人工智能相關(guān)技術(shù)包括大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面,而算法的不斷突破讓技術(shù)與其它產(chǎn)業(yè)的融合化也日趨完善。嵌入智能技術(shù)的家電如今不僅成為了市場化趨勢,對于當(dāng)前的家電產(chǎn)品智能化轉(zhuǎn)型升級來說,依托用戶的生活場景、商務(wù)場景,打造家電的人工智能解決方案,各大商界領(lǐng)袖們越來越認(rèn)識到人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的重要性。
產(chǎn)品功能提升受限 依托智能技術(shù)白電市場破繭新生
白色家電長期被視作價格競爭下的成熟市場,新興家電商利用低成本搶占市場,傳統(tǒng)廠商也只能強(qiáng)行跟進(jìn),而在市場成熟化各類家電功用也早已固定,科技進(jìn)步所能帶來家電進(jìn)化也不過是效能方面的進(jìn)步。不過新物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能等技術(shù)的誕生,使得白電市場在有限改變中獲得了更多突破的機(jī)會。
據(jù)CNBC全球CFO調(diào)查委員會發(fā)現(xiàn),超過26%的首席財務(wù)官認(rèn)為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對他們的公司很關(guān)鍵,近44%表示非常值得重視。而對于白電市場而言,想要打破這個限制,首要便是為家電產(chǎn)品開創(chuàng)新用途。但人工智能對很多智能家電來說,并不是一套通行的解決方案,并非放在任何行業(yè)與領(lǐng)域都能適用。必須針對不同的場景,不同的家電功能打造差異化的人工智能解決方案。
物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前已然成為了未來經(jīng)濟(jì)的新引擎,在巨大的市場發(fā)展前景下,中國各地區(qū)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟迅速崛起,并實(shí)現(xiàn)了快速的增長及價值。以江蘇為例,2015江蘇省物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)收入3607億元,并保持年30%以上的高速增長。
在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)誕生之初,當(dāng)時人們能想象到的新用途白色家電,就是在智能家居中的聯(lián)網(wǎng)家電,比如在冰箱上裝顯示器或是夏普那樣讓冰箱自帶AI,為用戶提供相關(guān)咨詢乃至健康食譜,但無奈因仍缺少適宜搭配的殺手級應(yīng)用致使這類產(chǎn)品市場反響欠佳。
擺脫市場桎梏 需先擊破人工智能跨界壁壘
盡管有吸塵器加裝AI化身掃地機(jī)器人,繼而開拓出新市場的先例,但實(shí)際上,白色家電市場想要擺脫桎梏,并不能利用在現(xiàn)有家電上安裝物聯(lián)網(wǎng)或AI應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)價值創(chuàng)新。相較之下,日本新創(chuàng)企業(yè)7 Dreamers Laboratories與Panasonic合作推出的自動折衣機(jī),做到了通過打破現(xiàn)有白色家電市場范疇開創(chuàng)了新的市場。
而建商大和房屋工業(yè)(Daiwa House Industry)則更進(jìn)一步,讓自動折衣機(jī)透過物聯(lián)網(wǎng),連接家庭數(shù)據(jù)庫,進(jìn)一步進(jìn)行個人衣物辨識分類,并可望提供服飾采購相關(guān)服務(wù),如網(wǎng)上訂衣自動提供尺碼,減少不合身退貨問題。
總之,現(xiàn)有市場需要新的概念,借助新的物聯(lián)網(wǎng)與AI科技實(shí)現(xiàn)概念,但創(chuàng)造新概念對眾多家電廠商來說又是另一層的挑戰(zhàn)。如今,人工智能已經(jīng)滲透到人們?nèi)粘I罘椒矫婷妗V悄芗译娡ㄟ^數(shù)據(jù)收集、語音識別等軟件功能,而后算法分析得出結(jié)果傳遞給硬件,反饋人們的現(xiàn)實(shí)需求。與傳統(tǒng)微電腦家電不同的是,智能家電是一臺會學(xué)習(xí)能思考的機(jī)器,變被動的響應(yīng)為主動的思路。但由于現(xiàn)有產(chǎn)品思考機(jī)械化、線條化,造成智能上的思考層次十分淺顯。
不過,未來10年內(nèi)隨著機(jī)器人學(xué)習(xí)能力不斷深入,人工智能的思考結(jié)果將更精準(zhǔn)及人性化,只不過這樣的應(yīng)用首選仍會在商用市場。由此短時間內(nèi),家電企業(yè)想靠人工智能撬動大眾消費(fèi)市場或?qū)⒃庥鰧擂巍?/span>
今年3月底,日本軟銀集團(tuán)旗下開發(fā)和銷售Pepper的軟銀機(jī)器人控股公司陷入資不抵債。據(jù)報道,由于人形機(jī)器人利潤率不高,難以抵消研發(fā)費(fèi)用,該公司出現(xiàn)持續(xù)虧損。雖并未公布業(yè)績,但據(jù)東京商工調(diào)查(Tokyo Shoko Research)統(tǒng)計,該公司2015財年的營業(yè)收入為22億日元,凈虧損117億日元(約合人民幣7億元)。
Pepper曾幾何時可謂“天之驕子”。每月1000臺,1分鐘不到就被搶光,馬云、孫正義、郭臺銘,三位首富都紛紛為其站臺。但隨后因?yàn)楣δ軉我?,賣點(diǎn)不足。很快便從智能化商用產(chǎn)品淪為了雞肋般的大玩具。
當(dāng)前,大多數(shù)人工智能還只能幫助人們解決一部分技術(shù)性難題,但代替人類思考,甚至成為人類另一個大腦則任重道遠(yuǎn)。人工智能消費(fèi)電子的發(fā)展,或許會將功能實(shí)現(xiàn)作為主力,而用戶交互將會以花邊功能的形式存在,并以帶來體驗(yàn)樂趣為目的而被從功能上不斷提升??梢?,想靠人工智能解決用戶的痛點(diǎn),還需要很長的時間積累與沉淀。
(審核編輯: 智匯張瑜)
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