可以理解的單一的任務(wù)。長(zhǎng)城汽車在這個(gè)基礎(chǔ)上做了大量的探索和迭代升級(jí)，才有了今天的Transformer+BEV、3D占用網(wǎng)格預(yù)測(cè)和最新的端到端算法架構(gòu)。當(dāng)這一輪AI大模型爆發(fā)之后，長(zhǎng)城汽車發(fā)現(xiàn)是不是可以從另外一個(gè)維度理解這個(gè)世界，比如，已經(jīng)有了一個(gè)對(duì)世界知識(shí)有完整認(rèn)知的通用大模型，這種情況下怎么做自動(dòng)駕駛？即教‘AI’怎么開(kāi)車，未來(lái)的情況下是否是這樣基于大模型的智能駕駛的算法路徑?！眳菚?huì)肖認(rèn)為，當(dāng)前還處于學(xué)術(shù)和研究的階段，但有理由相信這是未來(lái)的研發(fā)方向。
吳會(huì)肖表示，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，長(zhǎng)城汽車圍繞空間的獨(dú)立性和組合性，在空間感知、空間認(rèn)知和生成式交互等三個(gè)領(lǐng)域做了一些探索。
在空間感知領(lǐng)域，長(zhǎng)城汽車構(gòu)建多模態(tài)空間感知算法，將視覺(jué)、語(yǔ)音、按鍵等單一場(chǎng)景、單一模態(tài)、單一任務(wù)的座艙用戶感知，升級(jí)成為基于連續(xù)時(shí)空信息的智能空間感知，從而實(shí)現(xiàn)連續(xù)多維信息輸入到多任務(wù)輸出的算法架構(gòu)升級(jí)。
在空間認(rèn)知領(lǐng)域，長(zhǎng)城汽車從基于用車場(chǎng)景的預(yù)測(cè)類算法研發(fā)，基于座艙應(yīng)用的預(yù)測(cè)及推薦類算法，基于用戶的交互行為預(yù)測(cè)，向大模型的通識(shí)場(chǎng)景認(rèn)知模型發(fā)展，通過(guò)大模型認(rèn)知能力實(shí)現(xiàn)用車場(chǎng)景的通用+專識(shí)認(rèn)知能力。
在空間交互領(lǐng)域，長(zhǎng)城汽車通過(guò)大模型對(duì)語(yǔ)音架構(gòu)進(jìn)行升級(jí)，實(shí)現(xiàn)從指令式對(duì)話向自然對(duì)話的轉(zhuǎn)變；通過(guò)文生圖、圖生圖的大模型能力實(shí)現(xiàn)基于場(chǎng)景和用戶提示的壁紙生成；通過(guò)大模型+用車手冊(cè)的RAG檢索增強(qiáng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)用戶專屬的用車助手。
展望車手互動(dòng)加持下的汽車智能化，蔚來(lái)智能硬件副總裁白劍總結(jié)了座艙智能化的趨勢(shì)和亟待解決的問(wèn)題，“首先是座艙需求兩極化，一類是娛樂(lè)相關(guān)需求，要求能夠快速迭代、性能非常好；另一類是安全、法規(guī)相關(guān)需求，要求高可靠性，在這種情況下如何設(shè)計(jì)智能硬件就是一個(gè)問(wèn)題。第二個(gè)趨勢(shì)是大模型應(yīng)用將大規(guī)模落地，AI趨勢(shì)越來(lái)越明顯，如何去滿足座艙面臨的新需求。第三個(gè)趨勢(shì)是車手互動(dòng)會(huì)帶來(lái)更多新型體驗(yàn)，打通車機(jī)和手機(jī)跨端協(xié)同，問(wèn)題則是如何打造新型的智能化體驗(yàn)?！?/span>
(審核編輯: 智匯lucy)
