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在數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代，科技將改變?nèi)祟惿罘绞?，尤其是在無人駕駛領(lǐng)域，因其具有智能化出行緩解交通擁堵、減少過失性事故等優(yōu)勢(shì)，被認(rèn)為擁有巨大前景。[詳情]
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新能源化已經(jīng)成為汽車業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口，目前市面上主流的新能源汽車包括電動(dòng)汽車和氫燃料電池汽車等，不過從概率的角度上說，未來新的電池材料誕生只是時(shí)間問題。[詳情]
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ADI今日宣布推出全集成式慣性組合傳感器系列 ADXC150x，該系列傳感器集行業(yè)領(lǐng)先的抗沖擊性、抗震性、一流的可靠性、精度于一身，尺寸更加小巧。[詳情]
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東風(fēng)日產(chǎn)推出“i3”計(jì)劃 開啟汽車智能制造模式
在今年的政府工作報(bào)告中，李克強(qiáng)總理再談“中國(guó)制造2025”，強(qiáng)調(diào)智能制造是實(shí)施“中國(guó)制造2025”的主攻方向。[詳情]
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動(dòng)力電池測(cè)試可以從這三個(gè)維度去理解
動(dòng)力電池從研發(fā)到應(yīng)用的過程中需要進(jìn)行大量復(fù)雜而重復(fù)的測(cè)試驗(yàn)證工作，同時(shí)測(cè)試方法、手段種類相似又各異。常常有人HPPC、NEDC、DST等測(cè)試制度耳熟能詳，卻不了解該如何對(duì)其應(yīng)用。因此如果希望進(jìn)一步了解電池測(cè)試，我覺得首先需要思考電池測(cè)試的出發(fā)點(diǎn)在哪？目的是什么？ [詳情]
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電動(dòng)汽車充電一直是大家公認(rèn)的難題，今天介紹一下電動(dòng)汽車充電系統(tǒng)，讓大家有個(gè)大致的了解。 [詳情]
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谷歌發(fā)布新一代自動(dòng)駕駛系統(tǒng)：性能更可靠成本更低
據(jù)報(bào)道，谷歌1月8日在克萊斯勒Pacifica微型車上發(fā)布了最新一代自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，并稱新技術(shù)性能更可靠，價(jià)格更親民。 [詳情]
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無線智能停車位管理平臺(tái)采用Nordic低功耗藍(lán)牙技術(shù) 實(shí)現(xiàn)停車位出租和分享管理
丁丁停車地鎖采用Nordic Semiconductor的nRF51822 SoC，無線連接運(yùn)行找車位和導(dǎo)航應(yīng)用程序 [詳情]
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燃油車主要是針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行保養(yǎng)，同時(shí)定期更換機(jī)油、機(jī)濾等。新能源汽車都是靠電機(jī)驅(qū)動(dòng)，自然省略了機(jī)油、三濾、皮帶等常規(guī)保養(yǎng)項(xiàng)，只需對(duì)電池組和電動(dòng)機(jī)進(jìn)行養(yǎng)護(hù)，保持其清潔。從常規(guī)保養(yǎng)項(xiàng)的區(qū)別可以看出，新能源汽車的保養(yǎng)比燃油車要簡(jiǎn)單省事。 [詳情]
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從社會(huì)經(jīng)濟(jì)資源合理配置的角度來看，慢充適合于家用充電樁或長(zhǎng)時(shí)間停車的地方，而快充則適合于社會(huì)公用充電站。 [詳情]
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電動(dòng)汽車充電一直是大家公認(rèn)的難題，今天介紹一下電動(dòng)汽車充電系統(tǒng)，讓大家有個(gè)大致的了解。 [詳情]
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Model S采用三相交流感應(yīng)電機(jī)，并且將電機(jī)控制器、電機(jī)、以及傳動(dòng)箱集成與一體。尤其是將電機(jī)控制器也封裝成圓柱形，與電機(jī)互相對(duì)應(yīng)，看上去像是雙電機(jī)。從設(shè)計(jì)上來看集成度高、對(duì)稱美觀。中間的傳動(dòng)箱采用了固定速比(9.73:1)方案。85KWh版本電機(jī)峰值功率270KW，扭矩440N·m。 [詳情]
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倒車?yán)走_(dá)全稱叫“倒車防撞雷達(dá)”，也叫“泊車輔助裝置”，是汽車泊車或者倒車時(shí)的安全輔助裝置，由超聲波傳感器（俗稱探頭）、控制器和顯示器（或蜂鳴器）等部分組成。 [詳情]
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一張圖讓你重新徹底認(rèn)識(shí)純電動(dòng)汽車！
近年，純電動(dòng)汽車在全球掀起一股熱潮，或許你也正在考慮選購(gòu)純電動(dòng)汽車，但你真的了解電動(dòng)汽車嗎？今天就跟著我們的“一張圖”來重新認(rèn)識(shí)純電動(dòng)汽車吧。 [詳情]
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深度學(xué)習(xí)以前的可行駛區(qū)域檢測(cè)，有兩種方法，一是基于雙目攝像頭立體視覺或者Structure from motion， 二是基于局部特征，馬爾科夫場(chǎng)之類的圖像分割。 [詳情]
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