對于制造業(yè)而言，提升競爭力需要以安全穩(wěn)定、高效智能的生產(chǎn)力為根基。工業(yè)設(shè)備作為生產(chǎn)制造的關(guān)鍵要素，其連續(xù)作業(yè)能力與維護(hù)策略息息相關(guān)。然而，無論是周期性維護(hù)還是基于狀態(tài)的監(jiān)測，都需要大量人員的監(jiān)視，并且無法有效避免設(shè)備由于設(shè)備劣化導(dǎo)致非計(jì)劃停機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)。如今，伴隨人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)的融合發(fā)展，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測性維護(hù)逐漸成為現(xiàn)代工業(yè)主流的智能化設(shè)備運(yùn)維方式，幫助企業(yè)降低維護(hù)工業(yè)資產(chǎn)的成本與時(shí)間，保障安全生產(chǎn)。

AI+預(yù)測性維護(hù)解決方案，引領(lǐng)設(shè)備運(yùn)維智能化發(fā)展

如何在設(shè)備潛在故障發(fā)生點(diǎn)至功能故障發(fā)生點(diǎn)區(qū)間找到最佳維護(hù)平衡點(diǎn)，是企業(yè)應(yīng)用預(yù)測性維護(hù)的核心訴求。依托在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀和豐富的故障診斷經(jīng)驗(yàn)，施耐德電氣預(yù)測性維護(hù)解決方案引入了先進(jìn)AI算法，并預(yù)置診斷知識(shí)庫，提供涵蓋AVEVA Predictive Analytics預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)、EcoStruxure? PMA預(yù)測性維護(hù)顧問在內(nèi)的整體解決方案，幫助行業(yè)用戶深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能運(yùn)維。

EcoStruxure PMA預(yù)測性維護(hù)顧問界面示意

一方面，針對大型工業(yè)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的需求，施耐德電氣AVEVA Predictive Analytics預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)能夠通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)建模，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法搭建設(shè)備正常運(yùn)行狀態(tài)模型，之后將建立的模型接入大型關(guān)鍵機(jī)組的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，持續(xù)監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)，及時(shí)捕捉設(shè)備失效的早期跡象，提前介入診斷以采取預(yù)防措施，幫助企業(yè)智能識(shí)別設(shè)備狀態(tài)與外部環(huán)境變化實(shí)現(xiàn)工況脫敏，降低誤報(bào)率，提升整體運(yùn)營效率。

另一方面，水泵、齒輪箱、空壓機(jī)等常規(guī)動(dòng)設(shè)備普遍缺乏狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，企業(yè)亟需對這類設(shè)備進(jìn)行改造升級，以打破數(shù)據(jù)“孤島”。對此，EcoStruxure PMA預(yù)測性維護(hù)顧問通過智能傳感器和邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)獲取振動(dòng)數(shù)據(jù)，能夠?qū)⒃O(shè)備的振動(dòng)機(jī)理與行業(yè)專有知識(shí)相結(jié)合、數(shù)理模型與AI算法相結(jié)合，對設(shè)備故障進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測及診斷，指導(dǎo)用戶智能運(yùn)維。具體而言：

通過覆蓋企業(yè)從設(shè)備側(cè)到邊緣側(cè)、再到云/平臺(tái)側(cè)全生命周期的數(shù)據(jù)采集、分析、預(yù)測與診斷， EcoStruxure PMA預(yù)測性維護(hù)顧問能夠有效減少生產(chǎn)設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)的次數(shù)及時(shí)間，提高生產(chǎn)效率，并促使企業(yè)維修模式升級，降低維修成本，賦能一線運(yùn)維人員提升巡檢效率。企業(yè)依托施耐德電氣固化設(shè)備運(yùn)維專家知識(shí)，還能實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障診斷知識(shí)復(fù)用，培養(yǎng)專業(yè)振動(dòng)診斷知識(shí)的復(fù)合型人才，并促使設(shè)備管理向精益化、數(shù)字化轉(zhuǎn)變，提升整體管理效能，加速自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

聚焦真實(shí)場景，打造設(shè)備智能運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)解決方案

目前，EcoStruxure預(yù)測性維護(hù)顧問解決方案已落地施耐德電氣多家工廠以及電力、油氣化工、食品飲料、水泥、冶金等行業(yè)頭部企業(yè)，持續(xù)護(hù)航安全生產(chǎn)。

其中，施耐德電氣廈門工廠依托 EcoStruxure PMA預(yù)測性維護(hù)顧問，為其真空爐部署了基于振動(dòng)機(jī)理和數(shù)學(xué)模型的設(shè)備故障診斷與預(yù)測系統(tǒng)，對設(shè)備的分子泵、機(jī)械泵、羅茨泵、快冷電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和故障診斷進(jìn)行監(jiān)測及預(yù)測，并結(jié)合AI算法與模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備24/7/365全天候在線的智能監(jiān)控、運(yùn)行和維護(hù)。通過智能監(jiān)測設(shè)備早期振動(dòng)，并定位可修復(fù)故障，該工廠大幅減少了非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間和設(shè)備平均修復(fù)時(shí)間（MTTR<12h），同時(shí)基于預(yù)測性系統(tǒng)指令調(diào)整的設(shè)備維護(hù)計(jì)劃方式，每年可節(jié)省120萬元的維護(hù)費(fèi)用。

以此為錨，施耐德電氣將以AI賦能，推動(dòng)覆蓋“傳感器檢測+邊緣計(jì)算+趨勢報(bào)警+維護(hù)決策”全生命周期的預(yù)測性維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)解決方案全行業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用，助力更多企業(yè)提高設(shè)備可用性、優(yōu)化質(zhì)量控制并實(shí)現(xiàn)降本增效，進(jìn)一步夯實(shí)自身競爭力，攜手共創(chuàng)工業(yè)影響力。