過去的半個(gè)世紀(jì)是人類歷史上科技發(fā)展最快速的50年，不知不覺中物聯(lián)網(wǎng)正在興起，智能家居已經(jīng)開始逐漸融入普通消費(fèi)者的生活之中，甚至煙霧報(bào)警器都開始能看見、能聽見，那么，到底智能家居是什么，智能家居的價(jià)值在哪里？或眾說紛紜，或捉摸不清，我們沒有必要把智能家居分為黑的還是白的，本文將借鑒海外AI與IA的經(jīng)典理論，把智能家居解釋為無處不在的算法，去剖析其中的簡(jiǎn)單邏輯。理論上說，算法指的是進(jìn)行計(jì)算、解決問題、做出決定的一套有條理的步驟，因?yàn)槭且惶撞襟E，所以說，算法并不是單指某次計(jì)算，而是計(jì)算時(shí)采用的方法。

聽起來很拗口？先舉兩個(gè)例子來解釋這“一套步驟”。智能家居算法中的“一套步驟”：先簡(jiǎn)單舉個(gè)外國(guó)人做蔬菜湯的例子，來解釋算法：1.在鍋中熱油。2.將洋蔥切成碎末。3.把洋蔥末炒至金黃色。4.把馬鈴薯切塊，加入鍋中。5.將圓白菜切絲，加入鍋中。你可以嘗試著不斷重復(fù)這種算法，每次用稍微不同的蔬菜，就會(huì)得到稍微不同的湯。這是做菜的步驟，其實(shí)，算法就是做飯的步驟，只是用機(jī)器來模擬。

一句話來概括，智能家居就是制造出內(nèi)含這種算法而且可以自動(dòng)照做的機(jī)器，所以在國(guó)外，智能家居概念剛剛出生的時(shí)候就叫家庭自動(dòng)化Home Automation，而現(xiàn)在叫做智能家居或者智慧家庭Smart Home，是賦予了新的算法嗎？再舉個(gè)例子解釋算法：國(guó)外人很喜歡喝飲料，比如常見的自助飲料機(jī)，這種飲料機(jī)通常會(huì)有硬幣投入孔、放杯子的位置，以及幾排按鈕。第一行按鈕大概是選擇要咖啡、茶或是可可，第二行是選擇不加糖、一匙糖、兩匙糖，第三行則是選擇要加牛奶、豆?jié){或是都不加。

今天有位男士走向機(jī)器，投入硬幣，按下了“茶”“一匙糖”和“牛奶”，機(jī)器就會(huì)依據(jù)一系列明確的步驟開始行動(dòng)。先是把一個(gè)茶包丟入杯中，倒入沸水，再加上一匙糖和牛奶，然后叮的一聲，一杯西式好茶就這樣出現(xiàn)在眼前。這就是一種算法。算法的第一步與交互入口有關(guān)，現(xiàn)階段無論從手機(jī)作為入口，還是從語音作為入口，或者其他方式，算法的起點(diǎn)都是給機(jī)器“輸入”，等到AI成熟階段，算法的入口將全面移交給機(jī)器。在智能家居領(lǐng)域，雖然交互入口五花八門，雖然目前的硬件終端智能化速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)慢于互聯(lián)網(wǎng)和軟件的發(fā)展，但是實(shí)際解決的算法其實(shí)是不變的。

“人感算法”與“機(jī)器算法”的匹配：人類有99%的決定，包括關(guān)于配偶、事業(yè)和住處的重要抉擇，都是由各種進(jìn)化而成的算法來處理，我們把這些算法稱為感覺、情感和欲望。本來的算法只是我們的身體與大腦自身攜帶的算法，而未來在家居領(lǐng)域，這些算法將交給機(jī)器，從而解放許多家庭主婦的身體。當(dāng)硬件終端的底層架構(gòu)足夠智能后，而算法的精準(zhǔn)度將直接影響到智能家居設(shè)備的服務(wù)質(zhì)量，這就是匹配度。

前面提到的從Automation到smart，其實(shí)談到的是算法的精準(zhǔn)度，也就是“傳統(tǒng)人感算法”到“機(jī)器智能算法”的匹配吻合度，這種精度的控制需要依靠云計(jì)算與大數(shù)據(jù)，賦予自動(dòng)化更加“智能”的大腦。簡(jiǎn)單來說，“傳統(tǒng)意義”上的算法與“機(jī)器”賦予的算法在邏輯上是匹配的，智能家居的進(jìn)化過程就是將“傳統(tǒng)算法”與“機(jī)器算法”完美匹配，最終實(shí)現(xiàn)完美的“AI算法”，所以我們會(huì)聽到國(guó)內(nèi)智能家居企業(yè)布局的手機(jī)控制1.0、設(shè)備互聯(lián)2.0、感知學(xué)習(xí)3.0，甚至是AI時(shí)代的4.0，當(dāng)N.0時(shí)代到來時(shí)，就是智能家居高度智能化的時(shí)代，這時(shí)候的“機(jī)器算法”將會(huì)是定制化的標(biāo)準(zhǔn)化算法，對(duì)于“機(jī)器與機(jī)器”之間或者說“設(shè)備”與“設(shè)備”之間的算法，便是交互級(jí)決策。

我們常常說巧婦是算法，灶臺(tái)是云計(jì)算，而大米就是大數(shù)據(jù)，巧婦做飯的技藝能否符合君上的口味，這就是匹配度。而我們現(xiàn)在所觸及的“算法”其實(shí)是處理生活中的感覺，在智能家居全面普及的時(shí)代里，并不是減少這些感覺，而是給予人類更多的時(shí)間去處理有意義的感覺，并在生活中獲得算法帶來的體驗(yàn)反饋快感，這是算法的更高形態(tài)。對(duì)于人類來說，算法是感覺，而對(duì)于機(jī)器來說，算法就是邏輯，這些邏輯由數(shù)學(xué)運(yùn)算符號(hào)和標(biāo)記進(jìn)行?；伺c物的關(guān)系。

智能家居的數(shù)學(xué)世界：對(duì)于智能家居領(lǐng)域的機(jī)器算法是由復(fù)雜的模型從最小的結(jié)構(gòu)模塊構(gòu)建起來，而且家居領(lǐng)域去模擬人的生活事件很瑣碎，簡(jiǎn)單來形容就是很復(fù)雜。我們常見的簡(jiǎn)單邏輯：某人患有高傳染性的疾病Y，患者X與某人Z近距離接觸，那么用這種邏輯便可推導(dǎo)Z患有Y疾病。而家居智能化領(lǐng)域，如用戶造成起床的場(chǎng)景，你不知道用戶喜歡什么溫度？喜歡什么照度？什么資訊播報(bào)？早上想吃什么早餐？你幾點(diǎn)會(huì)出門？你今天的日程是什么？

我們的生活太現(xiàn)實(shí)，幾乎每一條規(guī)則都充滿了不確定性、干擾和例外情況，這里面有很多變量，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)與概率模型難以駕馭我們富有個(gè)性化的生活，在數(shù)學(xué)世界里就是“參數(shù)化”和“隨機(jī)變量”。如果這么推理，算法的高級(jí)也就是我們所說的人類大腦的思維模式，這就需要大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，我們也可以稱為人工智能家居系統(tǒng)（ANNS）。

編輯點(diǎn)評(píng)：雖然智能家居就是算法，但是無縫地實(shí)現(xiàn)算法的匹配并不容易，僅僅從傳感網(wǎng)絡(luò)的分布、交互入口的升級(jí)、技術(shù)協(xié)議的互聯(lián)互通、軟件平臺(tái)的相互合作、多系統(tǒng)多硬件的集成、隱私協(xié)議的保障、大數(shù)據(jù)的收集、云平臺(tái)的對(duì)接、AI的植入等等，每一道都是“算法”要闖過的關(guān)卡。但是這些關(guān)卡現(xiàn)在是同步進(jìn)行跨越，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈也在逐漸趨于成熟，除了算法的契合度提升，還有商業(yè)與服務(wù)落地模式，所以說，智能家居的時(shí)代雖然任重道遠(yuǎn)，精心打磨的算法但正在構(gòu)筑我們未來的生活世界。