如果大家對人工智能的關(guān)注還停留在AlphaGo和Master在圍棋界的大殺四方，或是百度小度在江蘇衛(wèi)視的過關(guān)斬將，那就有些out了。

      目前，大多數(shù)人還只是將人工智能與娛樂、金融，最多不過是醫(yī)療、安防等應用聯(lián)系起來，殊不知人工智能在制造業(yè)已經(jīng)開始大展身手。

為何能提升制造業(yè)1%的實力？

      3月29日，在云棲大會深圳峰會上，阿里云正式發(fā)布ET工業(yè)大腦，讓工業(yè)生產(chǎn)線上龐大的鋼鐵軀體擁有智能大腦。阿里云總裁胡曉明提出了希望利用人工智能技術(shù)提升“中國制造”1%的實力。

      為何是1%呢？

      2016年8月，阿里云ET開始入駐國內(nèi)大型能源巨頭協(xié)鑫光伏的切片生產(chǎn)車間。

      光伏切片生產(chǎn)有著十分精密的工藝流程：一根僅0.1mm粗細的鋼線不斷摩擦硅錠，最終切出一片片僅0.2mm厚的硅片。車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等上千個參數(shù)在實時影響著生產(chǎn)。如此復雜的生產(chǎn)環(huán)境下，人工經(jīng)驗很難100%地保障產(chǎn)品質(zhì)量。

      ET工作的第一步，是將標準化車間所有端口的數(shù)據(jù)傳入工業(yè)大腦，隨后通過人工智能算法，對所有關(guān)聯(lián)參數(shù)進行深度學習計算，精準分析出與良品率最相關(guān)的關(guān)鍵參數(shù)，并搭建參數(shù)曲線，在生產(chǎn)過程中實時監(jiān)測和控制變量。

      目前，通過ET工業(yè)大腦的幫助，協(xié)鑫光伏的生產(chǎn)良品率已經(jīng)提升1個百分點，每年可節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本。

      當然，制造業(yè)1%的效率提升可能與眾多因素相關(guān)，生產(chǎn)線改造、供應鏈優(yōu)化、技術(shù)革新……等等，協(xié)鑫光伏這1%究竟與人工智能技術(shù)有多大關(guān)系？記者采訪了深度參與該項目的閔萬里博士。

阿里云放大圖片

      在閔萬里看來，協(xié)鑫光伏的信息化建設相對比較成熟，在此前的應用中，已經(jīng)做到了現(xiàn)有條件的最優(yōu)。通過與阿里云ET的合作，協(xié)鑫光伏逐步對車間的濕度、溫度等上千個相關(guān)參數(shù)中的60個關(guān)鍵參數(shù)進行改變和調(diào)優(yōu)，在不改變其他生產(chǎn)要素的情況下，經(jīng)過6個月的努力，最終實現(xiàn)了1%良品率的提升。

      按照協(xié)鑫光伏2016年220億銷售收入計算，1%的提升實則節(jié)省了上億的成本。

      在協(xié)鑫光伏項目后，阿里云ET馬不停蹄地參與到新能源、化工、環(huán)保、汽車、輕工業(yè)、重工業(yè)等不同制造領(lǐng)域的工作中。除了協(xié)鑫外，徐工集團、中策橡膠、吉利等制造領(lǐng)域的標桿企業(yè)都在積極引入ET工業(yè)大腦，投入智能制造的浪潮之中。

      閔萬里說，目前阿里云ET工業(yè)大腦主要應用在流程制造的數(shù)據(jù)化控制、生產(chǎn)線的升級換代、工藝改良、設備故障預測等方面，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，未來將能更大限度地給工業(yè)企業(yè)帶來福利。

助力中策橡膠智能工廠項目

      相比在協(xié)鑫光伏項目周期6個月的探索，阿里云ET在中策橡膠智能工廠項目中，1個月就看到了成果。

      閔萬里說，即使是不同的行業(yè)領(lǐng)域，不同的業(yè)務范疇，阿里云ET還是可以找到一些同性的環(huán)節(jié)，通過ET工業(yè)大腦將傳統(tǒng)工業(yè)流程制造環(huán)節(jié)進行最小單元的抽象，使模型具備普適性和可復制性。閔萬里指出，通過提取的“最大公約數(shù)”需求，ET工業(yè)大腦可以提供更多行業(yè)的解決方案，使其具備千人千面的可執(zhí)行性。

      2016年11月，阿里云ET入駐中策橡膠集團有限公司，開展中策橡膠智能工廠項目。

      位于杭州的中策橡膠集團有限公司是目前國內(nèi)最大的輪胎制造企業(yè)，2016年銷售收入376億。

      作為杭州市首批“兩化融合”貫標企業(yè)，中策橡膠運用PLM系統(tǒng)、MES生產(chǎn)管理系統(tǒng)等工具，在研發(fā)、質(zhì)檢、生產(chǎn)等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)積累了信息數(shù)據(jù)，但要讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生效用，不僅需要有效的模型搭建，更要匹配相應的運算能力。

      在輪胎生產(chǎn)中，橡膠是最主要的原材料。作為一種天然植物，橡膠并不能像工業(yè)化流水線的出品一樣標準，不同原產(chǎn)地、不同批次等因素，都可能帶來指標的波動。作為行業(yè)巨頭，中策橡膠每天都要消耗千噸量級的橡膠，原材料則是從全球采購來的、大約每塊30公斤左右的橡膠塊，平均每次的進貨量以百噸計。這意味著，要從源頭實現(xiàn)每一塊原材料的定檢，幾乎是不現(xiàn)實的。

      同時，輪胎的安全性要求很高，必須在加工環(huán)節(jié)實現(xiàn)指標的衡量、可控和穩(wěn)定。因此，中策橡膠要在橡膠塊形成材料前后分別作質(zhì)檢，合成前的質(zhì)檢往往是批檢、抽檢的方式，合成之后的混煉膠則要在進入生產(chǎn)線前符合各項指標設定——一旦不符，合成步驟就要再來一次，在這個穩(wěn)定性能、控制變量的環(huán)節(jié)，中策橡膠需要投入更多資源。

      與阿里云ET的第一期合作，就帶來了可觀的價值：ET工業(yè)大腦對中策橡膠生產(chǎn)端的各類數(shù)據(jù)進行深度運算和分析，并給出資源最優(yōu)利用的方案組合。比如，哪幾個產(chǎn)地的原料組合在一起質(zhì)量最好，某個工藝處理環(huán)節(jié)該用怎樣的參數(shù)配比可以使混煉膠的加工性能更穩(wěn)定。

      據(jù)介紹，通過人工智能技術(shù)，中策橡膠的混煉膠平均合格率實現(xiàn)了3到5個百分點的提升。目前，中策橡膠還在與阿里云謀劃更深度的合作，希望通過對輪胎屬性、門店數(shù)據(jù)等信息的運算分析，對影響產(chǎn)品性能、購買需求的因子進行分析排序，從而對供給端進行優(yōu)化改良。

推動制造企業(yè)探索產(chǎn)業(yè)智能化之路

      相比協(xié)鑫光伏和中策橡膠在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的提升，人工智能對制造業(yè)更廣泛的價值在于推動智能化的發(fā)展之路。

      吉利汽車CIO丁國祥在介紹與阿里云合作時提到：“吉利汽車與阿里云在各自的行業(yè)都具有十分鮮明的資源優(yōu)勢，與阿里合作的核心是資源共享、優(yōu)勢互補，共同在汽車行業(yè)構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)的新業(yè)務模式、新汽車技術(shù)?！?/p>

      吉利引入阿里云的彈性計算、企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)中間件（Aliware）、大數(shù)據(jù)分析等公共云服務，構(gòu)建了全新的的互聯(lián)網(wǎng)營銷服務平臺，打通消費者與汽車設計、生產(chǎn)、制造、服務之間的信息通道，實現(xiàn)接觸、選車、試駕、買車、售后等全客戶旅程的業(yè)務“在線化”，這也是國內(nèi)汽車主機廠營銷系統(tǒng)首次上云。

      2016年12月28日，吉利官方商城舉辦了一場秒殺活動，2017臺吉利博越在75分鐘內(nèi)全部售罄，成交額達2.6億元。對吉利集團來說，這不僅僅是一次秒殺活動，重要的是積累了大量精準的目標客戶群，幫助吉利充分了解消費者的喜好，智能應對互聯(lián)網(wǎng)時代的個性化需求。消費者只需一個賬號，就可享受到吉利汽車的個性化定制、在線預約售后、網(wǎng)絡呼叫代駕等貼心服務。

      云計算、大數(shù)據(jù)正在成為推動制造業(yè)變革的重要力量，借用智能化平臺實現(xiàn)“智能生產(chǎn)”已是制造業(yè)共識。丁國祥表示，將IT系統(tǒng)架構(gòu)在阿里云上之后，部署的速度和成本及系統(tǒng)穩(wěn)定性上都有了極大的提升，為吉利帶來了巨大效益。

      比如，采用阿里云的高性能計算（HPC）進行“模擬碰撞測試”，吉利可以對汽車的安全設計進行合理性分析，有效提升車輛安全系數(shù)；在生產(chǎn)階段，吉利希望借助大數(shù)據(jù)能力提升生產(chǎn)效率，優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低物料成本。目前，吉利也正在探索與阿里云ET工業(yè)大腦的合作與深化應用。