近日，格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇分享了《人工智能在安防領(lǐng)域的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)突破》的演講。他表示，安防監(jiān)控一定是人工智能最先大規(guī)模產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域，關(guān)于這點(diǎn)在2016年已經(jīng)可以看出來(lái)了，今年會(huì)比去年至少有10倍的增長(zhǎng)。

    趙勇認(rèn)為，人工智能不是一個(gè)行業(yè)，它更像是一種能量，比如說(shuō)水或者電，當(dāng)人工智能流入到不同行業(yè)，就會(huì)滋養(yǎng)這些行業(yè)的發(fā)展。只是不同行業(yè)在人工智能的參與下會(huì)有不同的成長(zhǎng)速度。其中，安防監(jiān)控是人工智能商業(yè)化最快的領(lǐng)域。

    趙勇畢業(yè)于美國(guó)布朗大學(xué)計(jì)算機(jī)工程系，2013年創(chuàng)辦北京格靈深瞳信息技術(shù)有限公司，在格靈深瞳之前，趙勇主要的工作經(jīng)歷是谷歌總部研究院任資深研究員。據(jù)趙勇介紹，當(dāng)初選擇從安防領(lǐng)域切入創(chuàng)業(yè)還經(jīng)歷過(guò)一番掙扎。

    “當(dāng)初回國(guó)后，有投資人跟我說(shuō)應(yīng)該關(guān)注安防領(lǐng)域，但我從來(lái)沒(méi)有進(jìn)入公安局，也沒(méi)有被人偷過(guò)或搶過(guò)，對(duì)這個(gè)行業(yè)一無(wú)所知，我花了幾年時(shí)間試圖對(duì)安防行業(yè)有一個(gè)全面的了解?！壁w勇稱(chēng)，“如何快速了解這個(gè)行業(yè)，我覺(jué)得可參考一下全世界規(guī)模最大的安防企業(yè)?？低暪倬W(wǎng)?！?/span>

    ?？低晫?duì)自己的定位是，以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商。以視頻為核心是一句很精確的話?！霸诮裉斓陌卜辣O(jiān)控行業(yè)里，幾乎所有組成都是以視頻為核心?！?/span>

    “后來(lái)我發(fā)現(xiàn)中國(guó)是全世界擁有安防監(jiān)控?cái)z象頭最多的國(guó)家，有硬盤(pán)公司的朋友告訴我，他們公司大約50% 的硬盤(pán)產(chǎn)量流到了監(jiān)控行業(yè)，安防監(jiān)控絕對(duì)是一個(gè)大數(shù)據(jù)公司?！壁w勇稱(chēng)，整個(gè)安防體系，從攝像頭到存儲(chǔ)都是一個(gè)擁有極大數(shù)據(jù)量的網(wǎng)絡(luò)。

    如何把普通數(shù)據(jù)變?yōu)橛幸饬x的“情報(bào)”

    趙勇指出，安防監(jiān)控的數(shù)據(jù)其實(shí)是價(jià)值最低的數(shù)據(jù)。有那么多攝像頭和視頻數(shù)據(jù)，很多時(shí)候我們只是把這些視頻數(shù)據(jù)存在那里，并不會(huì)去看，反正也看不過(guò)來(lái)，其實(shí)是挺浪費(fèi)的。但是，客戶(hù)需要的永遠(yuǎn)是有意義的情報(bào)，無(wú)論是出于安全因素破案，還是管理因素，都需要有意義的情報(bào)。

    目前以視頻數(shù)據(jù)為核心的安防監(jiān)控體系，其實(shí)給客戶(hù)帶來(lái)了大量的麻煩。因?yàn)楫a(chǎn)生了非常多數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)放在客戶(hù)跟前，然后尋找線索，這好比大海撈針。所以整個(gè)行業(yè)都把希望寄托在智能化上，所謂智能化就是能夠把人工智能引進(jìn)來(lái)。也就是說(shuō)，把所有的視頻數(shù)據(jù)除了人以外，引進(jìn)人工智能 Consumer，能自動(dòng)把這些視頻數(shù)據(jù)里面的內(nèi)容和目標(biāo)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

    結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)能夠直接表達(dá)目標(biāo)的性狀、屬性以及身份。目前結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)可以使用非常成熟的手段去挖掘，這個(gè)過(guò)程中會(huì)有一些非常淺度地挖掘、簡(jiǎn)單的篩選：比如黑名單。檢測(cè)到一輛車(chē)時(shí)，車(chē)牌號(hào)碼是一個(gè)嫌疑犯車(chē)牌號(hào)，當(dāng)我檢測(cè)到車(chē)牌號(hào)碼時(shí)，這輛車(chē)就被后臺(tái)預(yù)警。

    再比如要檢測(cè)一個(gè)人，如果我有一張?zhí)臃傅恼掌?，?dāng)我在某個(gè)地鐵站的攝像頭里看到一個(gè)人長(zhǎng)得像這個(gè)逃犯時(shí)，它可能就變成了一個(gè)有意義的情報(bào)。

    當(dāng)我們需要的數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以后，在不同行業(yè)、不同場(chǎng)景要有大量的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用才能夠有效地把結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成有意義的情報(bào)。所以，趙勇認(rèn)為，未來(lái)人工智能在安防監(jiān)控行業(yè)會(huì)有大量應(yīng)用軟件的市場(chǎng)空間，為各個(gè)垂直行業(yè)去做針對(duì)性的數(shù)據(jù)挖掘。

    人工智能應(yīng)該用在前端還是后臺(tái)

    未來(lái)人工智能一定會(huì)在安防監(jiān)控領(lǐng)域普遍發(fā)生，其在實(shí)現(xiàn)時(shí)可以放在不同的設(shè)備里，有時(shí)候是放在前端，比如攝像頭等；有時(shí)候是放在后臺(tái)的數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器上。趙勇指出，前端和后臺(tái)各有好處，但也要合適分配。

    趙勇認(rèn)為，針對(duì)視頻流時(shí)，放在前端最合適，因?yàn)榭梢怨?jié)省一些帶寬；把智能放在后臺(tái)的好處有點(diǎn)像云計(jì)算，算法升級(jí)、運(yùn)維都會(huì)比較可靠，也便于分享。

    視頻里面的檢測(cè)、跟蹤、去重適合放在攝像頭里去做，即前端。所謂檢測(cè)就是對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)，跟蹤就是跟蹤這個(gè)目標(biāo)在攝像頭里畫(huà)面中的移動(dòng)，去重就是我把它送去識(shí)別時(shí)，從多次的檢測(cè)中選一個(gè)比較好的視角去檢測(cè)，把很多重復(fù)的檢測(cè)去掉。

    而識(shí)別和比對(duì)則比較適合放在后臺(tái)，如果放去前端（攝像頭）去做，就會(huì)產(chǎn)生很多問(wèn)題。比如，你在攝像頭里做識(shí)別，識(shí)別產(chǎn)生人臉特征。由于每個(gè)公司各自的算法不同，就要求客戶(hù)后臺(tái)的比對(duì)系統(tǒng)只能對(duì)接這種特征。這樣一來(lái)的話就給客戶(hù)帶來(lái)很大麻煩，假如我今年采購(gòu)這個(gè)廠商的設(shè)備，那我的后臺(tái)也需要依據(jù)這些設(shè)備來(lái)建設(shè)。到了明年，我想采購(gòu)不同廠商設(shè)備時(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)不兼容性。

    此外，比對(duì)也不應(yīng)該放在前端，因?yàn)楸葘?duì)需要把客戶(hù)的核心資源對(duì)比庫(kù)放在攝像頭上，在很多公安應(yīng)用里面這些都是核心機(jī)密?？蛻?hù)的核心數(shù)據(jù)應(yīng)該放在最安全的地方，應(yīng)該放在數(shù)據(jù)中心，放在后臺(tái)。