今天要和大家一同交流的主要包含6個點：1、第一個工業(yè)4.0模型的講解，2、2．0到3．0的案例，3、2．0到4．0的案例，4、3．0到4．0智能工廠的案例，5、如何部署落地，6、企業(yè)信息化同仁的挑戰(zhàn)和機遇。

首先，我們看這個模型有這樣幾個特點：首先，幾點零概念的發(fā)展，其實不是一個技術(shù)的概念，首先是一個來自客戶端需求發(fā)展的概念。研究一下德國的工業(yè)4．0，包括美國的包括我國的工業(yè)制造2025，他的出發(fā)的原點還是基于我們市場和客戶需求點的變化，以及我們技術(shù)發(fā)展趨勢上的變化的兩個力量推進起來，才形成了這階段性的發(fā)展。在1．0到2．0也就是工業(yè)化的時代，在那個時候基本是為了滿足客戶的基本需求。這個時候的訂單還是大批量的工業(yè)化訂單。在2．0到3．0的時候我們形成了大規(guī)模定制，大規(guī)模定制的模塊化概念，這個也不僅僅在汽車行業(yè)和農(nóng)機挖掘機行業(yè)，家電電腦生產(chǎn)以及最近這幾年在時裝行業(yè)都陸續(xù)開始走向模塊化，以滿足用戶的定制化需求。在未來也要充分滿足用戶的個性化需求。也正是因為個性化需求，所以會導(dǎo)致我們將來的訂單越來越少甚至成為了單件。所以我們需要產(chǎn)線柔性化來對應(yīng)，否則很難獲得未來的訂單，這是一個核心的驅(qū)動。而在基本驅(qū)動里，有5個層級，其實最核心的驅(qū)動還是業(yè)務(wù)上的驅(qū)動，從工業(yè)時代到技術(shù)時代的業(yè)務(wù)是不同的。在未來的智能制造過程中人才和培育是非常大的挑戰(zhàn)。

接著就是工業(yè)4．0的建設(shè)和原來的信息化有很大不同，工業(yè)化4．0的建設(shè)其實是企業(yè)未來核心的巨大的建設(shè)，這個建設(shè)不是單單上一個系統(tǒng)，也不是僅僅安裝一個機器人，也不是僅僅安裝一些傳感器，他其實是在未來的更高端的企業(yè)競爭能力建設(shè)的系統(tǒng)性的工程，所以里面需要我們對于我們現(xiàn)狀的分析，對未來發(fā)展做規(guī)劃，也可能不是一步一步做，但是我們企業(yè)到底需要幾點零哪些可能有些突破，這些是需要根據(jù)企業(yè)的實際情況來進行確定的。比如說我們想象現(xiàn)在的汽車工業(yè)，這些比較先頭的企業(yè)可能走得比較快，但是不太可能很快做到像可口可樂的標(biāo)準(zhǔn)灌裝來實現(xiàn)個性化，因為企業(yè)的具體的業(yè)態(tài)是不變的，由此來制定一個大概的企業(yè)模型。

下面這個模型展開。這個我想多講一下這些工作的具體落地，我大概把這些任務(wù)做了一些主線條的劃分。

在前2．0到2．0時代，其實對于這九個特點比較明顯，也不是絕對而是比較明顯，如客戶的基本需求方式；這個階段的訂單還是按配置按工程的大規(guī)模訂單，尤其是B2B的上游企業(yè)，我們的基礎(chǔ)能力建設(shè)呢還是：比如質(zhì)量、交期成本，我們業(yè)務(wù)運營能力還是比較滯后的，現(xiàn)場的精益管理知識現(xiàn)場精益。這些是運營建設(shè)還是企業(yè)內(nèi)部運營系統(tǒng)的建設(shè)，我們所說的5大系統(tǒng)，ERP或者是CRM，然后PDM，簡單MES系統(tǒng)，物流系統(tǒng)，叫做設(shè)備化，有些企業(yè)的設(shè)備化很早，像中上游的化纖紡織，鋼鐵制造，很早就已經(jīng)導(dǎo)入高度的智能化的設(shè)備。這是他們的業(yè)態(tài)所決定的，但這個劃分還是按照利潤，因為我們的組織效率呢還是科層組織障壁／非E2E流程組織，同時還是以工業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)化的能力。

在2．0到3．0的階段，也有比較大的變化，主要形成有約束性的個性化需求（形成差異化競爭力），也就是大批量定制，有一個比較明顯的感觸，我們通過買寶馬3系可以知道，整個3系從低配到高配有多種組裝模式，組裝手法就是基于需求的變化。這個變化會導(dǎo)致汽車供應(yīng)者需要更好地進行基于模塊化的大規(guī)模生產(chǎn)，一直到前端的銷售的模塊化的配置器，到設(shè)計BOM，到工藝BOM，到制造BOM一直到銷售BOM到拼裝BOM的增長。另外就是設(shè)計、工藝、制造以及供應(yīng)商模塊化這些模塊化建設(shè)幾乎是大規(guī)模定制化實現(xiàn)的唯一途徑。

精益從現(xiàn)場化的精益逐漸走向了價值流的標(biāo)準(zhǔn)化精益，模塊化最終不是一個研發(fā)，而是一個產(chǎn)品的全生命周期管理，包括整個工程定制化。定制化的要求的深化是需要強化MES系統(tǒng)的功能，MES的輔助可以讓BOM更加智能化，智能化設(shè)備在這里進行進一步導(dǎo)入的話組織的成熟度將從原來的科層級組織轉(zhuǎn)變?yōu)榛陧椖康膮f(xié)同組織，核心人員的模塊化能力從業(yè)務(wù)到系統(tǒng)的增強。

在3．0到4．0階段，我們也提出來了有9個明顯的特征，但是這個階段并不是一個僵化的絕對的界定，比如說很明顯的訂單的需求是越來越多元化了：小批量、多品種，甚至是一個訂單里面只有一件，現(xiàn)在Nike在越南工廠已經(jīng)開始一個訂單一件生產(chǎn)，我看過一家新西蘭的洗衣機工廠，基本上一個生產(chǎn)線上，大小冰箱和洗衣機都有單件，在這種情況下，整個產(chǎn)線需要高度的柔性，每一個組裝的配件，對應(yīng)每一個產(chǎn)品知道到底是什么，這個時候我們的傳感器和零部件需要進行搭配，并逐步走向柔性了。而且在未來，有可能會直接到我們的工廠，模塊化后期需要進行進一步的強化，可以走到最后的柔性的智能工序、產(chǎn)線和智能工廠?；睾蛿?shù)據(jù)方面來說，如果沒有數(shù)據(jù)工廠的概念和大數(shù)據(jù)工廠的概念就很難實現(xiàn)真正的智能制造，僅僅是有可能是高度的智能制造。所以呢，需要進一步學(xué)習(xí)，這個里面產(chǎn)生的最佳經(jīng)驗和教訓(xùn)總結(jié)編輯出了一個智能化的學(xué)習(xí)曲線，我們有可能導(dǎo)到了最優(yōu)的質(zhì)量化模型，導(dǎo)致最優(yōu)的整合模型，最優(yōu)的社會效益是需要大量算的。

另外系統(tǒng)質(zhì)的變化例如IT軟件的走向未來的MES，我們最大的IT企業(yè)出口的業(yè)務(wù)根據(jù)美國和德國的研究也就是15％最多到20％，這表明，我們現(xiàn)在處理的都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，已編排好的產(chǎn)能數(shù)據(jù)，但是我們大量的數(shù)據(jù)、大量的文件、大量的討論都是圍繞著流程說話，這個是IT沒法處理，在今天的互聯(lián)網(wǎng)時代，有可能導(dǎo)入一些云的計算，一些自動化的和智能化的機器人。關(guān)于制高點和試金石，我個人覺得還是大數(shù)據(jù)的更為真實，利用大數(shù)據(jù)進行預(yù)測，組織有可能產(chǎn)生形態(tài)上的變化，比如說像華為，我們也看到了像海豹突擊這樣的班級作戰(zhàn)的，還有像海爾的小微，還有像互聯(lián)網(wǎng)公司這樣的小團隊的快速的迭代現(xiàn)在都有可能生存。

我領(lǐng)導(dǎo)的團隊，正在按照這個思路開發(fā)28個模塊，就是測你這個企業(yè)到底是在2．0呢，還是在走向3．0呢還是在走向4．0呢，我們有開發(fā)28個模塊來做診斷，相當(dāng)于一個測評，二十八個模塊呢按照三個模塊，一共有兩百多個組件，三百幾十個項目，來測試這個企業(yè)到底是在哪一個階段上。

你下一步到底應(yīng)該怎么走，這個給大家看幾張具體的片子就知道了。

這張PPT是超過3．0的智能工廠的未來的藍圖。

那么在上端，是與客戶打通，下端是供應(yīng)鏈和制造的打通，中間的這個云就是智能工程、互聯(lián)工廠和數(shù)據(jù)工廠。這是企業(yè)尤其是大部分集團企業(yè)的未來發(fā)展的高級形態(tài)。搞企業(yè)管理的人看這幅圖會覺得非常遙遠，但是有的企業(yè)已經(jīng)一步一步朝這里走了。

想象一下，下面涉及的都在一個網(wǎng)上聯(lián)通了，而這里面的訂單呢，有可能是專屬定制的訂單，有可能是眾創(chuàng)的訂單，也有可能是客戶交互的訂單，有可能是模塊化的大批量定制的批量訂單，有可能是前端的用戶直接參與產(chǎn)品研發(fā)，另外有可能是我們傳統(tǒng)的電商。下面的智能工廠，智能物流，模塊化供應(yīng)商，設(shè)備商，設(shè)計資源，以及采購研發(fā)，進行互聯(lián)，而且整個內(nèi)容是可視的，不僅僅是企業(yè)可視而且是用戶可視。

左邊就是一家汽車企業(yè)的KPI，汽車工業(yè)KPI在整個技術(shù)中心里面的第四個，第五個KPI，就是確保產(chǎn)品開發(fā)，適應(yīng)市場需求，并具備價格優(yōu)勢。那么這個KPI在未來的形態(tài)有可能是這樣：你怎么確保你的產(chǎn)品開發(fā)適合市場需求，如何和市場用戶的需求進行直接勾連，現(xiàn)在我們是不相連的，產(chǎn)品研發(fā)都屬于滯后狀態(tài)，我們沒有平臺，沒有工具，沒有組織，沒有流程，也沒有系統(tǒng)相連，這個就是給大家舉一個例子了。這個里面?zhèn)鹘y(tǒng)電商和傳統(tǒng)渠道，在2．0之前就可以做到，而這些人人創(chuàng)客，規(guī)模化，模塊化定制的訂單，眾創(chuàng)的定制和模塊的定制，就是未來2．0到3．0，3．0到4．0的才能達到的。

這張圖就更細了，關(guān)于仿真在未來的智能制造里面，尤其是2．0到3．0，3．0到4．0都非常重要，為什么說重要呢？看KPI，在設(shè)計領(lǐng)域的仿真，會提升20％－30％的效果，在裝配的工藝效果上可以提升40％－60％的效果，在制造方面也可以提高20％－30％的效果。

上圖的意義在于：

在產(chǎn)品設(shè)計的仿真里面，應(yīng)該做三個方面的仿真，例如：3D建模3D標(biāo)注、3D公差分析、和產(chǎn)品CAE的仿真分析；在工藝上的仿真，也主要是3個：裝配、尺寸、和裝配工藝的仿真；在制造領(lǐng)域的仿真總共6大塊。

這三大類12個仿真，是仿真的全部應(yīng)用，這個目前我們是把他們放在2．0－3．0－4．0階段的標(biāo)志性的能力建設(shè)，這塊引入了大量的實踐，有些企業(yè)開始了能力的建設(shè)，尤其是為了新工廠的建設(shè)，工廠的智能工廠的仿真怎么做，因為這里面提到了降低單車成本了，所以提到了虛擬仿真，那么產(chǎn)品涉及的工藝從里面來降低單車成本，這就是舉個例子了。這里說到的模塊化結(jié)構(gòu)，我們有一個模塊就是虛擬仿真，這個就是我們模塊當(dāng)中的一張圖，后面會展示具體的模板。

我越來越堅信，2．0到3．0本質(zhì)特征是大規(guī)模定制，我不太相信能從標(biāo)準(zhǔn)化的大訂單完全過渡到完全個性化的訂單，你想象不出來該怎么過渡，你的標(biāo)準(zhǔn)化平臺化，模塊化都沒做好怎么才能過渡到一個完全個性化的訂單呢？你的產(chǎn)業(yè)怎么去適應(yīng)呢？所以中間的過渡性呢？

我看過很多行業(yè)的實踐。在我看來模塊化是走向這個過程必不可少的一個階段，那么模塊化這個階段看圖可以看出來越來越多的企業(yè)已經(jīng)走到這個階段了。

比如汽車產(chǎn)業(yè)，飛機產(chǎn)業(yè)，高科技，白色家電現(xiàn)在這幾年其實包含在內(nèi)的紅領(lǐng)在內(nèi)的企業(yè)不比他們差，像最近的報喜鳥特別是耐克和阿迪，在模塊化方面走的非常之快。

這個是我們開發(fā)的模塊化測評的具體的模塊。

在模塊化結(jié)構(gòu)方面，首先是你對于企業(yè)來說有沒有模塊化的戰(zhàn)略，模塊化的戰(zhàn)略有四個組件來考評。那么你的行業(yè)特殊性的對標(biāo)模塊化戰(zhàn)略的選擇、模塊化的運營模式、團隊和資源的支持你有沒有；在產(chǎn)品的企劃設(shè)計上，你有沒有模塊化的企劃，你有模塊化的企劃，我們就來測試，你有沒有追求QFD的分析、產(chǎn)品設(shè)計參數(shù)、產(chǎn)品陣容、產(chǎn)品對比管理有沒有項目分解；在模塊化研發(fā)、模塊的柔性制造、模塊化的采購、模塊化銷售等方面都有著不同的標(biāo)準(zhǔn)。

再往下走就是在模塊化企劃里面QFD分析。

這個該怎么做，這個就是我們系統(tǒng)的底層的模板，具體怎么做，我們這里有大量的底層模板，因為這個不是那么容易，我知道一個企業(yè)做模塊化已經(jīng)做了八年，這個為什么這么難呢，很大一部分是在供應(yīng)商的地方，因為我們對于供應(yīng)商來說，不像豐田那么具有吸引力，在這種情況下，供應(yīng)商沒有模塊化，模塊化就難以走出去。

為什么汽車行業(yè)的供應(yīng)商都是千萬的供應(yīng)商，千萬的供應(yīng)商百分之百是模塊化的供應(yīng)商，如果一個汽車48個模塊，你48個供應(yīng)廠商，如果做的好的話，一級產(chǎn)品一定是會有7個模塊，一個新品的零部件的重用率必須要達到80％，豐田有三個80為例，重用率必須達到80％，最多允許新件20％，現(xiàn)在大眾做的還不夠。這是一個案例，現(xiàn)在的模塊化還是企業(yè)內(nèi)部的模塊化，還是供應(yīng)商的模塊化，這已經(jīng)很難了，再往下走，客戶是否需要參與模塊化、客戶參與模塊化需要怎么參與、是否有平臺讓客戶參與、是否有模塊化的實踐檢測、模塊化的訂單以及模塊化供應(yīng)商的全球機制、到用戶怎么評價，這都是更遙遠的也是更艱巨的一個困難，這就涉及到互聯(lián)了，用到了互聯(lián)網(wǎng)。而現(xiàn)在有些企業(yè)已經(jīng)開始探討了。

首先這個物流的前端的收入、智能排產(chǎn)、生產(chǎn)、到最后的產(chǎn)品入庫、一直到外部物流，物流和我們的inbound 和outbound兩個，現(xiàn)在的智能物流主要是在inbound，在工廠和車間這個范圍內(nèi)的智能物流比較多，這個智能物流主要就是八大，我們測試是否有智能物流主要就是看的八塊：你的訂單拉動、你的物料的簡配、智能的AGV、智能的積放鏈、模塊商的可視化，他能不能看到我的料件在什么樣的狀態(tài)下，智能立體倉庫，以及智能立體的倉的物流配送。

我最近看到了奧迪的最新的工業(yè)4．0工廠，這里做的更先進了，它的駕駛?cè)艘呀?jīng)不是通過AGV小片來做了，而是通過嚴(yán)格的限制，通過無人機，將空中的物流利用了起來，因為空中的物流沒必要去走地面物流的嚴(yán)格的線路，它要求時間，它利用無人機按照料單，很迅速的幾秒鐘就送到了下一個工序了，看到這個讓我感到非常震驚。所以它的空間物流得到了有效的利用，所以在物流的概念里需要有四個條件要滿足：柔性、可視、智能和互聯(lián)，這是智能的開啟，這是一個總的用戶驅(qū)動的智能物流的總圖。

這個圖從車間層面上有流程，這邊是開端，訂單直達，精準(zhǔn)排配，到底是什么型號，哪個車間生產(chǎn)，一直到庫位預(yù)約，信息跟蹤到位；然后到揀配區(qū)，先到智能揀配區(qū)，這時候每個料件會說話，它知道我是誰，需要往哪里走，這就是體現(xiàn)了柔性了，不是大批量訂單，不是一個生產(chǎn)線一旦啟動生產(chǎn)就是幾百臺幾千臺的，所以如果沒有這個就實現(xiàn)不了。揀配之后進入產(chǎn)線。

上面的圖和接下來這張圖是汽車行業(yè)最先進的（樣例）。

下面的廠間物流AGV小車全部的零部件統(tǒng)一加載匯總，車身與動力總成合裝使用AGV工藝，這個先進在AGV本身作為了一道工序，移動式工序，然后再到總裝再到無人倉自動分配，再到outbound的廠外物流。而在上面是涉及到的iMES也好，IWMS倉庫管理系統(tǒng)，最后再用大數(shù)據(jù)作為跟進，然后這個更先進的一點是自動物流走向數(shù)據(jù)物流，這是一個大數(shù)據(jù)的概念。這套物流體系已經(jīng)部分實踐落地了。

對于B2C的企業(yè)客戶而言，假定我的前端——B2C客戶每個月對我的企業(yè)采購一次，資金是三百萬，其實他要滿足幾個條件就可以，第一品類管理，保證自己不斷貨，我在保證自己不斷貨的情況下，區(qū)域倉的排布我最大的滿足條件就是不斷貨。因為每個單品不一樣，一個小的電商有600多個單品，大的有幾千個單品，我要計算出，從各個庫位里面配這些單品怎么配，這些都是需要算法的。

如果這些算法可以有效滿足這幾個KPI：第一個，缺貨率少于百分之五，預(yù)測準(zhǔn)確性大于80％，庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)90天到45天，按客戶180億備貨，它可以啟動90億，如果300億最佳情況下，這個公司可以用150億，300萬用150萬可以滿足整個物流的配送，如果有150萬這個基地就堅持下來了，其實余額寶就是這么來的，那么這個150萬就是這個公司的余額寶，這個余額寶放在銀行就有6％的凈利，這個物流公司就是很好的利用率。但是這個很難的地方是算法，其實這個和滴滴打車本質(zhì)上一樣，同時比滴滴打車還難的是缺貨率＜5％，訂單預(yù)測準(zhǔn)確率高于80％。這個地方?jīng)]有系統(tǒng)的支撐沒有完整的系統(tǒng)的支撐，沒有一個每一個節(jié)點高管做不到，這就是一個最先進的案例。